Sota.AI Devs Park 是专注于生成式 AI 领域的公益开发者社区，由生成式 AI 产业加速器 Sota.AI 支持建设，正在策划举办系列 Meetup 与闭门会，聚焦于同频交流生成式 AI 的前沿趋势与一线技术实践。社区共创伙伴有：HackingClub、CSDN CMeet、How+、5S SENSES、有新Newin 等。# 活动背景
⏰ 时间：2023 年 5 月 28 日
🗺 地点：Beijing
🙋 主办：Sota.AI
👥 联合主办：CSDN CMeet&CDC、HackingClub
👭 本期合作单位：四维创智、SmartBI
🎞 议题关键词：AIGC、网络安全、Vuln_sprocket、NL2SQL、结构化数据、自然语言查询
陈平 ，四维创智人工智能部门负责人，Yaklang 开发团队核心成员，VulnSprocket 作者，专注网络安全领域的人工智能技术应用与落地，研究方向集中在知识计算、垂直领域大模型构建与优化。
分享主题：《 LLM 技术爆发给网络安全领域带来的机遇与挑战》
分享提纲：
1⃣️ ChatGPT技术简析
2⃣️ GPT网络安全应用示例
3⃣️ AutoGPT&LangChain
添加 Dora 微信（id：SotaAI2050）索要即可，建议备注「姓名-公司-职位」ChtaGPT 作为目前最先进的自然语言处理模型之一，包含了超大规模数据集、多智能体联合应用以及模型并行与数据并行的组合，在数据、算法、架构等方面优势巨大，但它也仍然存在一些缺陷，例如数据偏见问题、对话连贯性问题、领域专业知识不足、无法离线部署、复杂逻辑推理能力不足等。根据上述问题，四维创智尝试采用知识图谱技术对互联网上的开源漏洞情报进行整合和分析，将多源异构的网络安全领域数据进行语义归一化处理，并构建以“漏洞概念”为核心的网络安全领域知识图谱—Vuln-Sprocket。目前，Vuln_sprocket 拥有170W+实体、210W+关系，覆盖网络安全领域各大官方数据源和类似 Exploit-DB、Github 的互联网开源安全情报，共计 100+ 情报源。同时，Vuln_sprocket 支持用户低代码接入自己的知识库，使 ChatCS 具备用户定制的知识能力。相信在可见的未来，知识图谱相关技术在开源漏洞情报分析领域，会有它无法替代的作用和意义。🌲
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杨礼显，广州思迈特软件有限公司负责产品线的VP，从毕业后从业至今的二十年时间，一直在BI软件研发企业工作，工作内容从研发、售前、到产品，一直在做同一件事情。对行业发展过程、技术迭代路径、当前行业现状有一些认知和了解。
分享主题：《利用 LLM 对结构化数据进行 ChatGPT 式的分析》
3⃣️ 在 LLM 助力下，对结构化数据进行 ChatGPT 式分析的前置条件、实现方案及效果添加 Dora 微信（id：SotaAI2050）索要即可，建议备注「姓名-公司-职位」尽管自然语言查询技术在语义理解和查询效果方面取得了一些进展，但仍然需要解决多义词、上下文理解、数据稀缺和隐私安全等问题，SmartBI （思迈特软件有限公司） VP 杨礼显以《利用大语言模型LLM对结构化数据进行 ChatGPT 式的分析》为题，分享如何利用大语言模型LLM查询进一步提高自然语言查询的准确性和可用性。杨礼显介绍，NL2SQL（Natural Language to SQL）是将自然语言转为数据库可执行的 SQL 语句，完成人与关系数据库交互的实时数据查询。从技术的角度来看，NL2SQL的本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可读懂、可运行、符合计算机规则的语义表示，同时需要计算机理解人类的语言，生成准确表达语句语义的可执行程序式语言。是否连接任意关系型数据库，就能很好地直接查询到用户想要的结果？杨礼显认为，即使是经验最丰富的技术人员也难以做到，因为需要对数据进行加工、处理、建模。而自然语言查询的难题在于对“常识”的理解，在大语言模型 LLM 的支持下，能够提出自然语言查询的新方案：通过指标方式对数据进行建模，让用户易理解；通过多维模型/MDX 提供复杂计算能力；通过 LLM 准确理解用户意图；最后通过 NL2MDX，完成与用户的交互过程，提供用户需要的结果。🌲
# 活动预告
🙋♂️ 报名：添加 Dora 微信（id：SotaAI2050），建议备注「AI大数据报名」
🔥形式：开放式沙龙/Meetup（免费）🙋♂️ 报名：添加 Dora 微信（id：SotaAI2050），建议备注「AI芯片报名」—end—
文案 | 李忠洋
排版 | Dora
审核｜瑞恒Ryan
* 文中嘉宾排序遵照演讲顺序，同时也是确认出席时间顺序
* 全部图片来源于嘉宾提供照片与活动现场的演示 PPT
瑞恒Ryan约 4 分钟