NumPy教程-Numpy 数组创建
P
点击关注 👉约 2 分钟
点击关注 👉约 2 分钟可以使用以下例程构造 ndarray 对象。
Numpy.empty
顾名思义，empty 例程用于创建一个未初始化的指定形状和数据类型的数组。
语法如下。
numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')
它接受以下参数。
Shape：所需数组的形状。
dtype：数组项的数据类型。默认为浮点数。
Order：默认顺序是 C 风格的行主序。可以设置为 F 以使用 FORTRAN 风格的列主序。
示例
import numpy as nparr = np.empty((3, 2), dtype=int)print(arr)
输出：
[[ 140482883954664 36917984][ 140482883954648 140482883954648][6497921830368665435 172026472699604272]]
👉点击领取：最全Python资料合集
NumPy.zeros
此例程用于创建具有指定形状的 numpy 数组，其中每个 numpy 数组项都初始化为 0。
语法如下。
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
它接受以下参数。
Shape：所需数组的形状。
dtype：数组项的数据类型。默认为浮点数。
Order：默认顺序是 C 风格的行主序。可以设置为 F 以使用 FORTRAN 风格的列主序。
示例
import numpy as nparr = np.zeros((3, 2), dtype=int)print(arr)
输出：
[[0 0][0 0][0 0]]
NumPy.ones
此例程用于创建具有指定形状的 numpy 数组，其中每个 numpy 数组项都初始化为 1。
使用此模块的语法如下。
numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')
它接受以下参数。
Shape：所需数组的形状。
dtype：数组项的数据类型。
Order：默认顺序是 C 风格的行主序。可以设置为 F 以使用 FORTRAN 风格的列主序。
示例
import numpy as nparr = np.ones((3, 2), dtype=int)print(arr)
输出：
[[1 1][1 1][1 1]]
热门推荐