回顾中国AI领军人物汤晓鸥传奇一生：机器怎么能超越有趣的灵魂？

12月16日，商汤科技创始人、人工智能科学家汤晓鸥于12月15日在睡梦中不幸离世，享年55岁。

汤晓鸥的不幸离世也引来业界人士纷纷哀悼。12月16日下午，商汤科技香港公司总经理尚海龙买朋友圈称，巨星陨落，天妒英才，沉痛悼念。

商汤科技发布讣告：

我们怀着无比沉重的心情，向大家宣布一则令人悲痛的消息：我们敬爱的创始人、人工智能科学家、浦江实验室主任、上海人工智能实验室主任、香港中文大学教授汤晓鸥因病救治无效，于2023年12月15日23时45分，永远离开了我们。

在这个悲伤的时刻，我们向汤晓鸥教授的家人表示最深切的慰问！汤晓鸥教授的智慧、热情和对科学无尽的探索，将永远激励着我们不忘初心，砥砺前行。他制定的公司使命“坚持原创，让人工智能引领人类进步”将激励所有商汤人，勇攀高峰，去完成他未竟的事业。愿汤晓鸥教授安息！

中国人工智能领军人物

根据公开信息介绍，汤晓鸥1968年出生于辽宁鞍山，香港中文大学信息工程学系教授、工程学院杰出学人，主要从事计算机视觉相关领域的研究，包括多媒体、计算机视觉、模式识别及视频处理，是全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”，亦是商汤科技创始人。

他的个人经历主要为：

1990年从中国科学技术大学毕业；1991年获得美国罗切斯特大学硕士学位；

1996年获得麻省理工学院博士学位，之后进入香港中文大学工作；

2001年创立了香港中文大学多媒体实验室；

2005年至2007年在微软亚洲研究院工作，担任视觉计算组主任；

2008年在深圳先进技术研究院多媒体集成技术研究室工作，担任主任和研究员。

根据介绍，2009年，他依托深圳先进技术研究院搭建联合实验室，被电机及电子工程师学会（IEEE）推选为会士。同年，汤晓鸥与他的博士研究生何恺明，以及微软亚洲研究院的孙剑博士，凭论文《基于暗原色的单一图像去雾技术》获得顶尖国际会议IEEE计算机视觉与模式识别大会（CVPR）该年度的“最佳论文奖”。这是该会议创办25年后，首次有亚洲学者获得这项最高的荣誉。

2014年3月，汤晓鸥团队发布研究成果，基于原创的人脸识别算法，准确率达到98.52%，首次超越人眼识别能力（97.53%）。2016年，汤晓鸥领军的中国人工智能团队，入选世界十大人工智能先锋实验室，成为亚洲区唯一入选的实验室。

根据公开信息，汤晓鸥文艺天分也很强。一篇文章介绍他称，在微软亚洲研究院期间，汤晓鸥被一致推选为研究院文工团团长，兼团委书记，连续三年出任研究院年度文艺晚会主持人。他的演艺生涯开始于研究院，也是在研究院达到顶峰，为此，他为自己起了个艺名叫“小o”。小o的名言是：“看事物要一分为二，任何事物都有两个方面，有可笑的一面，同时也有更可笑的一面”。

人工智能领域桃李满天下

在2023年7月的世界人工智能大会开幕式发言中，汤晓鸥分享了三名学生王晓刚、何恺明、林达华在深度学习领域追梦的故事，强调了中国年轻学者在人工智能大模型研究中所作出的原创贡献。

从历史事件来说，2018年度三位图灵奖获得者，共同开启了深度学习的大门；而按下第一声门铃的是2011年在深度学习语音识别上划时代的突破，此后2012年在图像识别比赛中取得了另一个划时代的突破。

2011年到2013年深度学习刚刚开始的时候，汤晓鸥和他的学生在做什么，他想起的第一个学生是王晓刚。

据汤晓鸥介绍，王晓刚本科是中国科大少年班和00班的第一名，硕士期间在汤晓鸥实验室就读，博士期间在MIT（麻省理工学院）读书，2009年毕业后回到香港中文大学，在汤晓鸥实验室做教授。2011-2013年CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）和ICG（计算机视觉国际大会）两个视觉领域最重要的会议上，全球共有29篇文章涉及深度学习，其中有14篇出自汤晓鸥的实验室。

“我们有18项工作在全世界第一次将深度学习用到视觉问题上，包括人脸识别、人脸检测、人脸重建、物体检测、人体姿态、图像超分、三维形状识别等计算机视觉最核心的问题。在深度学习的大门上，我们按了18次门铃。”汤晓鸥说到。

他也介绍，王晓刚做的第二项工作，他在人脸识别方面，让机器做的人脸识别超过了人的眼睛，这比Facebook做得还要早。第三项工作，2015年王晓刚带队取得了中国学者第一个ImogeNet（一个基于图像分类和物体识别的国际竞赛）世界冠军，当年他们的对手是谷歌的团队。

第二个学生是何恺明，据汤晓鸥介绍，何恺明是2003年广东高考状元，本科就读清华大学物理专业，博士在香港中文大学汤晓鸥实验室取得，他在2009年发了第一篇文章，取得了CVPR最佳论文，这是该会议25年历史上从亚洲出来的第一篇最佳论文。

“我跟何恺明开玩笑，你一出手就到了巅峰，从此以后你的学术生涯就只能往下走了。结果他去微软和Facebook工作以后就一路走高。”汤晓鸥说。

何恺明的第一项工作是在MSR（微软研究院）做的。汤晓鸥称，在2015年之前深度学习最多只能训练到20多层，但何恺明在网络的每一层引入了一个直联通道，从而解决了深度网络梯度传递的问题，获得了2016年的最佳论文。在这之后可以有效的训练超过百层的深度学习，把网络打的非常深。

汤晓鸥表示，在大模型时代，以Transformer为核心的大模型，包括GPT系列，普遍采用了这个结构，以支撑上百层的堆叠。“我想总结起来，何恺明把网络做深了，谷歌把网络的入口拉大了，才成就了今天的大模型。”

何恺明的第二项工作Mask R-CNN，是在Facebook做的，首次提出了一个真正高性能的物体检测和算法框架，获得了ICCV （计算机视觉国际大会）2017年最佳论文。

汤晓鸥称，何恺明应该是世界上唯一一个在毕业不到十年内，三次以第一作者的身份获得CVPR、ICCV最佳论文的人。他首次把基于原码的自编码思想用于视觉领域的非监督学习，开启了计算机视觉领域自监督学习大门，并被推广到三维、音频甚至是AI领域。

第三个学生是林达华。据汤晓鸥介绍，他本科就读于中国科大，硕士是在香港中文大学，博士是MIT。2010年在MIT读博士期间，林达华获得NIPS最佳学生论文，2014年回到汤晓鸥的实验室做教授。

林达华的第一项工作是OpenMMLab。汤晓鸥表示，他们在2018年从一个小团队开始，在没有推广投入的情况下，以口口相传的形式成为国际上最具影响力的视觉算法开源体系，目前用户遍及全球140多个国家和地区。

他的第二项工作是“书生·浦语”。汤晓鸥介绍，这是国内首个正式发布千亿参数、8K的多语种大语言模型。

林达华的第三项工作是LandMark，其是全球首个城市级实景三维大模型，有2000亿参数，覆盖100平方公里。

“我想回头看，王晓刚在深度学习兴起的最初几年，洒下了很多原创的种子；何恺明将深度学习的根基打的非常牢、非常深；林达华通过开发大模型，让它枝繁叶茂。”汤晓鸥评价。

让他非常欣慰的是这棵大树已经开始开花结果，汤晓鸥说，就在两周前，他们自动驾驶大模型从9155篇文章中脱颖而出，获得了CVPR2023年的最佳论文奖。根据谷歌学术统计，这是改革开放40多年来第一篇全部由中国学者完成的国际计算机视觉三大顶会的最佳论文。

商汤科技的起源地，是香港中文大学

2001年，作为香港中文大学教授的汤晓鸥，组建了香港中文大学多媒体实验室，这间实验室的初创团队就是商汤科技的前身。

2014年3月，汤晓鸥团队发布GaussianFace人脸识别算法，在LFW 数据库上准确率达98.52%，在全球首次突破人眼识别能力，此算法让汤晓鸥团队名噪一时。

彼时，人脸识别领域一直存在如何提高算法识别准确率的瓶颈，在当时，人眼97.53%的准确率，一度被认为是算法不可超越的天花板。

然而，汤晓鸥将准确率提升至了98.52%，在人脸识别领域可谓是创造了历史。

2014年6月起，汤晓鸥实验室开始发表的DeepID系列算法，逐步将人脸识别准确率提升至99.55%，开启了整个人脸识别行业技术落地的时代，令我国在该领域跃居世界领先地位。

2021年12月30日，商汤科技港股上市，此后市值一度突破3000亿港元。

中国AI界对汤晓鸥有一个有趣的评价：一位被人工智能事业耽误的杰出脱口秀演员。

“轮到我演讲了，我先帮大会发一个通知，今天午饭取消了，改下午茶了，大家不着急，慢慢听吧。”

“组委会告诉我说今天有大概一千万人在网上看直播，所以我非常紧张，我就做了个一百页的PPT，我想十万人一页也对得起观众，但是组委会就非常紧张，一直问我说40分钟讲一百页，会不会超时，我就跟他们保证说，放心吧，一定会的。”

“我们吃的是草，挤的是AI。”

8月28日，商汤科技公布2023年中期业绩。上半年，商汤科技实现营业收入14.3亿元（人民币，下同），同比增幅1.3%；毛利6.49亿元，毛利率45.3%，同比下降30.6%。亏损净额按年收窄2.0%至31.4亿元，经调整亏损净额按年收窄6.7%至23.9亿元。总资金储备为148.2亿元。

此前遭做空

今年11月28日，美国做空机构灰熊（Grizzly Research）发布针对商汤集团的报告，称商汤集团人为地夸大了收入。灰熊在报告中称，商汤与其自称人工智能公司，不如自称“人工夸大收入公司”。

灰熊在报告中称，商汤科技已经走上了财务操纵的道路，通过收入循环方式，并且没有披露公司高管拥有和控制的一系列关联方公司。不幸的是，收入循环实际上并不能改善现金流。

灰熊还认为，商汤科技的核心面部识别业务已经变得无利可图，似乎缺乏差异化的人工智能技术。

2023年12月5日，商汤在港交所公告，对卖空报告作出回应。公司重申该报告包含无根据的推测及误导性结论和诠释。董事会已审阅该报告，并认为该报告内的推测及结论并无依据。

其中，针对北京商汤科技作为原告的案件1，商汤表示，本案件为由本集团一间成员公司（作为原告）向其供应商（作为被告）提出的申索。本集团并未就与案中被告所签订之供应合约直接相关的产品确认任何收入。于本公告日期，本案件已由法院移交相关主管部门进一步调查可能针对本公司的潜在犯罪活动，相关法院并未对有关事实作出裁定。因此，该报告内基于该案件的推测并无根据。

针对四川长虹佳华信息产品有限责任公司作为原告的案件2，商汤表示，本案件为由四川长虹佳华信息产品有限责任公司（本集团客户及本集团的独立第三方）（作为原告）就买卖合约下的未付款项向其客户提出的申索。该报告内所引述与该案件相关的内容为未获相关法院采纳的被告抗辩意见，而相关法院亦裁定被告败诉。因此，该报告内基于本案件的推测并无根据。

此外，商汤强调，公司从未与该报告中所列未披露本公司关联方的公司进行任何须予披露的交易。据公司进一步了解，该等公司均为不活动公司或并无实质业务运营的公司。公司亦强调其已遵守上市规则项下有关关连交易的适用披露规定。因此，该报告内有关未披露关联交易的推测并无根据。

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