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NLP技术和产业化进展 | 2月23日TF94

量中国计算机学会约 6 分钟
NLP技术持续发展，各种预训练模型层出不穷，NLP结合产业应用在各行各业中形成爆发态势。本次会议聚焦NLP领域最新的技术以及产业应用场景。2月23日，欢迎报名参加。
为工程师提供顶级交流平台
CCF TF第94期
主题 NLP技术和产业化进展
2023年2月23日 19:00-21:00

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长按识别或扫码报名
报名链接：https://conf.ccf.org.cn/TF94

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从算法模型，到产业应用，NLP在各个子领域都在进行突破，也面临更多的挑战和机遇。随着NLP模型越来越大，参数量迅速膨胀，分布式训练成为优秀NLP模型的必备技术。在产业应用中，对话是NLP最核心的场景，了解对话场景的前沿研究进展，可以帮助我们在许多领域向前继续进步。
本期邀请到香侬科技CTO王思宽、前小米AILab高级工程师李嫣然、网易有道NLP算法专家程桥三位在自然语言处理领域一线的专家来和大家分享他们对NLP技术和产业化进展的观点和实践经验。

会议安排

TF94：NLP技术和产业化进展

主持人：香侬科技CTO 王思宽

时间

主题

讲者

19:00-19:10

活动介绍及致辞

主持人

19:10-19:40

NLP训练中的分布式算子研究

王思宽

香侬科技CTO

19:40-20:10

陪伴型情感对话的前沿探索

李嫣然

前小米AI Lab 高级算法工程师

20:10-20:40

神经机器翻译中的语义一致性数据增强方法

程桥

网易有道 NLP算法专家

20:40-20:55

参会者提问互动

王思宽、李嫣然、程桥

20:55-21:00

活动总结

段亦涛

所属SIG

CCF TF算法与AI

特邀讲者

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王思宽
香侬科技CTO
主题：《NLP训练中的分布式算子研究》
主题简介：随着NLP语料越来越丰富，对于模型的训练效率提出了更高的要求。分布式训练，是当前NLP任务中面临的重要挑战。本次分享会介绍在分布式训练任务中的数据并行、模型并行、算子并行，以及和国产芯片生态的适配与融合。
个人简介：本科与硕士毕业于北京邮电大学，研究方向包括自然语言处理、分布式系统、机器学习系统,2018年加入香侬科技，负责公司整体研发架构，主导了香侬科技NLP分布式训练平台、GPU推理性能优化等核心任务。主要关注分布式训练、GPU共享等提升NLP应用效果的问题。

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李嫣然
前小米AI Lab 高级算法工程师

主题：《陪伴型情感对话的前沿探索 (Frontiers and Practice of Emotional Support Conversation)》
主题简介：随着后疫情时代社会压力的加剧，越来越多的人们面临着情绪困扰。然而，专业的精神卫生服务却是十分稀缺的。为了解决供需不平衡，搭建陪伴型对话机器人成为了日益受关注的研究方向。陪伴型对话也被称作情感疏导对话，其要求机器理解人类用户的情绪困扰，并通过提供共情回复和疏导建议给予情感陪伴。本次分享将介绍我们发表在SIGIR 2021, ACL 2022, SIGIR 2022和 AAAI 2023的最新工作成果。 
个人简介：李嫣然博士曾任小米人工智能实验室高级算法工程师及场景对话团队研发负责人，同时也兼任着北京大学心理与认知学院的行业导师。其多年担任 AAAI，ACL，EMNLP等国际顶级会议的审稿人，并担任 EMNLP 2022 领域主席。其曾在国际顶级会议及期刊上发表论文二十余篇，涵盖情感计算、人机对话、自然语言生成等研究领域，谷歌学术累计引用逾2000次。

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程桥
网易有道 NLP算法专家

主题：《Semantically Consistent Data Augmentation for Neural Machine Translation via Conditional Masked Language Model》
主题简介：数据增强方法是一种有效扩充数据规模的技术，并且在视觉等领域取得了显著的效果，但是在自然语言处理领域，这项技术还没有得到很好的应用。我们通过引入条件掩码语言模型和软增强改进了机器翻译训练中的词替换数据增强技术，使得在增强的过程中，可以保留源句和目标句的语义以及它们之间的跨语言互译关系。本次分享会介绍数据增强的技术背景和我们的优化方法。
个人简介：网易有道NLP算法专家。毕业于浙江大学，毕业后一直从事机器翻译的研发工作，经历了机器翻译从SMT时代发展到NMT时代的过程。在有道参与了NMT的工程优化，质量调优，离线翻译，语音翻译等的核心研发工作，在机器翻译方向有丰富的研发经验。

SIG主席

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段亦涛
网易有道首席科学家

个人简介：本科与硕士毕业于北京航空航天大学，于2007年获UC Berkeley计算机科学专业博士学位，研究方向包括大规模分布式计算，数据挖掘，机器学习，密码学以及安全和隐私。在博士期间加入有道，参与完成有道底层架构，目前任网易有道首席科学家，负责有道技术创新与相关实践工作。主要关注以深度学习为代表的最新AI技术在互联网各个领域的应用，包括机器翻译，图像识别等。主导了有道神经网络机器翻译YNMT等核心技术的研究和开发。

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何中军
百度人工智能技术委员会主席

个人简介：长期从事机器翻译研究与开发，研发了全球首个互联网神经网络机器翻译系统及语义单元驱动的机器同传系统。曾获国家科技进步二等奖、中国电子学会科技进步一等奖、北京市科技进步一等奖、中国专利银奖等多项奖励。
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参会说明

1、如报名后无法参加，请及时于活动开始前发送邮件申请取消（联系邮箱：[email protected]），无故缺席将影响下一期活动的参与。

2、活动采用线上模式：腾讯会议。移动端可在微信小程序中搜索“腾讯会议”登录会议，或下载“腾讯会议”APP登录。客户端请搜索“腾讯会议”下载并登录。

3、会议链接和密码将在活动当天通过邮件、短信通知（活动当天15:00后报名请注意查收邮件）。可点击腾讯会议链接，输入密码参加。

4、请于活动当天16:00前完成报名，及时获取会议链接。

5、CCF会员免费参加，非会员99元/次，加入会员可免费参与全年47场活动。

2023年2-3月TF活动安排

TF93

2023/2/16

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TF94

2023/2/23

NLP技术（具体话题待定）产业化之路

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2023/3/9

元宇宙系列（三）：行业智能化，产业元宇宙来助力

TF96

2023/3/16

知识图谱赋能时空AI

TF97

2023/3/23

语音处理前沿及产业化

会员权益

会员免费参加CCF TF全年47场活动，为自己的技术成长做一次好投资，用高性价比获取专业知识的绝佳路径！

  • 专业会员/高级会员/杰出会员/会士：360元/年

  • 学生会员：50元/年。具体权益请点击查看：CCF个人会员权益

  • 申请公司会员，可享受更多免费名额、品牌宣传及其他权益，详情点击查看：CCF公司会员权益或咨询电话0512-83912127

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长按识别或扫码入会

参会方式

2023年2月23日 19:00-21:00

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长按识别或扫码报名
报名链接：https://conf.ccf.org.cn/TF94

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联系方式

邮箱：[email protected]
电话：0512-6590 0856转分机号27
手机：18912616058

合作单位

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*本文系量子位获授权刊载，观点仅为作者所有。

— 完 —

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