NumPy教程-numpy.diff()在Python中的使用

语法

numpy.diff(a, n=1, axis=-1, prepend=<no value>, append=<no value>)

参数

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返回值：

示例 1：

import numpy as np  arr = np.array([0, 1, 2], dtype=np.uint8)  arr  b=np.diff(arr)  b  arr[2,...] - arr[1,...] - arr[0,...]

array([0, 1, 2], dtype=uint8)array([1, 1], dtype=uint8)1

• 我们使用别名np导入了numpy模块。

• 我们使用np.array()*函数创建了一个数组*'arr'，其dtype为'uint8'。

• 我们声明了变量'b'并将np.diff()函数的返回值赋值给它。

• 我们在函数中传递了数组'arr'。

• 最后，我们尝试打印变量'b'以及元素之间的差异。

示例 2：

import numpy as np  x = np.array([11, 21, 41, 71, 1, 12, 33, 2])  y = np.diff(x)  x  y  

array([11, 21, 41, 71,  1, 12, 33,  2])array([ 10,  20,  30, -70,  11,  21, -31])

示例 3：

import numpy as np  x = np.array([[11, 21, 41], [71, 1, 12], [33, 2, 13]])  y = np.diff(x, axis=0)  y  z = np.diff(x, axis=1)  z

array([[ 60, -20, -29],        [-38,   1,   1]])array([[ 10,  20],        [-70,  11],        [-31,  11]])

示例 4：

import numpy as np  x = np.arange('1997-10-01', '1997-12-16', dtype=np.datetime64)  y = np.diff(x)  y

array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,         1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,         1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,         1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], dtype='timedelta64[D]')

• 我们使用别名np导入了numpy模块。

• 我们使用np.arange()函数创建了一个日期数组'x'，其dtype为'datetime64'。

• 我们声明了变量'y'并将np.diff()函数的返回值赋值给它。

• 我们在函数中传递了数组'x'。

• 最后，我们尝试打印变量'y'。

输出显示了日期之间的离散差分。

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