NumPy教程-numpy.asarray()
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点击关注 👉约 2 分钟
点击关注 👉约 2 分钟这个函数用于通过使用已有的数据（以列表或元组的形式）创建一个数组。在需要将 Python 序列转换为 NumPy 数组对象的场景中，这个函数非常有用。
语法
numpy.asarray(sequence, dtype = None, order = None)
参数
它接受以下参数。
shape：一个元组，定义矩阵的形状。
dtype：数组中每个项的数据类型。
order：数组的插入顺序。默认为 C。
返回值
返回一个具有与序列等效值的数组。
示例
import numpy as npl=[1,2,3,4,5,6,7]a = np.asarray(l);print(type(a))print(a)
输出:
[1 2 3 4 5 6 7]
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示例：从元组创建一个 numpy 数组
import numpy as npl=(1,2,3,4,5,6,7)a = np.asarray(l);print(type(a))print(a)
[1 2 3 4 5 6 7]
示例：使用多个列表创建一个 numpy 数组
import numpy as npl=[[1,2,3,4,5,6,7],[8,9]]a = np.asarray(l);print(type(a))print(a)
[list([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) list([8, 9])]1 热门推荐