Python教程-常用标准库sys
sys模块主要是针对与Python解释器相关的变量和方法,不是主机操作系统。
导入方式:import sys
| 属性及方法 | 使用说明 |
|---|---|
| sys.argv | 获取命令行参数列表,第一个元素是程序本身 |
| sys.exit(n) | 退出Python程序,exit(0)表示正常退出。当参数非0时,会引发一个SystemExit异常,可以在程序中捕获该异常 |
| sys.version | 获取Python解释程器的版本信息 |
| sys.maxsize | 最大的Int值,64位平台是2**63 - 1 |
| sys.path | 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 |
| sys.platform | 返回操作系统平台名称 |
| sys.stdin | 输入相关 |
| sys.stdout | 输出相关 |
| sys.stderr | 错误相关 |
| sys.exc_info() | 返回异常信息三元元组 |
| sys.getdefaultencoding() | 获取系统当前编码,默认为utf-8 |
| sys.setdefaultencoding() | 设置系统的默认编码 |
| sys.getfilesystemencoding() | 获取文件系统使用编码方式,默认是utf-8 |
| sys.modules | 以字典的形式返回所有当前Python环境中已经导入的模块 |
| sys.builtin_module_names | 返回一个列表,包含所有已经编译到Python解释器里的模块的名字 |
| sys.copyright | 当前Python的版权信息 |
| sys.flags | 命令行标识状态信息列表。只读。 |
| sys.getrefcount(object) | 返回对象的引用数量 |
| sys.getrecursionlimit() | 返回Python最大递归深度,默认1000 |
| sys.getsizeof(object[, default]) | 返回对象的大小 |
| sys.getswitchinterval() | 返回线程切换时间间隔,默认0.005秒 |
| sys.setswitchinterval(interval) | 设置线程切换的时间间隔,单位秒 |
| sys.getwindowsversion() | 返回当前windwos系统的版本信息 |
| sys.hash_info | 返回Python默认的哈希方法的参数 |
| sys.implementation | 当前正在运行的Python解释器的具体实现,比如CPython |
| sys.thread_info | 当前线程信息 |
sys.argv
sys.argv是一个脚本执行参数列表,列表的第一个元素是脚本名称,从第二个元素开始才是真正的参数。
# test.pyimport sysfor index, arg in enumerate(sys.argv):print("第%d个参数是:%s" % (index, arg))
运行python test.py 1 2 3 4,结果:
第0个参数是:test.py第1个参数是:1第2个参数是:2第3个参数是:3第4个参数是:4
sys.getrefcount(object)
我们都知道Python有自动的垃圾回收机制,让我们不用费力去进行内存管理。那么Python怎么知道一个对象可以被当做垃圾回收呢?Python使用‘引用计数’的方式,追踪每个对象 的引用次数,每对这个对象的一次引用,这个计数就加一,每删除一个该对象的引用,这个计数就减一。当引用为0的时候,就表示没有任何变量指向这个对象,那么就可以回收这个对象,腾出它所占用的内存空间。
sys.getrefcount(object)这个方法可以返回一个对象被引用的次数。注意,这个次数默认从1开始,因为你在使用sys.getrefcount(object)方法的时候就已经引用了它一次(该引用是临时性的,调用结束后,自动解除引用。)。如果不好理解,可以简单地认为它自带被动光环:引用+1。
>>> a = "I like Python!">>> sys.getrefcount(a)2>>> b = a>>> sys.getrefcount(a)3>>> c = a>>> sys.getrefcount(a)4>>> del c>>> sys.getrefcount(a)3>>> del b>>> sys.getrefcount(a)2>>> sys.getrefcount(1)902>>> sys.getrefcount("a")36>>> sys.getrefcount(True)581>>> sys.getrefcount(None)6918
注意实例中的1、"a"、True、None,Python内部环境运行过程中已经引用了它们很多次,None甚至被使用了6918次。
sys.modules
sys.modules保存有当前Python环境中已经导入的模块记录,这是一个全局字典,当Python启动后就加载在内存中。每当导入新的模块,sys.modules将自动记录该模块,当第二次试图再次导入该模块时,Python会先到这个字典中查找是否曾经导入过该模块。是则忽略,否则导入,从而加快了程序运行的速度。同时,它拥有字典的基本方法。例如sys.modules.keys()查看字典的所有键,sys.modules.values()查看字典的所有值,sys.modules['sys']查看sys键对应的值。
>>> import sys>>> sys.modules{'builtins': <module 'builtins' (built-in)>, 'sys': <module 'sys' (built-in)>, '_frozen_importlib': <module 'importlib._bootstrap' (frozen)>, '_imp': <module '_imp' (built-in)>, '_warnings': <module '_warnings' (built-in)>, '_thread':.......截取部分>>> sys.modules.keys()dict_keys(['builtins', 'sys', '_frozen_importlib', '_imp', '_warnings', '_thread', '_weakref', '_frozen_importlib_external', '_io', 'marshal', 'nt', 'winreg', 'zipimport', 'encodings', 'codecs', '_codecs', 'encodings.aliases',...截取部分>>> sys.modules.values()dict_values([<module 'builtins' (built-in)>, <module 'sys' (built-in)>, <module 'importlib._bootstrap' (frozen)>, <module '_imp' (built-in)>, <module '_warnings' (built-in)>, <module '_thread' (built-in)>, <module '_weakref' module 'urllib.parse' from 'C:\\Python36\\lib\\urllib\\parse.py'>]).......截取部分>>> sys.modules['sys']<module 'sys' (built-in)>
sys.builtin_module_names
sys.builtin_module_names是一个字符串元组,包含了所有已经编译在Python解释器内的模块名称。
import sysdef find_module(module):if module in sys.builtin_module_names:print(module, " 内置于=> ", "__builtin__")else:print(module, "模块位于=> ", __import__(module).__file__)find_module('os')find_module('sys')find_module('time')find_module('zlib')find_module('string')#----------运行结果:os 模块位于=> C:\Python36\lib\os.pysys 内置于=> __builtin__time 内置于=> __builtin__zlib 内置于=> __builtin__string 模块位于=> C:\Python36\lib\string.py
sys.path
path是一个目录列表,供Python从中查找模块。在Python启动时,sys.path根据内建规则和PYTHONPATH变量进行初始化。sys.path的第一个元素通常是个空字符串,表示当前目录。
>>> sys.path['', 'C:\\Python36\\Lib\\idlelib', 'C:\\Python36\\python36.zip', 'C:\\Python36\\DLLs', 'C:\\Python36\\lib', 'C:\\Python36', 'C:\\Python36\\lib\\site-packages']
sys.path本质上是一个列表,可以进行append、insert、pop、remove等各种列表相关的操作,但通常都进行append操作,添加自己想要的查找路径。在做修改、删除类型的操作之前,请务必确认你的行为!
sys.platform
获取当前执行环境的平台名称,不同的平台返回值如下表所示:
| 操作系统 | 返回值 |
|---|---|
| Linux | 'linux' |
| Windows | 'win32' |
| Windows/Cygwin | 'cygwin' |
| Mac OS X | 'darwin' |
sys.stdin、sys.stdout、sys.stderr
stdin用于所有的交互式输入(包括input()函数)。
stdout用于print()的打印输出或者input()函数的提示符。
stderr用于解释器自己的提示信息和错误信息。
简而言之,这三个属性就是操作系统的标准输入、输出和错误流,它们返回的都是一个“文件类型”对象,支持read()、write()和flush()等操作,就像用open()方法打开的文件对象那样!
>>> import sys>>> s = sys.stdin.read() # 使用ctrl+d结束输入i like pythonend>>> s'i like python\nend\n\n\n\n'>>> sys.stdout.write(s)i like pythonend21
sys.stdout 与 print()
当我们print(obj)的时候,事实上是调用了sys.stdout.write(obj+'\n'),将内容打印到控制台(默认是显示器),然后追加一个换行符。以下两行等价:
sys.stdout.write('hello'+'\n')print('hello')
sys.stdin 与 input()
当我们用input('Please input something!')时,事实上是先输出提示信息,然后捕获输入。以下两组等价:
s = input('Please input something!')print('Please input something!',) # 逗号表示不换行s = sys.stdin.readline()[:-1] # -1 可以抛弃输入流中的'\n' 换行符,自己琢磨一下为什么。
从控制台重定向到文件
默认情况下sys.stdout指向控制台。如果把文件对象赋值给sys.stdout,那么print ()调用的就是文件对象的write()方法。
f_handler = open('out.log', 'w')sys.stdout = f_handlerprint('hello')# 你无法在屏幕上看到“hello”# 因为它被写到out.log文件里了
如果你还想同时在控制台打印的话,最好先将原始的控制台对象引用保存下来,向文件中打印之后再恢复 sys.stdout
__console__ = sys.stdout # 保存控制台# redirection start # # 去干点别的,比如写到文件里...# redirection end # 干完别的了,恢复原来的控制台sys.stdout = __console__
实例:带百分比的进度条
利用sys.stdout的功能,可以实现一个简易的进度条。
import sysimport timedef bar(num, total):rate = num / totalrate_num = int(rate * 100)r = '\r[%s%s]%d%%' % ("="*num, " "*(100-num), rate_num, )sys.stdout.write(r)sys.stdout.flush()if __name__ == '__main__':for i in range(0, 101):time.sleep(0.1)bar(i, 100)
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