产业观察丨高盛:混合人工智能将在2024年成为焦点
#产业观察二十条
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重点关注
1月1日,工信部党组在《求是》杂志撰文称,推动人工智能创新应用,制定推动通用人工智能赋能新型工业化政策,实施人工智能创新工程,加快通用大模型在工业领域部署。深入实施智能制造工程,推动研发设计、生产制造、中试检测、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化,大力发展智能产品和装备、智能工厂、智慧供应链。大力推进数字产业化,提升集成电路、关键软件等发展水平,加快云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。
科技部发文规范AI使用,禁用AIGC直接生成申报材料
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企业动态
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1月2日,美图公司自研AI视觉大模型MiracleVision(奇想智能)通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,将面向公众开放。截至目前,在通过备案的国内大模型当中,美图公司MiracleVision是唯一专注视觉领域的大模型,也是福建省唯一通过备案的大模型。据悉,MiracleVision于2023年6月进行内测,除全面应用于美图旗下影像与设计产品外,还将助力电商、广告、游戏、动漫、影视五大行业。
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1月1日,对于ChatGPT变笨原因,学术界又有了一种新解释。加州大学圣克鲁兹分校一项研究指出:在训练数据截止之前的任务上,大模型表现明显更好。文章总结称,用现有数据训练AI以及人们过多使用AI,以至于改变了现实世界,AI无法适应改变后的世界,因此变得低效。论文重点研究了“任务污染”问题,即在大模型在训练时期就见识过很多任务示例,给人一种AI拥有零样本或少样本能力的错误印象。
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行业数据
瑞银预计2027年人工智能市场规模达2250亿美元,平均每年增长152%
1月2日,据国际数据公司(IDC)的预测,2023年全球企业在生成式人工智能(GenAI)解决方案上的投资已达194亿美元,预计在2024年将翻番。该预测还指出,包括GenAI软件、相关硬件和服务在内的支出将在2027年达到1511亿美元,年均增长率为86.1%。未来几年,IDC预计GenAI的投资将经历自然发展阶段,企业将从实验阶段逐渐转向构建基础设施和训练数据模型,最终在各个领域实现技术的主流应用。
近日,知乎联合拉勾招聘发布《2023年度职场洞察报告》,对过去一年数字科技领域新职人的职场状态、职场趋势、职人心态等多方面展开分析。报告显示,招聘行情方面,人工智能行业供需比同比2022年增长53%;此外,在工作习惯上,超八成受访新职人在职场使用AI工具提高效率。近五成数字科技人才已将ChatGPT作为职场常用辅助工具。
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政策趋势
国家数据局主要负责同志表示,我国数字经济正处于高速发展时期,算力与电力正在形成相互支撑、协同发展的新态势。一方面,数据中心的高效运转离不开大量电力支撑;另一方面,电力系统的平稳高效运行也离不开算力支撑。统筹算力电力协同布局,有助于促进风光绿电消纳和数据中心零碳发展,加快实现“双碳”目标。意见创新算力电力协同机制,包括支持国家枢纽节点地区利用“源网荷储”等新型电力系统模式,探索分布式新能源参与绿电交易,鼓励数据中心间开展碳汇互认结算探索等。
北京门头沟区人民政府近日与百度智能云签署战略合作协议。双方将围绕数字化领域人才培养、多元化智算中心筹划、大模型应用场景搭建、无人驾驶商业化出行服务模式打造等多领域开展合作。此次深化合作,双方将通过共同建设多元化智算中心,筑基门头沟人工智能产业发展,加速推进百度大模型在门头沟区文化旅游、医疗健康、政务服务等领域应用落地。
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1月4日,上海市人民政府办公厅发布关于印发《上海市促进在线新经济健康发展的若干政策措施》的通知。措施提到,支持上海市在线新经济企业打造具有国际竞争力的大模型,鼓励形成数据飞轮,加速模型迭代,对取得重大成果的企业按照规定予以专项奖励。将符合条件的大模型应用纳入人工智能示范应用清单和创新产品推荐目录。支持本市国有企事业单位开放大模型应用场景,鼓励采用经测试评估的大模型产品和服务。组建大模型语料数据联盟,鼓励在线新经济企业共同推动高水平语料数据要素建设。
1月3日,在上海市智能工厂建设工作推进会上,上海市副市长陈杰在会上指出,将智能工厂作为制造业数字化转型的主战场,加快智能工厂建设,是上海超大城市推动新型工业化的必然选择。上海已累计培育3家国家级标杆性智能工厂,19家国家级示范性智能工厂,60家单位111个国家级智能制造优秀场景。已建成智能工厂的生产效率平均提升50%,运营成本平均降低30%,带动单位增加值能耗累计下降13.8%。同时,上海市智能制造系统集成工业总产值突破600亿元,智能制造装备产业规模突破1000亿元。
产业观察丨国内首个官方大模型评测结果出炉,百度、腾讯通过
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