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Pandas 教程-Pandas DataFrame.query()

整理:python架构师

为了分析数据,我们需要进行许多过滤操作。Pandas提供了一个query()方法来过滤DataFrame。

它提供了一种简单的方式来进行选择,并且还能简化基于索引的选择任务。

语法

DataFrame.query(expr, inplace=False, **kwargs)

参数

  • expr:一个字符串形式的表达式,用于过滤数据。

  • inplace:如果值为True,它会在原始DataFrame上进行更改。

  • kwargs:其他关键字参数。

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返回

它返回一个由查询表达式产生的DataFrame。

注意:该方法仅在列名中不包含任何空格的情况下有效。您可以将列名中的空格替换为“_”。

示例1

info = pd.DataFrame({'X': range(1, 6),                      'Y': range(10, 0, -2),                      'Z Z': range(10, 5, -1)})  info  info.query('X > Y')  info[info.X > info.Y]  info[info.Y == info['Z Z']]
输出
X   Y           Z Z0   1   10          10
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