ChatGPT开始让商家入驻,小生意获客的天变了
大家好,我是洋哥。
做生意的人,要开始关注顾客在AI里怎么找你了。过去我们研究怎么让客户刷到一条视频、搜到一篇文章,接下来还要研究一件事:当客户把自己的需求告诉AI,你的产品能不能进入他的考虑范围。
昨天,OpenAI发布了一个新功能:Businesses in ChatGPT,目前处于测试阶段。简单理解,就是给符合条件的商家一个正式入口,让他们认领自己的商家资料、维护信息,并了解用户如何在ChatGPT里与自己的业务发生互动。
这条新闻,我觉得值得做电商、做服务、做内容获客的朋友认真看一看。
不是因为注册一个账号,就能多一条赚钱的路。而是一个值得关注的变化正在发生:AI不只在帮商家写广告,也开始参与顾客了解产品、比较选择的过程。
一个在生意的供给端,一个在需求端。后者,可能会影响客户从哪里来。
商家入驻,不等于AI替你拉客。
在Business Hub这个商家后台,商家可以维护自己的信息,零售商还可以提交产品、价格和库存资料;后台也提供被提及、网站点击等汇总数据。
符合条件的商家,还能创建Business Agent,可以理解为代表商家回答产品问题的AI助手。
比如用户看到一家商家的资料,如果对方开通了这个助手,就可以选择继续问:两款产品有什么区别?哪款更符合我的需求?这段商家对话有明确标识,与ChatGPT原本的独立回答分开,并不是商家接管了ChatGPT。
这里有两个边界,大家要注意下。
商家资料认领,面向ChatGPT可用地区的符合条件企业,还要经过验证;商家AI助手,目前先向美国符合条件的电商和在线服务企业开放。不能把这条新闻理解成,国内所有商家今天都能进去开店。
更重要的是,OpenAI明确说明:认领商家资料,不保证获得更高的展示位置,也不保证销售。即使没有商家AI助手,ChatGPT也可能在相关问题中展示一家企业的信息。
所以,谁要是拿着这条新闻告诉你“交钱入驻,就能让AI优先推荐你”,先别急着掏钱。
客户可能还没进店,就开始筛选了。
我更关心的,不是后台多了几个按钮,而是它背后的购买过程。
举个假设的例子。一个人想买咖啡机,以前可能会搜品牌、看评测、逛店铺,再找客服问细节。现在,他也可以先把要求告诉AI:“预算两千元,厨房不大,主要喝拿铁,不想每天花很多时间清洗。”
注意,这个人不是在找一篇热闹的广告。他已经把预算、使用场景、偏好和顾虑说出来了。他需要的是有人帮他缩小选择范围。
站在商家的角度,这时要回答的问题就很具体了:机器到底多大?清洗需要几步?哪些配件要另买?什么样的人其实不适合买这一款?
如果你的资料里只有“品质领先”“用户首选”“超高性价比”,这些话并不能帮助客户作出选择。把具体问题回答明白,比多写几句漂亮口号更有意义。
当然,这不等于把资料写完整,AI就一定会推荐你。推荐还涉及平台判断和其他信息来源。但至少,准确、清楚的资料,能让后续咨询少一些误解,也能让真正适合的客户更容易理解你的产品。
我的判断是,未来一部分生意的竞争,会更早发生在客户进店之前。客户还没联系你,就可能已经借助AI比较过方案,带着更具体的问题来找你。
这不意味着短视频、公众号和搜索没有价值。恰恰相反,你过去写过的产品说明、真实案例、常见问题,会更值得认真整理。只是不能继续把所有内容都当成一次性吸引眼球的广告。
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小生意先补资料,别急着买风口。
看到新入口,很多人第一反应是:有没有教程?要不要抢先入驻?是不是该买一套服务?
我反而建议,先看看自己手上的生意,有没有把客户最关心的事情讲清楚。
你可以先做一件很小的事:把最近客户反复问你的二十个问题列出来。
卖实物的,可能是尺寸、材质、发货时间、使用限制;做设计服务的,可能是报价包含什么、修改几轮、多久交稿、源文件是否交付。不要让AI凭空编二十个问题,先从真实咨询里找,涉及客户隐私的信息要去掉。
然后,把每个问题对应的答案补齐,确认哪些可以公开,哪些需要结合客户情况单独报价。尤其要检查不同地方的信息是否一致:官网说三天交付,销售资料写五天,客服又承诺明天,这种问题不是接个AI就能解决的。
如果准备让AI参与接待,还要先规定它哪些问题能答,哪些必须交给人。不能因为客户催得急,就让它编一个发货时间;不能因为客户想听保证,就让它承诺一个根本做不到的结果。
OpenAI的商家助手政策也明确要求信息真实、及时,不得编造价格、评价和效果承诺。
最后才是小范围测试。符合条件、客户又确实使用这个入口的商家,可以尝试;暂时不适用的,也没必要为了追热点硬搬过去。
测试时别只看自己被AI提到了几次,还要看有没有真实咨询、咨询是否匹配、成交之后有没有增加误解和售后成本。整理资料花了多少时间,维护要花多少成本,也应该一起算进去。
这套准备不依赖某一个平台。即使暂时用不上ChatGPT的新功能,整理好的答案也能用于网站、产品页和日常客服,不会因为没追上一个热点就白做。
普通人的机会,是把业务做扎实。
对不经营店铺、但想做AI服务的朋友来说,我觉得这里也有一个值得验证的方向:帮助熟悉行业里的商家,把这些基础工作做好。
不是一上来卖“保证被AI推荐”的套餐,而是交付看得见的东西。比如一套核对过的产品资料、一份能直接使用的客户问答、一套需要人工接手的处理规则,再陪商家跑一次小范围测试。
这些工作听起来没有“抢占AI流量入口”那么兴奋,却更容易讲清楚你做了什么、客户为什么需要、结果怎样验收。至于客户愿不愿意付钱,仍然要拿着具体方案去问,不能把我的判断当成现成订单。
我今天在《AI洞察45》里讲过一个方向:从真实业务问题出发,把解决方法沉淀下来,再考虑做成产品。林文冠先解决视频制作的问题,再把方法做成团队能使用的工具,给我的启发就在这里。
这次商家入口的变化,也可以用同样的思路看。不要先问“我能包装一个什么AI项目”,先问“我认识的商家,在哪一步反复丢掉客户,又有哪些问题我能帮他解决”。
如果问题是产品不适合客户,就改产品;如果问题是承诺不清楚,就改说明;如果问题是重复咨询占满时间,再考虑让AI接住其中一部分。
新入口值得关注,但原来的生意不会因为换了入口就自动变好。能不能兑现承诺,能不能让客户愿意再次选择你,仍然要靠实际交付。
所以,小生意的获客方式会变吗?我的答案是:一部分会,而且值得现在就观察和测试。但对普通人来说,不必把它理解成又一场必须抢跑的比赛。
今天先把客户最常问的一个问题回答好,把一处含糊的产品说明改清楚,再找一个真实场景让AI参与。这比收藏十篇风口文章,更接近你的下一步。
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