Pandas 教程-将Pandas DataFrame转换为Numpy数组
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为了执行一些高级数学函数，我们可以将Pandas DataFrame转换为numpy数组。它使用DataFrame.to_numpy()函数。
DataFrame.to_numpy() 函数应用于DataFrame，返回numpy ndarray。
语法
DataFrame.to_numpy(dtype=None, copy=False)
参数
dtype：这是一个可选参数，将dtype传递给numpy.asarray()。
copy：它返回布尔值，其默认值为False。
它确保返回的值不是另一个数组上的视图。
返回值
它返回numpy.ndarray作为输出。
示例1
import pandas as pdpd.DataFrame({"P": [2, 3], "Q": [4, 5]}).to_numpy()info = pd.DataFrame({"P": [2, 3], "Q": [4.0, 5.8]})info.to_numpy()info['R'] = pd.date_range('2000', periods=2)info.to_numpy()
array([[2, 4.0, Timestamp('2000-01-01 00:00:00')],[3, 5.8, Timestamp('2000-01-02 00:00:00')]], dtype=object)
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示例2
import pandas as pd#initializing the dataframeinfo = pd.DataFrame([[17, 62, 35],[25, 36, 54],[42, 20, 15],[48, 62, 76]],columns=['x', 'y', 'z'])print('DataFrame\n----------\n', info)#convert the dataframe to a numpy arrayarr = info.to_numpy()print('\nNumpy Array\n----------\n', arr)
DataFrame----------x y z0 17 62 351 25 36 542 42 20 153 48 62 76Numpy Array----------[[17 62 35][25 36 54][42 20 15][48 62 76]]
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