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Pandas 教程-Pandas DataFrame.where()

点击关注 👉2024年04月07日约 1 分钟

整理：python架构师

where() 方法的主要任务是检查数据框是否满足一个或多个条件，并根据条件返回结果。默认情况下，如果行不满足条件，则用 NaN 值填充。

语法

DataFrame.where(cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, errors='raise', try_cast=False, raise_on_error=None)

参数

cond: 用于检查数据框的一个或多个条件。
other: 用用户定义的对象替换不满足条件的行；默认值为 NaN。
inplace: 返回布尔值。如果值为 True，则在数据框本身中进行更改。
axis: 要检查的轴（行或列）。

示例1

import pandas as pd  import numpy as np  a = pd.Series(range(5))  a.where(a > 0)  a.mask(a > 0)   a.where(a > 1, 10)  info = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(-1, 2), columns=['A', 'B'])  info  b = info % 3 == 0  info.where(b, -info)  info.where(b, -info) == np.where(b, info, -info)  info.where(b, -info) == info.mask(~b, -info)

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输出

     A        B0   True     True1   True     True2   True     True3   True     True4   True     True

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