更普及的科技工具，更丰富的环保实践

缓解塑料污染

使用 TensorFlow 构建的图像识别工具 。只需拍摄照片，环卫工人即可了解废品的类型和价值。

针对伐木和雨林环境保护的实时检测和警报系统。该系统持续记录森林中的声音并将其上传，并在云端服务器上，对海量音频数据进行分析，识别电锯、伐木车等非法活动的声音。

识别和预测森林中易受野火影响区域的设备。该设备提供工具测量导致野火的大部分因素（如风速、风向、湿度、温度），分析生物量（biomass）图片。

TensorFlow 对于环境问题的重要意义，在于打开可能性。只要我们有发现问题的眼睛，解决问题的决心和想象力，不论年龄、背景和职业，都能为环境保护做出自己独特的贡献。