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Pandas 教程-Pandas DataFrame.corr()

整理:python架构师

DataFrame.corr() 方法的主要任务是找到 DataFrame 中所有列的成对相关性。如果存在任何空值,它将自动排除它们。
它还会忽略 DataFrame 中的非数值数据类型列。

语法

DataFrame.count(axis=0, level=None, numeric_only=False)

参数

method:
  • pearson:标准相关系数。
  • kendall:Kendall Tau 相关系数。
  • spearman:斯皮尔曼等级相关。
  • callable:一个可调用的函数,接受两个 1D ndarray 输入并返回一个浮点值。
min_periods:这是一个可选参数,需要每对列返回有效结果的最小观测次数。目前仅适用于 Pearson 和 Spearman 相关性。
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返回值

它返回一个 DataFrame 相关性矩阵。

示例

>>>defhistogram_intersection(x, y):  ...     a = np.minimum(x, y).sum().round(decimals=1)  ...     return a  >>>info = pd.DataFrame([(.6, .2), (.4, .7), (.3, .5), (.5, .2)],  ...                   columns=['Pen', 'Pencil'])  >>>info.corr(method=histogram_intersection)

输出:

        Pen  PencilPen     1.0  1.1Pencil  1.1  1.0
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