未来十年决定成败的根本因素是什么?
提高组织学习的速度; 利用多企业的生态系统; 现实与数字世界的双重竞争; 想象并利用新创意; 面对不确定性时的复原力。
然而,学习改进静态流程的传统挑战,与推动整个组织持续学习新事物的新要求是迥然不同的。
因此,若想在学习速度的竞争中取得成功,就不能仅仅将人工智能应用到现有的流程和结构中,恰恰相反,企业还需要:
将数字化纳入日常议程,囊括所有与学习相关的技术模式,包括传感器、平台、算法、数据和自动决策。 将它们连接并整合在学习架构中,能够以数据发展式的速度学习,而不是受制于较慢的科层式决策。 开发新的业务模式,能够创建动态的个性化客户洞察,并据此行动。
采用完全不同的战略视角,遵循外部导向、一致化的平台、协同演化、涌现和间接货币化等可接受的原则。 明确公司在一个或多个生态系统中可能扮演的角色,并认识到不是所有公司都能成为协调者。 确保公司不仅为自己,而且为整个生态系统创造价值。
现实世界与数字世界交点处的“混合”竞争已初露端倪。数字“巨头”正在进军实体行业,例如,亚马逊除了收购了全食,还开设了新的零售店;
与生态系统双边的参与者,即客户和供应商,建立牢固的关系; 重新思考现有的商业模式,以赢得新的混合市场; 采用有效的数据和算法管理,强化客户信任。
四、想象力的竞争
随着时间的推移,企业竞争的成功法则不再一劳永逸。市场的可塑性越来越强,增加了创新的潜在回报。
想象力是创新的源泉:
专注于异常情况、偶然事件和类比推理,而不是常规事件,以激发灵感。 促进思想的公开传播和竞争,例如弱化等级制度,授权员工进行实验和提出富有想象力的建议。 成为一家“会玩的公司”,能够游刃有余地探索新的可能性。
高度不确定性充斥在世界的方方面面。
技术变革正在颠覆企业,并带来了新的社会、政治和生态问题。
经济制度受到社会分歧和政治僵局的威胁,社会越来越多地质疑经济增长的包容性和工作的未来,而气候变化等全球性风险比以往任何时候都更加突出。
此外,根深蒂固的结构性力量表明,不确定性的提升很可能会持续下去:
中国作为经济大国将持续崛起;
人口趋势指向一个低增长时代,并将进一步加剧社会的张力;
社会两极分化将继续挑战政府有效应对国家或全球风险的能力在如此背景下,预测和规划可能成为纸上谈兵。
商业领袖需要考虑更广阔的视角,包括经济、社会、政治和生态等多个维度,确保企业能承受意料之外的冲击且经久不衰。
为各种情景做好准备,确保战略稳健、风险可承受。 建立一个能够迅速响应新情境的适应性组织,例如,通过持续实验来确定新的选择。 积极参与集体行动,应对全球经济和社会面临的重大问题,以维持经营的社会合法性。
六、规模的新含义
新的竞争形式高度交织缠绕,错综复杂。
许多企业将利用混合生态系统中的合作伙伴关系来整合实体和数字资产。机器学习和自主行动将提高人类对想象力的需求和能力。
这五个新兴的竞争角度指出了“规模”的新逻辑。规模不再仅代表带来成本领先和产品稳定性持续优化的传统价值。
来源:量子位
元宇宙与人工智能三十人论坛
因微信公众号整改,没有加“星标⭐️ ”的订阅号有时无法收到消息
1.为防止错过最新资讯,请将元宇宙与人工智能三十人论坛设为星标⭐️
2.点击“赞”和“在看”,提高我们相遇的几率。
3.精彩文章,请点击文末左下角“分享”给好友。
了解更多关注