▍摄影大师的说法今年我报名了一些徕卡和 Apple 组织的线下与摄影大师扫街的活动。当我和大师们线下交流，问他们喜欢用什么焦段进行摄影创作，结果他们无一例外全部告诉我：长焦是他们最不喜欢的焦段。按照大师们的理论来讲，不用长焦的原因是长焦拍不出惊为天人、一眼惊艳的照片，尤其是捕捉不到人物的情绪和更多事物与人物主体发生关系的一瞬间。乍一听，我好像明白了，但是又没明白。我只能揣着糊涂装明白，跟着大师们用手机去线下扫街，不断偷看他们的屏幕试图偷一偷构图的时候，看着他们用的焦段从 1 倍到 4 倍、5 倍、6 倍，我懵了。活动结束之后看看他们拍的照片，有一半都是 3 倍以上的长焦镜头出的片。原来不是他们不用长焦，而是长焦太好用了，对于手机这种小底相机来说，出片效率既稳定又高。▍城市建设毕竟摄影大师只占大众的一小部分，对于拍照一知半解的普通人来说，最出片的焦段往往不是 28-70mm 这个大家都在使用的焦段，而是超长焦与超广角这两个焦段，但是我们根据诸子百家手机厂商的划水广角镜头配置来看，大数据显然是偏向了长焦这一边的。在这里为了防止别人总结我的总结，我先提前帮大家总结一下：长焦用来出片，短焦用来记录。人是组成城市的一个重要部分，有了人，就会有一切和人进行交互的物品。路边的电动车、配电箱、消防栓、甚至是一块石头，在这个街道上都有它不可替代的作用。有了人和交互的物品之后，本该整洁的街道上其实会变得非常的杂乱无章，是一个熵增的过程。长得像垃圾桶的自行车篮被填满垃圾我理解的城市摄影，其实是一个做减法的过程，但是熵增和做减法有很大冲突。广角镜头的好处就是能收入更多景物，可以让你拍到更多东西，但是在城市里确实非常缺乏在画面干净的场景，在大部分情况下并不好用。无论是景区还是城市，适合广角端的画面可以说少之又少，至少在杂乱的城市中想要找到一块干净的场景，确实很难。拍照人类废片大赏计划今日开赛▍手机传感器的天生 Buff除了这个原因以外，就是手机有一个天生利好长焦的 buff，那就是越小的传感器裁切系数就越大。裁切系数是全部转化为全画幅来计算的，就是中画幅来了也得给我转换成全画幅。将焦距转换为全画幅的时候也要乘转换系数，裁切系数越大，意味着转换为全画幅的时候焦段也就变的越长。当然，手机厂商已经帮我们算好了，不用我们自己再算了，直接用就可以。1 英寸的传感器，裁切系数是 2.704，四舍五入一下就是将近 3 倍。这对于长焦镜头来说简直是求之不得，重大利好，这也可能是各大厂商现在直接重仓空进去长焦的一个原因。借用 ZEALER 的 vivo X100 Pro 拆机视频这是潜望长焦光学模组的大小，虽然也只有我们一节手指这么大，但是放在手机上可以说已经是极限了。手机的单摄传感器极限就是 1 英寸，出于成本和装三四个镜头的多摄组合，主板都挖空了放相机模块了，再挖就挖到电池了。手机注定不能像相机一样硬上更大的传感器，毕竟这玩意还是一个用来发微信、打电话的工具，可以说长焦几乎是手机影像系统的必然发展方向。
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各家长焦都怎么样？
▍vivo X100 Pro ：长焦+AI 开算
确实出片
经历了机器到手之后短暂的使用和把玩，我得出了一个对于一个相机佬来说比较爆炸的结论：有些时候，长焦或许真的只需要一部手机了。vivo X100 Pro 夸张的长焦效果让我真正认可了手机上的长焦已经到了「可用」的程度了，就比如在大理旅行的时候，坐在洱海边上的一个咖啡馆喝咖啡，遇到一个背着尼康相机的阿姨也在拍照。阿姨看着我背着索尼，但是只带了一个 28-75 标变头， 她就锐评我这个镜头焦段太短，出来旅游出片肯定不够用，然后我就掏出了 vivo X100 Pro，现场给阿姨演示了一下手机长焦已经到了朋友圈能出片的程度了，出门不用背大镜头健身了。阿姨表示：不理解，但是尊重。说实话，手机长焦拍的照片能到可以当手机壁纸的程度我就已经很满意了，以下是我在云南拍的一些 vivo X100 Pro 的样片。4.3 倍长焦拍摄对我个人来说，用手机的专业模式拍照，出片会比相机难得多。但是 vivo 后期算法给我的这种傻瓜式拍照体验我很喜欢，拍完照片什么都不用动，等它算完一张照片就可以出片发朋友圈了。然而用算法修图是一把双刃剑，不出问题我们用的很爽，但是出问题太频繁就太硬伤了，因为用户们的使用场景真的太多了，AI 可能在目前这个阶段还跟不上这么广泛的拍摄场景。
仍然有点小 bug
前段时间微博出了个这个事，薛之谦亲自下场发了一条微博，结果没想到这照片是 vivo X100 Pro 拍的，事故的起因我觉得可能就是这个 AI 超分算法带来的，就好像把别人的脸 P 上去了一样。汗流浃背了 vivo 公关超分算法从来都不是一个新技术，之前几年在视频网站经常出现的老照片修复，古早视频 4K 修复，这些其实都是超分算法的功劳。基本原理就是从视频的一帧里面抠一点细节出来融合进下一帧，这个技术已经流传很多年了。AI 超分算法比超分算法高级了一些，就是帮你补充一张图片里面的细节，不过是用 AI 的方式。之前我也有一篇文章写过 AI 的各种模型是怎么训练的，简单来说就是把一张图喂给 AI 让它进行学习，最后生成一张符合逻辑的图片，其中占比重比较大的一环就是训练集。当训练集的数据量不够，AI 判别机制出现问题的时候，就会很直观的反馈在照片上。AI 的出现确实帮了手机影像系统很大的一个忙，对于 AI 算法与实拍图片相结合的算法来说，在这个起步期出现这种问题我觉得还在可以容忍的程度，下一步要解决的问题应该就是想办法拓宽拍摄适用场景的部分了。说到适用更多拍摄场景，那肯定得提到 iPhone 了，但是今天先讲一下 OPPO。OPPO 这边走了另一条路，追求影调，官方说法是「用更多的算法实现更少的算法」，这话虽然听起来很矛盾，但是似乎真让 OPPO 做出效果来了，在蓝厂发新机之前，黑厂的 Find X6 Pro 毫无疑问是 2023 年最让我震撼的手机了，算是算了，但是又不像 vivo 一样当饱和度战士的操作真的让当时的我耳目一新。▍Find X7 Ultra：这真哈苏一个潜望长焦模组就已经够大了，装两个真是我没想到的。刚刚我们说到了vivo 在 x100 pro 上面装了一个潜望长焦，OPPO 更离谱，直接装了两个上去。可能在半个手机的面积上排列这几个相机模组确实有点难，还要考虑各个焦段切换起来的丝滑程度，综上所述，这两个长方形的方块长焦镜头可能就是导致 OPPO Find X7 确实不太好看的原因。抛开外观不谈，这台手机感觉跟 vivo 走了完全不一样的路，一个是硬拉饱和度，力争当新时代饱和度战士，但是OPPO 是追求正确影调，主打一个开启摄影玄学之路。我仔细思考了一下这两家的操作，vivo 直接拉饱和度这个操作简单容易，出效果也是立竿见影。对于普通人来说，在没有学习摄影相关的知识之类的，看 vivo 大红大紫的照片确实一眼就喜欢，面对一些很难出片的场景来说确实是绝杀，但是且听我跟你吹一下 OPPO 的一些过人之处，或许你会对手机摄影有一些改观。
Xenogeneic约 12 分钟