犬校三月精华帖 TOP8：用研没有出路但有捷径，群聊飞书裁员，群聊小米汽车发布会

目前一些 Robotaxi 的智驾芯片算力到达 1000TOPS，预估未来民用车的智驾芯片算力可能也会奔着 1000TOPS 往上。大部分车辆晚上是静置状态，对于有私桩的车主，夜间充电也很便宜。如果一张 1000TOPS 的芯片，每晚出租 8 小时，参考阿里云上 GPU 的价格，每天有可能收入 320rmb。

姑且给这个想法下一个简单的定义，叫做 “边缘算力池化”，主要需要解决的问题:

（1）边缘网络可用性，IoV(Internet of Vehicles)网络多数基于移动通信，带宽有限，且夜晚可能会出现停放在地库信号不稳定的场景

（2）边缘存储(数据集)访问问题，多数物联网设备的存储能力有限，对于执行深度学习任务的设备，需要首先将数据集加载到本地，这个过程如果频繁发生，多数的时间开销都会在数据集的下载上，且存储空间有限

慢鸽是和犬岛同时做的独立产品，犬岛没了，我还有慢鸽。

产品背景：“笔友” 是一个相当小众，但在不同时代都会存在的需求。同类产品有 slowly——我非常不喜欢 slowly，打算用自己的风格再做一款。有了犬岛合作失败的教训以后，慢鸽不可能找全职伙伴做高成本研发，而是程序员伙伴用业余时间在公众号上实现。

产品设计：

慢鸽的新颖之处，是硬性要求用户的第一封匹配信写满 400 字。

400 字，足够筛选出认真的表达者，刻画丰满的画像。匹配信发出后，会在 7 天内匹配 3 个笔友，双向选择是否回信建立笔友关系。在 “陌生人深度连接” 的效率方面，应该没有比慢鸽更好的产品。

与此同时，慢鸽也是用公众号实现的产品里，最佳设计之一。交互流程为公众号定制，优雅并且安静。

PS：慢鸽 3 月上了 “熟人写信” 功能，利用笔友的产品基建，实现熟人之间基于公众号的长文本通信功能。新功能还没正式推。我为此写的产品文案是 “微信把我们的沟通切割成碎片，但有时候我们仍想要完整的表达，与安静的倾听。”

小红书是独一无二的，低信息密度，中低质量内容形态。

低信息密度这件事，去年我在犬校聊过。总之，统治世界的是低密度信息，比如笔记，比如短视频。一方面是高密度信息（长图文）的阅读会耗费较多脑力，同时娱乐性不如低密度的图片和视频；另一方面，优质的高密度信息是稀缺的，冗长而无趣的长图文才是常态，以知乎裹脚布长文为例，的确颇不耐烦。

如果仅仅是低信息密度这个优势，笔记显然打不过抖音，所以这里还有 “中低质量内容” 这个独特的优势。

我这么提，你一定很吃惊，啥时候中低质量也成为优势了？

• 以分享生活高光与生活经验为主的，

• 低创作成本的，

• 极其多样性的，

• 中低质量内容。

• 极其多样的生活高光与生活经验，配合活跃的搜索行为，带来了极强的实用价值
• 低信息密度，便于用户快速抓重点，从实用笔记中获取关键信息，这种效率优势与实用诉求，抵消了中低水准的质量劣势
• 简单的内容形态，以及中低质量要求，令创作群体极大广泛，供给极大丰富
• 以上连在一起，供给与需求匹配，（中低质量）创作者得到足够的正反馈，飞轮越转越快，流量池越蓄越高

我在 2018 年发明了一个新的用研流程。

第一步、招聘实习生或应届生，一组大约 3 人。工作内容很枯燥，只有新人的低阈值和高好奇心，才能在半年内认认真真地来做这件事。过了半年，我就换一拨人。

• 用户取样规则
• 问题清单（每一期大约 10 个，他们可以用自己的方式技巧去提问）
• 每个问题背后，我真正想要了解的是什么

设计命题与清单，并和用研小组沟通，只花费我 30 分钟时间。

• 发起问题①的用研回收
• 用研小组轮流讲各自对问题①的访谈结果，包括定量（关键参数分析）和定性（注重复述用户金句）
• 问题①轮流讲完以后，我来对这一项用户访谈进行总结，我怎么理解这个问题与用户场景
• 发起问题②的用研回收，如此循环下去

最重要的，就是这个第三步。

撇开个人审美因素不谈，我们培养下属是为什么？

我觉得，是为了让他为自己分担更重要的职责。

从这个角度入手，则需要在希望他能分担的职责上，进行定向培养，哪怕不是 “有缘人” 也行。

定向培养，需要设计清晰的目标，围绕着目标设计定向的任务，分阶段推进。比如我在 tap 的时候想培养一个顶配 P7 作为管理副手，就会给她安排定向任务，招聘助理分担她的低价值工作，每个月谈一次心，从管理的角度指导她怎样做得更好。

第一步：登录七麦，选择要调研的竞品，导出近期应用市场评论原文。

第二步：在 excel 里用“=len”公式得出评论字数，做倒序排序，把太短的评论直接滤掉。

第三步：根据分析的目的，写好系统提示词，调 ChatGPT API 分别总结每一条评论。

输出的效果如下图。

第四步：把 GPT 对每条评价的总结的这一列单独保存一个 csv，丢给 kimichat 进行整体的总结或分类（此处可能会有幻觉）。

小米汽车部的产品部、智能座舱体验设计，几乎全是小米老员工，主力是生态链的人，还有一部分是离职后又回来的。这些人非常熟悉雷军的产品审美，是雷军用起来最顺手的产品经理。

小米的产品经理单兵作战能力很差，但集团作战能力很强，因为小米的主力产品都是高集成度的硬件产品，单个产品经理再优秀也不顶用，甚至会起负面作用（破坏流程、引入新风险）。

• 例子1：一线产品方案做不好时，产品总监会说你们多出几个方案。
• 例子2：小米的产研比例是远低于互联网大厂的，有大量的需求是废案。

字节的大力出奇迹，这是一个 meme，不是真理。“大力出奇迹” 背后是字节对于规模效应的极致追求。但遇见反规模效应的情况，比如游戏研发与办公协同，大力只能烧钱但不出奇迹。

• A、大力可以出奇迹，但大力的方向错了，一边觉得力不够大，一边觉得人不太行
• B、大力无法加速到达规模效应，反而会阻碍到达规模效应（比如社区类产品）
• C、大力或不大力都不会在短期内显著提升规模，但大力带来的错误的高预期直接杀死了产品

以及字节的高层价值观是：每一个业务都应该靠自己证明价值。

这显然是正确的，高级的价值观。

另一个高级的价值观是：请赐我平静的心去接受我无法改变的，请赐我勇敢的心去改变我能够改变的，请赐我智慧的心去辨别它们。

对飞书寄予对外攻城略地的厚望，相当于认定字节的企业管理方法，企业管理文化可以推己及人，不仅规模胜利，也带来文化胜利。