给微信小程序大赛当了一天评委：AI让哪些「小需求」变成了产品？
快刀青衣约 9 分钟你自己的小需求，就是产品的起点。
11月8号，也就是上周日，我从上午十点到下午五六点，整整在电脑前开着摄像头坐了一天。主要在干什么呢？当了一天的线上评委。
微信搞了一个小程序开发者大赛，我负责南部和海外赛区的决赛，一天下来，看了30多个小程序项目的路演。
整个流程还是挺简单清楚的，每个选手有8分钟来介绍自己的项目，然后留两分钟给我们三个评委提问。
今天我就想跟你聊聊，从这30多个小程序项目里，我看到的一些好玩的地方。
首先，光是「收藏」这个品类，就扎堆冒出来好几个。
有人专门做了一个小程序，拍下咖啡杯和奶茶杯，把杯身上的标签抠出来，做成电子贴纸收藏册。有人专门收藏奶茶品牌的纸袋，拍一张照片，AI帮你匹配款式、自动归档。
还有人收藏空瓶，用完一瓶护肤品，拍个照，AI识别品牌，给你生成一张带仪式感的空瓶卡片。
以前这些就是个人的小癖好，对吧？你跟朋友说，我在收藏奶茶袋子，人家可能觉得你有点奇怪。
我第一次看到这类产品的时候也很好奇，心里嘀咕：真的有人会收集这个吗？然后我去小红书搜了搜，打开了新世界。
而现在，这些特别小众的爱好，都有人专门做成了产品，而且真的有不少人在用。
不过，现场更让我在意的一件事是，这30多个小程序项目的开发者里面，只有一两个是之前做过程序员，或者本身会写代码。
其他人都是在AI的帮助下，完成了一个完整产品的搭建和上线，而且完成度相当高。
这事儿放在一年前，你想想看，一个从来没写过代码的人，能做出一个带AI识别、带数据库、带用户系统的小程序吗？
很难。但现在就是发生了，而且这件事不只发生了一次，是在30多个项目里批量发生。
所以，AI的迭代速度真的很快，千万别因为今天用AI做某个任务失败了，就马上给AI判死刑，说AI不行。有可能你睡一觉，第二天它就可以了呢。
而且说句扎心的话，除了一些特别高精尖的场景，最好别轻易说「AI不行」。因为很有可能是「我的AI不行」，换个人、换个方法，事情就做成了。
说回当天路演的项目，我先和你聊聊给我留下深刻印象的两个收藏类小程序。
第一个叫「DayDayCup」，做的是咖啡杯、奶茶杯贴收藏。你拍一张咖啡杯的照片，它通过抠图和OCR，把杯身上的标签识别出来，生成一张电子贴纸，放进你的收藏册。
上线宣传那一周，这个产品访问量接近两万，新增用户一万多，服务器费用直接爆掉。后来上线了会员，月费3.9元，上线11天总收入大概一万块。
不过，我倒觉得收入不是最重要的。因为有不少人在小红书上分享，而且有一句话出现的频率特别高：「没想到真的有这么多人跟我的爱好一样。」
第二个叫「袋袋集」，专门收藏奶茶纸袋的，这个跟第一个有异曲同工之妙。
开发者今年6月刚毕业。搬宿舍的时候，她发现自己攒了厚厚一沓奶茶袋，想带走，但东西太多，只能一只只拍下来。
后来她又发现，照片比纸袋更难管理，散落在几万张手机相册照片里，根本找不到。她就想，谷子、手办、卡牌都有专门的收藏工具，纸袋为什么没有？
于是她自己动手了。这个产品上线两周，将近2000个用户，一万三千多条收藏记录，人均收藏6.7只袋子。
你看，这两个产品解决的需求，放在以前，大概没有哪家公司或者产品经理会立项去做，因为市场太小了。但当一个人自己就能把产品搭出来的时候，市场大不大，反而没那么重要了。
你自己就是第一个用户，你自己的需求就是产品的起点。
再和你说一个真实的事情。十几年前，有一天，一个比我高几级的大领导把我留下来，说你是做产品的，我有个需求，你看看能不能帮我做一个产品出来。
他说自己特别喜欢喝酒，特别是白酒，但是市面上的白酒信息特别混乱，有没有可能做一个他们酒友的点评网站？
当时我调了十几个研发团队的人，还找了几十个兼职，帮我收集超市里各种还没有数字化的信息，才把这个现在听起来很简单的产品做出来。
想想看，如果这件事发生在今天，领导自己就能把这个产品做出来。当然了，前提是他自己愿意动手。
收藏类产品确实挺好玩，不过当天值得聊的还有另一个方向特别细分的产品。
有个小程序叫「泵速计算助手」，做的事情特别窄，就一件事：把医嘱上的给药剂量，换算成输液泵上要设定的毫升每小时。
ICU、急诊、麻醉、手术室的护士和医生，每天都要做这个换算，以前全靠手算，步骤多、单位杂，算完了还没法复核。
当时我听到这个项目介绍的时候，特别好奇，因为这个场景太精准了，普通人很难发现。我就在两分钟的提问时间里，问了开发者的背景。
开发者叫周轩旭，并不是我想象中的医护人员出身，他是做技术开发的。但是他身边有医生朋友，聊天的时候，朋友提到了这个痛点。一开始，应该也就是当作吐槽来说的。
但周轩旭把这件事记在了心里。后来，他通过微信搜一搜的后台数据，发现这个需求的搜索量还不小，就把小程序做了出来。
这个产品9月上线，已经累计1.14万名用户，其中2647人直接添加到了常用小程序，接近四分之一，全程没花一分钱推广。
要知道，这一万多人基本上全是医护人员，普通人根本用不到这个产品。
他路演的时候说了一句话，我觉得特别值得记下来：把AI放在研发侧，把确定性留在运行侧。
什么意思呢？就是他用AI帮自己写需求文档、做界面原型、跑系统测试，研发阶段AI深度参与。但是产品真正运行的时候，计算引擎完全不使用生成式AI。
原因很简单，在ICU里，同一个输入必须给出同一个输出，整个计算链路必须可审计。手术室的网络还不一定稳定，所以这个工具必须像计算器或者手电筒一样，一键就能用。
说实话，我觉得这个判断，比很多公司的AI产品负责人都清醒得多，没有为了蹭AI的热度，盲目往产品里塞各种AI功能。
说到这里，你会发现前面几个项目，AI的角色都是帮你做事，比如帮你识别、帮你归档、帮你算数。但当天还有一个项目，AI的用法完全不一样。
这个小程序的名字就叫「她写过」，是一个关于中国古代女性写作者的数据库。
提到中国古代女诗人，大部分人第一反应可能只能想到李清照，但这个小程序里收录了1000多位。
开发者路演的时候说了一句话。她说，大模型出现以来，所有东西都太容易生成了，很难分辨真假。她的选择是，用AI去寻找那些历史上真实存在过的女性写作者。
她从开源诗词库和哈佛的人物传记资料库里交叉匹配出第一批数据，然后花了好几个月持续修订。
收到线索，就回溯古籍原文，先让AI跑一遍，再自己核对。她说，数据发布前会经过19道闸门，每增加一道，都是她自己踩过的一个坑。
需要注意的是，这个小程序不会让AI生成一句诗或者一首词。AI在这里的角色，是帮人从海量古籍里，把那些真实存在过的女性写作者一个个捞出来，让她们重新被我们这些现代人看见。
这个小程序上线不到两个月，已经有4000多个用户，接近1000人添加到了常用小程序。还有高中生用户给她发私信，说自己看到这个项目之后，觉得受到了鼓励。
最后，我再和你分享一个我们几个评委打出的分赛区最高分项目，叫「回家计划」，是一个帮猫狗寻找新家的领养送养小程序。
宠物领养这件事，以前大部分平台只管发布。信息挂出来，留个联系方式，就结束了。审核没有，协议没有，回访也没有，领养完成之后，送养人和领养人之间就断了。
「回家计划」这个产品，把整条链路都接了起来。
送养人建档的时候，要逐项填写宠物的性格、健康状况、生活习惯，以及对领养家庭的要求。领养人申请之前，要先通过领养知识测验，分三个等级，等级越高，申请间隔越短。
等到双方确认后，系统自动生成协议，权利义务、违约责任都写在里面。纸质签字页带有二维码，可以扫码验证真伪，协议还会留档三年。
在宠物被领养之后，平台还会在交接次日、第7天、第30天提醒领养人上传照片，进行回访。
这一整套东西，是一个人做出来的。AI帮他做档案预审、内容审核，用户端还有一个AI助手叫包包，可以边聊边帮你整理送养表的草稿。
这个小程序上线一个月，注册用户3500人，日新增接近80，宠物曝光超过10万次，收到120多份领养申请。
我当时看完他的路演，第一个反应是：这不是一个简单的小程序，背后是一套思考得非常清楚的制度。而这套制度，是一个人加AI搭建出来的。
好，关于参赛项目我就先分享到这里。
一天看下来，30多个项目，说实话，我给分的时候挺纠结的。因为很多项目的用户量确实还不大，几十到几千不等，商业化也几乎都没有启动。
但我越想越觉得，这些人为什么愿意去做一个自己的产品，比最后谁的分数最高更值得聊。
收藏奶茶袋的那个女生，是因为毕业搬宿舍时，发现一沓纸袋扔不下手。做泵速计算的那个人，是因为身边有医生朋友，每天手算容易出错。
做古代女诗人数据库的那个人，是因为觉得这1000多个人不应该被忘掉。做宠物领养的那个人，是因为觉得领养完成之后就断联，这件事不对。
你发现没有？其实，每个人的起点都特别小，小到可能只是一个让自己觉得不舒服的瞬间。
但在AI时代，这样一个小小的瞬间，真的有机会长成一个不错的产品，然后找到跟你一样在意这件事的人。
所以，如果你心里也有这么一件事，一直觉得「要是有人做一个这样的东西就好了」，现在可以换个想法了：先做一个自己会用的东西。
哪怕只有你一个人用，也比一直放在脑子里想想要强。
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