非法加冯

企业软件要完了吗?

昨天在中国企业 AI 大会上做完演讲,紧接着是一场辩论赛,辩题叫:“企业软件会被 AI 工作平台取代吗?”

看着台上正反双方唇枪舌剑,老冯感受只有一句话:辩论的具体内容和胜负其实已经无关紧要了——当这个议题被郑重其事地摆上台面时,结局就已经不言而喻。

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为了避免视角盲区,我试着绞尽脑汁代入反方:如果非要为传统企业软件辩护,我还能怎么说?想来想去,唯一的出路只能在概念定义上“偷换靶子”、玩文字游戏:比如把 AI 工作平台(也就是所谓的 Harness)强行归类为新一代企业软件;把底层的数据库也算进企业软件的版图;或者把“取代”定义为百分之百的物理消亡——只要外面还包着一层薄壳就不算取代;再不然,就只能退守到“短期内很难彻底替代”这种正确的废话里。

你会发现,所有这些辩护在逻辑上都极其苍白。纳德拉在一两年前就已经捅破了这层窗户纸:所谓的企业级应用,本质上不过是架在数据库之上的 CRUD(增删改查)换皮而已。 当大会主持人抛出那个略显残酷的追问——“以后是不是只有基础软件才配叫软件,中间层的应用软件都会被 AI 工作平台 消化吸收掉?”——答案几乎是宿命般的不可避免。

一、架构大收敛:万能 Harness 直连数据库

老冯很早就写过一个判断:Agent 时代的软件形态,就是 Agent talking to database——简简单单,没有中间商赚差价。

SaaS已死?AI时代,软件从数据库开始

在当时,很多人无法理解这句话,因为缺乏直观的物理参照物。但到了今天,哪怕是迟钝的观察者也看懂了。看看市面上的 WorkBuddy,虽然在老冯看来它只是个略显拙劣的 Codex 模仿,但它确实完成了一次重要的市场启蒙:原来复杂的办公流程,真的可以直接塞进一个对话框里干完。

再看前阵子美国政府上线的 Ask America,偌大一个联邦政府的公共服务体系,直接浓缩成了一个对话框,什么审批、查询、办事,像在群里派活一样聊着天就把事办了。只要你深度用过 Claude 或 Copilot,就会明白老冯在说什么:你根本不需要再去买一套繁琐的 ERP、CRM 或管账系统。

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不过,大多数人只看到了前半截热闹(前端的 Agent Harness),却没看透后半截门道(后端的 Database 与业务逻辑)。

剥开所有花哨的界面,传统业务软件干的事无非两件:定义数据结构,编写增删改查的业务规则。过去,这些规则写在厚重的后端应用代码里;但实际上,它们既可以下沉到数据库里写成存储过程,也可以抽离出来写进 agents.md 梳理成自然语言业务规则。传统的后端应用只是一个特定历史阶段的“载体”,到了最后,它未必会百分之百清零,但大概率会退化成极薄的一层胶水封装(Thin Wrapper)。

正如我在上海 AI 应用大会演讲时提出的判断:整个软件世界的价值正在向两端剧烈收敛——前面是一个交互统一的万能 Harness,后面紧接着一个不可替代的 SOR(System of Record,记录系统/数据库)。

这绝非纸上谈兵,老冯自己的日常运营早就按这套架构跑起来了。我现在维护的诸多系统状态、任务队列、消息记录乃至每日运营报表,根本没有去开发什么专门的后台管理系统;比如维护几百个 PostgreSQL 扩展的清单与编译状态,完全不需要搭一套所谓的“PG 扩展管理平台”,直接让 Codex 对着数据库读写状态(Talking to Database)就全搞定了。状态有地方安放,智能有地方调度,中间那层冗长的软件工程自然就成了多余的差价。

二、复杂度守恒定律

当然,如果我们替辩论赛的反方做一次真正有深度的思考,会触及一个核心命题:企业软件的形态可以消失,但企业业务本身的复杂度不会凭空消失。

物理学讲能量守恒,软件工程同样存在“复杂度守恒”。当中间层的传统软件蒸发后,原有的业务复杂度必然会向三个方向转移与重组:

1.向下沉淀:直接下沉到数据库层,转化为严谨的表结构约束与存储过程;2.向上浮起:上浮到 AI 工作平台与 Coding Agent 中,沉淀为显式的业务规则库(如体系化的规则文件与提示词);3.动态结晶:演化出一种“半软件、半 Agent”的混合态——高频、确定的动态逻辑会在运行中逐渐固化,像晶体一样“结晶”成标准插件嵌在 Harness 内部,最终多种不同结晶层次的模块交织在一起,演化成一个 Super Harness(超级工作台)。

看懂了“动态结晶”的逻辑,就能顺便看穿当下创投圈的一个巨大幻觉:千万不要以为做一个“垂直领域特定 Agent”就能建立起多深的护城河。

为什么垂直 Agent 的壁垒薄如蝉翼?因为以 Coding Agent 为代表的基座能力,本质上是一种通用的“元能力(Meta-capability)”——它不只是直接解决问题的能力,而是“通过发明工具来解决问题”的能力,而“软件”本身就是它随手锻造的工具。

你让 Coding Agent 第一次探索某个复杂的垂直业务流程,它可能会一步一试错,跑得很慢;但只要它把这条路摸通了一次,就能瞬间把整个流程沉淀、“结晶”成传统的确定性软件代码,随后以极高的机器速度成千上万次地复现运行。这其实在无意间推开了软件行业梦想了几十年的那扇大门——自我演化的软件(Self-Evolving Software):系统不再是交付即僵死的静态制品,而是在真实运行中自我调整、自我加工、自我演化的生命体。

三、为什么数据库屹立不倒

聊到这里,总会有人顺着极简主义的逻辑继续抬杠:“既然 Coding Agent 这么神通广大,干脆连数据库也省了,直接让 Codex 读写本地文件不行吗?”

有这种想法的人,实在太小看数据库的分量了。

纵观整个计算机软件史,真正配得上“基础软件”四个字的,满打满算只有两样东西:\操作系统*与*数据库。甚至可以说,底层的 Linux 操作系统因为太过通用,离具体的业务逻辑反而很远;真正贴着业务脉搏跳动、承载人类社会核心资产状态的,正是数据库。

不妨回看过去二十年中国产业经济的薪资版图:为什么互联网和金融能够长期霸榜全行业薪资前两名?因为信息流重构了生产能效,而这两个行业整个 IT 架构的绝对心脏,概括起来就是数据库。诚然,互联网上半场还有半个核心技术叫 Web Server,从字节跳动崛起为代表,推荐算法与大模型接棒成为了新一代核心技术;但新一代核心技术的诞生,绝不意味着老一代底座的退场——数据库依然是企业级软件不可撼动的定海神针。

自己写个桌面端小工具、做个单机端侧应用,拿文件系统凑合或者塞个 SQLite 进去都无可厚非;但只要迈入企业级应用的门槛——面对高并发协同、事务一致性底线以及严格的权限管控——你就必须拥有一套真正的企业级数据库。

四、后软件时代的商业终局

技术架构的剧烈收敛,必然引发商业版图的残酷洗牌。

在大会现场,马工抛出了一个让在座软件厂商背脊发凉的问题:当甲方自己下场做软件,软件公司还有什么存在的价值? 他分享了几个一线的真实切片:医院里的护士、一线的公安、律所的律师,如今直接拿着 Coding Agent 自己手搓业务软件,不仅跑得通,而且比外包团队更懂业务痛点。相比之下,卖医疗硬件设备的厂商好歹还能指导医院怎么规划科室、怎么设计业务流;而绝大多数传统 HIS 公司,既没有硬核底座,又缺乏业务咨询能力,在觉醒的甲方与强悍的 Agent 面前瞬间沦为了透明人。

他还引用了黄东旭的一个精准论断:未来的企业软件行业将被彻底撕裂——要么往上走,去做深度的管理咨询;要么往下沉,去啃硬核的基础软件。夹在中间的,死路一条。

作为常年深耕基础软件的数据库老司机,我赞同这个判断。从需求端看,这简直是泼天的大红利:万能 Harness 时代人人皆需数据库,而当今生态下的默认数据库就是 PostgreSQL;你要在 Linux 上部署一套生产级的企业 PG,最成熟还开源免费的方案就是老冯的 Pigsty。至于数据库上面顶着的究竟是老派的 ERP、CRM,还是新派的 Codex、Claude Code 乃至 Work Buddy,说实话,I don't care——水流怎么改道,都得从河床上过,以不变应万变足矣。

但故事讲到这里,还没到真正的终局。 顺着这个逻辑再往下深挖一层:哪怕是做基础软件、做数据库,就真的能稳坐钓鱼台吗?

未必。卖商业数据库 License 和卖云数据库服务的厂商,接下来的日子同样会非常难受——恰恰是因为有老冯和 Pigsty 这样的开源免费 RDS “搅屎棍” 存在。当开源发行版已经把 DBA 99% 的繁琐工作高度自动化,并且沉淀出一套标准 SOP,连 Coding Agent 都能照着规程把日常运维干得井井有条时,单纯靠“信息差”和“软件售卖”收租的商业模式同样会被击穿。软件,服务,同时被拍扁,最后能剩下的,只有咨询。

这也是为什么老冯常说:我根本不卖数据库,也不卖基础软件。老冯真正卖的,其实是管理咨询 —— 更准确地说,卖的是我的 Judgment(判断力),以及兜底的确定性。

这套商业逻辑非常清晰:日常 99% 的常规操作,开源软件自动化和 AI Agent 已经帮你免费解决了;如果你愿意自负风险,拿去随便用,一分钱都不用掏。但企业级数据库生产环境永远存在那致命的 1% 问题:当你面临高危架构变更、核心库突然搞挂、跨大版本升级,或是爆发棘手的安全漏洞,连 AI 和常规团队都搞不定时,该怎么办?

这时候,企业需要的不再是一段代码,而是顶级专家的在场(Presence)、一锤定音的专业判断(Judgment),以及有人站出来承担这份责任、提供确定性兜底的“保险”。

老冯只为这份保险和确定性收费,其他 99% 的自动化能力,是以开源的形式,作为礼物免费送给大家的。当代码本身的边际生产成本趋近于零,卖软件功能的时代就已经落幕了。在后企业软件时代,真正能够成立并穿越周期的商业模式,其实就是纯咨询 —— 卖的是你的判断力。

至于在这个喧嚣的时代,你该如何向市场证明自己拥有值得付费的判断力?答案也很简单:去真实的技术与商业浪潮里,持续不断地做出公开判断,让时间替你作证。当然,那就是另一个问题了。

顺便一提,明天老冯在清华有个分享,欢迎来现场交流。

清华软件论坛 | AI 时代的超级个体与软件工程

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