Pandas 教程-Pandas DataFrame.count()
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点击关注 👉约 2 分钟Pandas 中的 count() 方法被定义为一种用于计算每列或每行中非 NA 单元格数量的方法。它还适用于非浮点数据。
语法:
DataFrame.count(axis=0, level=None, numeric_only=False)
参数:
axis: {0 或 'index', 1 或 'columns'}，默认值为 0 0 或 'index' 用于逐行计算，而 1 或 'columns' 用于逐列计算。
level: int 或 str 这是一个可选参数。如果轴是分层的，则沿着特定级别计数并折叠到 DataFrame 中。
numeric_only: bool，默认值为 False 它仅包括 int、float 或布尔数据。
返回值:
如果指定了级别，则返回 Series 或 DataFrame 的计数。
import pandas as pdimport numpy as npinfo = pd.DataFrame({"Person":["Parker", "Smith", "William", "John"],"Age": [27., 29, np.nan, 32]info.count()
Person 5Age 3dtype: int64
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示例 2: 如果我们想要对每行进行计数，我们可以使用 axis 参数。下面的代码演示了 axis 参数的工作方式。
import pandas as pdimport numpy as npinfo = pd.DataFrame({"Person":["Parker", "Smith", "William", "John"],"Age": [27., 29, np.nan, 32]info.count(axis='columns')
0 21 22 13 2dtype: int64
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