Python教程-常用标准库pickle
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点击关注 👉约 3 分钟前面json章节中我们介绍过，json作为一种通用的数据交换格式和Python的持久化方式之一，只能对基本的一些内置数据类型（并且不是所有的）进行持久化。
而pickle模块则是Python专用的持久化模块，可以持久化包括自定义类在内的各种数据，比较适合Python本身复杂数据的存贮。pickle与json的操作基本一样，但是不同的是,它持久化后的字串是不可认读的，不如json的来得直观，并且只能用于Python环境，不能用作与其它语言进行数据交换，不通用。
主要方法
与json模块一模一样的方法名。但是在pickle中dumps()和loads()操作的是bytes类型，而不是json中的str类型；在使用dump()和load()读写文件时，要使用rb或wb模式，也就是只接收bytes类型的数据。
| 方法 | 功能 |
|---|---|
| pickle.dump(obj, file) | 将Python数据转换并保存到pickle格式的文件内 |
| pickle.dumps(obj) | 将Python数据转换为pickle格式的bytes字串 |
| pickle.load(file) | 从pickle格式的文件中读取数据并转换为python的类型 |
| pickle.loads(bytes_object) | 将pickle格式的bytes字串转换为python的类型 |
一些例子
>>> import pickle>>> dic = {"k1":"v1","k2":123}>>> s = pickle.dumps(dic)>>> type(s)<class 'bytes'>>>> sb'\x80\x03}q\x00(X\x02\x00\x00\x00k1q\x01X\x02\x00\x00\x00v1q\x02X\x02\x00\x00\x00k2q\x03K{u.'>>> dic2 = pickle.loads(s)>>> dic2{'k1': 'v1', 'k2': 123}>>> type(dic2)<class 'dict'>import pickledata = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6],'b': ("character string", b"byte string"),'c': {None, True, False}}with open('data.pickle', 'wb') as f:pickle.dump(data, f)
可以尝试用文本编辑器打开上面保存的data文件，会发现其中全是不可认读的编码。
import picklewith open('data.pickle', 'rb') as f:data = pickle.load(f)
dump()方法能一个接着一个地将几个对象转储到同一个文件。随后调用load()可以同样的顺序一个一个检索出这些对象。
>>> a1 = 'apple'>>> b1 = {1: 'One', 2: 'Two', 3: 'Three'}>>> c1 = ['fee', 'fie', 'foe', 'fum']>>> f1 = open('temp.pkl', 'wb')>>> pickle.dump(a1, f1)>>> pickle.dump(b1, f1)>>> pickle.dump(c1, f1)>>> f1.close()>>> f2 = open('temp.pkl', 'rb')>>> a2 = pickle.load(f2)>>> a2'apple'>>> b2 = pickle.load(f2)>>> b2{1: 'One', 2: 'Two', 3: 'Three'}>>> c2 = pickle.load(f2)>>> c2['fee', 'fie', 'foe', 'fum']>>> f2.close()
Pickle可以持久化Python的自定义数据类型，但是在反持久化的时候，必须能够读取到类的定义。
import pickleclass Person:def __init__(self, n, a):self.name = nself.age = adef show(self):print(self.name+"_"+str(self.age))aa = Person("张三", 20)aa.show()f = open('d:\\1.txt', 'wb')pickle.dump(aa, f)f.close()# del Person # 注意这行被注释了f = open('d:\\1.txt', 'rb')bb = pickle.load(f)f.close()bb.show()
如果取消对del Person这一行的注释，在代码中删除了Person类的定义，那么后面的load()方法将会出现错误。这一点很好理解，因为如果连数据的内部结构都不知道，pickle怎么能将数据正确的解析出来呢？
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