Pandas 教程-Pandas DataFrame.shift()

整理：python架构师

如果你想要将DataFrame的列进行位移或将列值减去前一行的值，可以使用shift()函数。它包含一个标量参数称为periods，用于指定在所需轴上进行的位移次数。它还能够处理时间序列数据。

语法:

DataFrame.shift(periods=1, freq=None, axis=0)

参数:

• periods: 它包含一个整数值，可以是正数或负数。它定义了要移动的周期数。

• freq: 它可以与DateOffset、tseries模块、字符串或时间规则（例如，'EOM'）一起使用。

• axis: 0用于移动索引，而1用于移动列。

• fill_value: 用于填充新生成的缺失值。

返回

它返回DataFrame的移位副本。

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import pandas as pd  info= pd.DataFrame({'a_data': [45, 28, 39, 32, 18],  'b_data': [26, 37, 41, 35, 45],  'c_data': [22, 19, 11, 25, 16]})  info.shift(periods=2)

   a_data    b_data   c_data 0   NaN       NaN      NaN1   NaN       NaN      NaN2   45.0      26.0     22.03   28.0      37.0     19.04   39.0      41.0     11.0

import pandas as pd  info= pd.DataFrame({'a_data': [45, 28, 39, 32, 18],  'b_data': [26, 38, 41, 35, 45],  'c_data': [22, 19, 11, 25, 16]})  info.shift(periods=2)  info.shift(periods=2,axis=1,fill_value= 70)

   a_data    b_data   c_data 0    70       70       451    70       70       282    70       70       393    70       70       324    70       70       18

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