技术漫话：唠唠社区发现
京
楠姐约 10 分钟
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Tech 导读
在第一期技术漫话中
讲述了一些图计算、海王、欧拉的故事
那写第二期的话...
就从社区发现算法继续开始吧！ 作为图计算领域内重要的基础算法之一，社区发现的概念、类型和一些思路确实值得一唠。从社会学到医学，从微观到宏观，你会发现这些原本晦涩的概念，其实在身边无处不在。
导读
在第一期技术漫话中
讲述了一些图计算、海王、欧拉的故事
那写第二期的话...
★本篇依然是风控算法分享，其实也依然算是图算法系列。社区发现是最基础的图算法之一，进一步来说，无论图计算今天和日后发展如何，都不该忘记最初的前人基石。同时也希望每个小伙伴，无论路已走多远，都能不忘初心，不忘滴水之恩。
才不会让你的社区划分被限制使用方式或失效
那说到这呢
可能会有算法的小伙伴发现
社区发现好像和聚类非常相似
它们都属于无监督算法
聚类要做的是
“簇内距离最小化，簇间距离最大化”
社区发现要做的是
也会被认为是较好的一种划分方式
----参考文献----
[1]. 马耀，汤继良. 图深度学习[M].电子工业出版社.
[2]. 张长水，唐杰，邱锡鹏[M]. 图神经网络导论[M].人民邮电出版社.
[3]. CSDN. 写综述想到的[EB/OL]. https://blog.csdn.net/loptimistic/article/details/8173555
[4]. CSDN. 社区发现(Community Detection)算法[EB/OL]. https://blog.csdn.net/huangxia73/article/details/11801661
[5]. 博客园. 社区发现算法总结[EB/OL]. https://www.cnblogs.com/nolonely/p/6262508.html
[6]. 知乎. 简析社区发现和聚类[EB/OL]. https://zhuanlan.zhihu.com/p/428821516
[7]. 知乎. 万物皆网络，万字长文详解社区发现算法Louvain[EB/OL]. https://zhuanlan.zhihu.com/p/556291759
[8]. CSDN. infomap最全面易懂的解释--最小熵原理：“层层递进”之社区发现与聚类[EB/OL]. https://blog.csdn.net/jinking01/article/details/103511553
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