Pandas 教程-Pandas DataFrame.drop_duplicates()

drop_duplicates() 函数执行常见的数据清理任务，处理 DataFrame 中的重复值。该方法有助于从 DataFrame 中删除重复值。

语法

DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)

参数

• subset: 接受列标签或列标签列表。它仅考虑某些列以识别重复项。默认值为 None。
• keep:用于控制如何考虑重复值。有三个不同的值，如下所示：
• first: 除第一次出现外，删除重复值。
• last: 除最后一次出现外，删除重复值。
• False: 删除所有重复项。
• inplace: 返回布尔值。默认值为 False。

返回

根据传递的参数，返回删除重复行的 DataFrame。

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示例

import pandas as pd  emp = {"Name": ["Parker", "Smith", "William", "Parker"],  "Age": [21, 32, 29, 21]}  info = pd.DataFrame(emp)  print(info)

        Name     Age0     Parker     211     Smith      322     William    293     Parker     21

示例

import pandas as pd  emp = {"Name": ["Parker", "Smith", "William", "Parker"],  "Age": [21, 32, 29, 21]}  info = pd.DataFrame(emp)  info = info.drop_duplicates()  print(info)

       Name    Age0    Parker    211    Smith     322    William   29

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