NumPy教程-numpy.zeros() 在 Python 中的使用

numpy.zeros() 函数生成一个给定形状和类型的新数组，数组中的元素都填充为零。

语法

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C'  

参数

返回值

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示例 1: 不使用 dtype 和 order 的 numpy.zeros()

import numpy as np  a=np.zeros(6)  a  

array([0., 0., 0., 0., 0., 0.])

在上面的代码中

• 我们导入了别名为 np 的 numpy 库。
• 我们声明了变量 'a'，并将 np.zeros() 函数的返回值赋给了它。
• 我们在函数中传递了一个整数值。
• 最后，我们尝试打印变量 'a' 的值。

示例 2: 不使用 order 的 numpy.zeros()

import numpy as np  a=np.zeros((6,), dtype=int)  a   array([0, 0, 0, 0, 0, 0])

array([0, 0, 0, 0, 0, 0])

示例 3: 使用 shape 的 numpy.zeros()

import numpy as np  a=np.zeros((6,), dtype=int)  a   

array([[0., 0.],       [0., 0.],       [0., 0.],       [0., 0.],       [0., 0.],       [0., 0.]])

在上面的代码中

• 我们导入了别名为 np 的 numpy 库。

• 我们声明了变量 'a'，并将 np.zeros() 函数的返回值赋给了它。

• 我们在函数中传递了数组元素的形状。

• 最后，我们尝试打印变量 'a' 的值。

示例 4: 使用 shape 的 numpy.zeros()

Import numpy as np  s1=(3,2)  a=np.zeros(s1)  a

输出:

array([[0., 0.],       [0., 0.],       [0., 0.]])

示例 5: 使用自定义 dtype 的 numpy.zeros()

Import numpy as np  a=np.zeros((3,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')])  a

array([(0, 0), (0, 0), (0, 0)], dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

在上面的代码中

• 我们导入了别名为 np 的 numpy 库。

• 我们声明了变量 'a'，并将 np.zeros() 函数的返回值赋给了它。

• 我们在函数中传递了数组元素的形状和自定义数据类型。

• 最后，我们尝试打印变量 'a' 的值。

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