NumPy教程-在数值范围内创建 Numpy 数组
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点击关注 👉约 3 分钟
点击关注 👉约 3 分钟本教程的这一部分将演示如何使用给定的特定范围创建 Numpy 数组。
Numpy.arrange
它通过在给定区间上使用均匀分布的值来创建数组。使用这个函数的语法如下。
numpy.arange(start, stop, step, dtype)
它接受以下参数。
start：区间的起始值。默认为 0。
stop：区间结束的值，不包括此值。
step：区间值之间的变化量。
dtype：Numpy 数组项的数据类型。
示例
import numpy as nparr = np.arange(0, 10, 2, float)print(arr)
输出：
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import numpy as nparr = np.arange(10, 100, 5, int)print("The array over the given range is ", arr)
输出：
The array over the given range is [10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95]
NumPy.linspace
它类似于 arrange 函数，但它在语法中不允许我们指定步长。
相反，它只返回在指定时间段内均匀分隔的值。系统隐式地计算步长。
语法如下。
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)
它接受以下参数。
start：区间的起始值。
stop：区间的结束值。
num：在区间内生成均匀间隔样本的数量。默认为 50。
endpoint：其真值表示停止值是否包含在区间内。
rettstep：这必须是一个布尔值。表示连续数字之间的步长和样本数。
dtype：数组项的数据类型。
示例
import numpy as nparr = np.linspace(10, 20, 5)print("The array over the given range is ", arr)
输出：
The array over the given range is [10. 12.5 15. 17.5 20.]
示例
import numpy as nparr = np.linspace(10, 20, 5, endpoint=False)print("The array over the given range is ", arr)
输出：
The array over the given range is [10. 12. 14. 16. 18.]
numpy.logspace
它通过在对数刻度上均匀分隔的数字来创建数组。
语法如下。
numpy.logspace(start, stop, num, endpoint, base, dtype)
它接受以下参数。
start：区间的起始值（在指定的基数中）。
stop：区间的结束值（在指定的基数中）。
num：范围之间的值的数量。
endpoint：它是一个布尔类型的值。使表示的停止值成为区间的最后一个值。
base：对数空间的基数。
dtype：数组项的数据类型。
示例
import numpy as nparr = np.logspace(10, 20, num=5, endpoint=True)print("The array over the given range is ", arr)
输出：
The array over the given range is [1.00000000e+10 3.16227766e+12 1.00000000e+15 3.16227766e+171.00000000e+20]
示例
import numpy as nparr = np.logspace(10, 20, num=5, base=2, endpoint=True)print("The array over the given range is ", arr)
输出：
The array over the given range is [1.02400000e+03 5.79261875e+03 3.27680000e+04 1.85363800e+051.04857600e+06]
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