Pandas 教程-Pandas DataFrame.assign()
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点击关注 👉约 2 分钟assign() 方法还负责将新列添加到 DataFrame 中。
如果重新分配一个现有列，则其值将被覆盖。
签名
DataFrame.assign(**kwargs)
参数
kwargs: 关键字是列名。如果值是可调用的，则这些关键字将被分配给新列。如果值不可调用，则它们将被简单地分配。
返回值
它返回一个新的 DataFrame，其中包含新列的添加。
示例 1:
import pandas as pd# Create an empty dataframeinfo = pd.DataFrame()# Create a columninfo['ID'] = [101, 102, 103]# View the dataframeinfo# Assign a new column to dataframe called 'age'info.assign(Name = ['Smith', 'Parker', 'John'])
ID Name0 101 Smith1 102 Parker2 103 John
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示例 2:
import pandas as pd# Create a dataframeinfo = pd.DataFrame({'temp_c': [17.0, 25.0]},# Create an index that consist some valuesindex=['Canada', 'Australia'])# View the dataframeinfoinfo.assign(temp_f=lambda x: x.temp_c * 7 / 2 + 24)info.assign(temp_f=lambda x: x['temp_c'] * 6 / 2 + 21,temp_k=lambda x: (x['temp_f'] + 342.27) * 6 / 4)
temp_c temp_f temp_kCanada 17.0 72.0 621.405Australia 25.0 96.0 657.405
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