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木讷大叔爱运维

定档3月！DAMS峰会：探索云原生时代下的大数据管理、数据库改造与运维转型

木dbaplus社群约 6 分钟

云原生赛道竞速，运维转型要做的远比想象的多

适听人群：应用运维、业务运维、智能运维、算法、SRE、大数据平台研发/运维、云原生研发/运维等从业人员

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工商银行规模化监控系统落地实践

工商银行 数据中心系统三部副总经理 胡继强

介绍工行全球总分行组织模式下，两地三中心高可用布局的监控体系结构，以及超十万级纳管服务器规模的监控数据采集、处理、预警、通知和自动化处置的方法，具体包括以下内容：

  1. 工行开放平台的监控体系；

  2. 如何适应云环境、分布式、国产化等规模化、差异性的挑战；

  3. 未来，监控系统将何去何从。

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新浪智能数据分析平台建设

新浪 部门主管 高鹏

近些年“可观测”成为运维场景的标配，其对大数据系统提出了更高的要求，本次分享将介绍新浪在此挑战下构建智能数据分析平台的经验，具体包括以下内容：

  1. 如何协助开发构建全链路监控体系，将业务的繁杂调用关系搜集到统一分析平台，构建统一分析、报警平台；

  2. 在高达近千万写入量的背后，是一套高效、低成本的数据分析平台，如何在其上构建对用户友好的系统，方便用户捞取、分析数据；

  3. 除了在运维监控领域，如何将数据分析、数据科学用于成本分析，并结合K8S对资源实现更细粒度的动态弹性，降低服务成本。

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vivo业务高可用建设实践

vivo 业务运维总监 周甲黎

随着业务高速发展，vivo对稳定性的诉求越来越高，面临着机房可用性、业务强耦合等多方面的挑战，本次分享将基于这些业务挑战，给大家带来一些高可用建设的新想法和建议，具体包括以下内容：

  1. 影响业务稳定性的因素；

  2. 高可用建设的常用方法；

  3. 在业务标准化、高可用架构应用、预案演练及复盘等四个方向做的重点建设、沉淀的运维方法，尤其是高可用建设的具体落地实践。

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京东科技全链路故障诊断智能运维实践

京东科技 智能运维算法高级经理 张静

本次分享将介绍京东科技智能运维整体能力、传统运维与智能运维在故障预警到根因定位的直观比对时间轴，以及智能运维建设的价值。还将详述时序异常检测算法学件在京东科技线上横向业务场景，纵向监控、数据库、网络、资源调度等多个场景的落地经验，并提供以下启发：

  1. 运维算法学件建设经验，持续化迭代训练体系搭建方案；

  2. 运维算法学件与真实运维场景落地结合的实践经验；

  3. IEEE智能运维方向论文收录经验，知识产权创新点挖掘方法。

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运维数据价值升级：基于SLO健康度体系探索与实践

蚂蚁集团 AIOps技术专家 徐新龙

SLO为应用的服务质量定义了明确的目标，帮助团队提供一致的客户体验、平衡功能研发与平台稳定性，改善与内部和外部用户的沟通。本次分享将以蚂蚁集团内部实践为例，介绍如何从0到1构建SLO、如何将AI结合SLO使数据发挥更大价值，以及基于SLO的健康度体系在运维场景下的成功实践，并提供以下启发：

  1. 结合实际场景和需求，定义SLO的意义和出发点；

  2. 通过标准化设计，构建自动化能力，提升规模和场景覆盖，简化SLO配置的复杂度和费力度；

  3. 将SLO应用到日常的应急场景中，结合AI算法在异常检测、故障定位、预案推荐等场景下的使用，提升应急能力和效率。

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因智而治，数据库“自动驾驶”的探索和实践

阿里云 数据库事业部高级产品专家 胡航丽

智能化，是数据库未来的重要发展方向之一。AI for DB，帮助数据库具备自感知、自定位、自修复、自运维的能力，可以有效简化数据库的运维难度，帮助数据库实现“自动驾驶”。本议题将分享阿里云数据库在“自动驾驶”上的具体实践和经验。

*更多运维主题演讲嘉宾及干货议题在路上，持续更新……

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信  创  数  据  库

海量数据及多云环境下，数据库如何突破瓶颈

适听人群：DAB、数据库开发/运维、分布式数据库、时序数据库、中间件等从业人员

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数据库故障分析&性能优化平台建设

美团 数据库自治服务团队负责人 沈裕锋

分享如何基于MySQL源码的分析来快速、准确定位故障根因以及通过改造MySQL查询优化器源码，基于Cost模型自动给出风险SQL的索引优化建议，具体包括以下内容：

  1. 快速、精准地做数据库故障根因分析；

  2. 快速发现潜在的风险SQL并自动给出索引优化建议；

  3. AIOps在数据库领域的探索及落地经验。

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从蚂蚁集团数据库演进之路看未来数据库的选择

OceanBase 泛互联网&海外架构师负责人 弓子介

本次分享主要介绍蚂蚁集团发展过程中基础设施面临的问题与挑战，以及如何基于OceanBase构建蚂蚁统一存储架构，同时在容器化、单元化、异地多活、大促弹性、智能运维上沉淀的实践，并提供以下启发：

  1. 解决规模化运维带来的DBA时间碎片化与业务连续性风险；

  2. 业务单元化与异地多活建设思路；

  3. 破解业务高速发展的不确定性与基础设施建设成本的矛盾。

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海量metrics时序数据的分布式计算演进之路

字节跳动 可观测性时序数据库负责人 高英举

从单机到分布式、从开源到自研，字节跳动在可观测性领域的海量metrics时序数据库逐步构建出了一套相对完善的分布式计算与存储的时序数据处理能力。本次分享主要包括以下内容：

  1. 如何应对可观测性领域的海量metrics数据；

  2. 如何整体设计分布式的metrics系统；

  3. 如何设计与实现metrics查询的分布式计算。

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小红书MySQL跨云多活高可用架构设计

小红书 DBA负责人 曹单锋

本次分享我将介绍小红书MySQL高可用的架构演进，主要包括：
1.   构建MySQL主从架构下的跨云高可用方案
2.   从单云同城双活到跨云多地区多活架构的切换策略
3.   基于DB Proxy、Orchestrator、配置中心的MySQL跨云高可用实践经验

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货拉拉混合云环境下的数据库中间件建设之路

货拉拉 数据库中间件团队负责人 林静

随着单体架构向微服务架构演进、单云环境向混合云环境的过渡，DB层稳定性建设迎来了全新挑战。静态的某个DB长期稳定运行已不能满足企业要求，新的稳定性体系必须是能够应对海量存储以及频繁表结构变更、数据迁移、容量扩缩容的反脆弱稳定性体系。本次分享主要包括以下内容：

  1. 如何在云RDS的HA机制上锦上添花；

  2. 结合中间件如何实现业务无感的数据库拆分迁移；

  3. 为什么我们需要在云环境下“留一手”。

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基于开源SQLE的SQL质量管控方案

爱可生 华东技术服务总监 张沈波

通过SQLE方案的拆解，分享如何实现高质量的SQL质量管控，实现信创背景下多种类数据库的自动SQL审核、自动流转，达成减轻DBA工作量、减少跨部门沟通成本的效果。分享具体包括以下内容：

  1. 如何对多种类数据库进行SQL审核上线；

  2. 如何对SQL做事前审核、事中监控、事后分析；

  3. SQL审核到底审些什么；

  4. 如何让一个SQL审核工具和内部流程对接协作。

*更多数据库主题演讲嘉宾及干货议题在路上，持续更新……

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