NumPy教程-numpy.append()在Python中的使用
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整理：python架构师
numpy.append()函数是NumPy包中的一个函数。顾名思义，append意味着添加。numpy.append()函数用于将新值添加到现有的numpy数组中。此函数在数组末尾添加新值。
numpy.append()函数用于合并两个数组。它返回一个新数组，原始数组保持不变。
语法
numpy.append(arr, values, axis=None)参数
append()函数有以下参数： 1) arr: array_like 这是一个ndarray。新值将添加到此数组的副本中。这个参数是必需的，在numpy.append()函数中发挥着重要作用。 2) values: array_like 这个参数定义了要添加到ndarray副本的值。需要注意的是，这些值必须与原始ndarray的形状相同，排除了轴。如果未定义轴，则这些值可以具有任何形状，并在使用之前被展平。 3) axis: int（可选） 这个参数定义了在哪个轴上添加值。当未给出轴时，ndarray和值都会在使用之前被展平。👉点击领取：最全Python资料合集
返回值
此函数返回带有附加值的ndarray的副本。示例 1：np.append()
输出：import numpy as npa = np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]])b = np.array([[11, 21, 31], [42, 52, 62], [73, 83, 93]])c = np.append(a, b)c
上述代码中array([ 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 11, 21, 31, 42, 52, 62, 73, 83,93])
- 我们使用别名np导入了numpy。
- 我们使用np.array()函数创建了一个数组'a'。
- 然后，我们使用相同的np.array()函数创建了另一个数组'b'。
- 我们声明了变量'c'，并将其赋值为np.append()函数的返回值。
- 我们在函数中传递了数组'a'和'b'。
- 最后，我们尝试打印数组的值。
示例 2：np.append({a1, a2, ...}, axis=0)
上述代码中import numpy as npa = np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]])b = np.array([[11, 21, 31], [42, 52, 62], [73, 83, 93]])c = np.append(a, b, axis=0)c
- 我们使用别名np导入了numpy。
- 我们使用np.array()函数创建了一个数组'a'。
- 然后，我们使用相同的np.array()函数创建了另一个数组'b'。
- 我们声明了变量'c'，并将其赋值为np.append()函数的返回值。
- 我们在函数中传递了数组'a'和'b'，同时还传递了轴值为0。
- 最后，我们尝试打印数组的值。
array([[ 10, 20, 30],[ 40, 50, 60],[ 70, 80, 90],[11, 21, 31],[42, 52, 62],[73, 83, 93]])
示例 3：np.append({a1, a2, ...}, axis=1)
输出：import numpy as npa = np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]])b = np.array([[11, 21, 31], [42, 52, 62], [73, 83, 93]])c = np.append(a, b, axis=1)c
array([[ 10, 20, 30, 11, 21, 31],[ 40, 50, 60, 42, 52, 62],[ 70, 80, 90, 73, 83, 93]])
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