Pandas 教程-Pandas DataFrame.isin()
P
点击关注 👉约 2 分钟
点击关注 👉约 2 分钟整理：python架构师
DataFrame.isin() 方法的主要任务是选择具有特定列中特定（或多个）值的行。
语法
DataFrame.isin(values)
参数
values：它可以是 DataFrame、Series、可迭代对象或字典，并返回一个布尔值。
如果它由一个 Series 组成，那么它将是索引。
如果它由一个 字典 组成，那么键必须是列名，并且必须匹配。
如果它由一个 DataFrame 组成，那么索引和列标签都必须匹配。
示例1:
import pandas as pd#initializing dataframeinfo = pd.DataFrame({'x': [1, 2], 'y': [3, 7]})#check if the values of info are in the range(1,6)p = info.isin(range(1,8))print('DataFrame\n-----------\n',info)print('\nDataFrame.isin(range(1,6))\n-----------\n',p)
DataFrame-----------xy0 1 31 2 7DataFrame.isin(range(1,6))-----------xy0 TrueTrue1 TrueTrue
专属福利 👉点击领取：最全Python资料合集
示例2:
import pandas as pddata = pd.DataFrame({'EmpCode': ['Emp001', 'Emp002', 'Emp003', 'Emp004', 'Emp005'],'Name': ['Parker', 'Smith', 'Jones', 'Terry', 'Palin'],'Occupation': ['Tester', 'Developer', 'Statistician','Tester', 'Developer'],'Date Of Join': ['2019-01-17', '2019-01-26', '2019-01-29', '2019-02-02','2019-02-11'],'Age': [29, 22, 25, 38, 27]})print("\nUseisin operator\n")print(data.loc[data['Occupation'].isin(['Tester','Developer'])])print("\nMultiple Conditions\n")print(data.loc[(data['Occupation'] == 'Tester') |(data['Name'] == 'John') &(data['Age'] < 27)])
Use isin operatorEmpCodeNameOccupation Date Of Join Age0 Emp001 Parker Tester 2019-01-17 291 Emp002 Smith Developer 2019-01-26 223 Emp004 Terry Tester 2019-02-02 384 Emp005 Palin Developer 2019-02-11 27Multiple ConditionsEmpCode Name Occupation Date Of Join Age0 Emp001 Parker Tester 2019-01-17 293 Emp004 Terry Tester 2019-02-02 38
热门推荐