NumPy教程-numpy.ndarray.tolist()在Python中的使用

语法

ndarray.tolist()

参数

返回值：y：对象，或对象列表，或对象列表

注意 我们可以通过a=np.array(a.tolist())重新创建数组，但是它有时可能会丢失精度。

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示例1：

如果我们对1D数组使用a.tolist()，那么它几乎与list(a)*相同，只是*tolist会将numpy标量转换为Python标量。

import numpy as np  a = np.uint32([6, 2])  a  a_list=list(a)  a_list  type(a_list[0])  a_tolist=a.tolist()  a_tolist  type(a_tolist[0])  

输出：

array([6, 2], dtype=uint32)[6, 2]<type 'numpy.uint32'>[6L, 2L]<type 'long'>

在上面的代码中

• 我们使用别名np导入了numpy。

• 我们使用np.uint32()函数创建了一个数组'a'。

• 我们声明了变量'a_list'并赋值为list()函数的返回值。

• 我们尝试打印变量'a'、'a_list'以及a_list的类型。

• 我们声明了变量'a_tolist'并赋值为ndarray.tolist()的返回值。

• 最后，我们尝试打印'a_tolist'的类型和值。

示例2：

对于2维数组，tolist递归地应用。

import numpy as np  a = np.array([[11, 21], [31, 41]])  b=a.tolist()  a  b  

输出：

array([[11, 21],        [31, 41]])[[11, 21], [31, 41]]

在上面的代码中

• 我们使用别名np导入了numpy。

• 我们使用np.array()函数创建了一个2维数组'a'。

• 我们声明了变量'b'并赋值为a.tolist()的返回值。

• 最后，我们尝试打印变量'b'的值。

示例3：

import numpy as np  x = np.array(5)  list(x)  y=x.tolist()  y

输出：

Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: iteration over a 0-d array5

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