Pandas 教程-Pandas DataFrame.to_excel()
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我们可以使用to_excel()函数将DataFrame导出到Excel文件中。
要将单个对象写入Excel文件，我们必须指定目标文件名。如果要写入多个工作表，我们需要创建一个ExcelWriter对象，其中包含目标文件名，并且还需要指定要在其中写入的文件中的工作表。
也可以通过指定唯一的sheet_name来写入多个工作表。必须保存对文件写入的所有数据的更改。
注意：如果我们使用已经存在的文件名创建了一个ExcelWriter对象，它将擦除现有文件的内容。
语法
DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)
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参数
excel_writer：文件路径或现有的ExcelWriter。
sheet_name：指的是包含DataFrame的工作表的名称。
na_repr：缺失数据的表示。
float_format：这是一个可选参数，用于格式化浮点数的字符串。
columns：指定要写入的列。
header：写出列名。如果给定字符串的列表，则假定它是列名的别名。
index：写入索引。
index_label：指定索引列的列标签。如果未指定，并且标题和索引为True，则使用索引名称。如果DataFrame使用MultiIndex，则应给出一个序列。
startrow：默认值为0。它指的是要将DataFrame倾倒到的左上角单元格行。
startcol：默认值为0。它指的是要将DataFrame倾倒到的左上角单元格列。
engine：这是一个可选参数，用于指定要使用的引擎，可以是openpyxl或xlsxwriter。
merge_cells：它返回布尔值，其默认值为True。将MultiIndex和分层行写为合并单元格。
encoding：这是一个可选参数，用于对生成的excel文件进行编码。仅对xlwt是必需的。
inf_rep：这也是一个可选参数，默认值为inf。通常表示无穷大。
verbose：它返回一个布尔值。默认值为True。用于在错误日志中显示更多信息。
freeze_panes：这也是一个可选参数，用于指定要冻结的基于一的最底行和最右列。
示例
import pandas as pd# create dataframeinfo_marks = pd.DataFrame({'name': ['Parker', 'Smith', 'William', 'Terry'],'Maths': [78, 84, 67, 72],'Science': [89, 92, 61, 77],'English': [72, 75, 64, 82]})# render dataframe as htmlwriter = pd.ExcelWriter('output.xlsx')info_marks.to_excel(writer)writer.save()print('DataFrame is written successfully to the Excel File.')
输出
DataFrame已成功写入Excel文件热门推荐