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SIGIR 2026|OxygenSearch 之生成式检索偏好对齐 RAD-DPO 技术解析

针对生成式检索在电商搜索中的偏好对齐难题,提出鲁棒自适应去噪偏好优化(RAD-DPO)方案,通过 session 级多标签全局对比、Token 级梯度阻断与动态奖励加权,缓解多正例概率挤压、公共前缀误伤和伪负例噪声问题,提升主站搜索生成式检索的效果与鲁棒性。

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超越单线程极限:JIMDB 内核热 Key 治理与性能优化实践

在回顾大热 Key 成果的基础上,深入剖析纯热 Key 场景的性能边界,提出一种基于 JIMDB 异步 IO 线程的 “IO 线程旁路缓存” 架构;还探讨了“性能‑一致性‑透明性”三维权衡模型,论证了内核级透明治理在超大规模分布式系统中的独特价值。

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WWW 2026 | 频谱解耦与增强:让多模态大模型学会“去噪提纯”

本文针对多模态对比学习特征坍缩与频谱失衡问题,提出频谱解耦与增强(SDE)框架,通过奇异值分解实现信号-噪声自适应分离与课程化频谱增强,并设计双域对比损失联合优化特征与频谱空间,显著提升表征鲁棒性与泛化性能。

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