Pandas 教程-Pandas DataFrame.loc[]

整理：python架构师

DataFrame.loc[] 用于通过标签或布尔数组在 DataFrame 中检索行和列的组。它只接受索引标签，如果它存在于调用者 DataFrame 中，它将返回行、列或 DataFrame。

DataFrame.loc[] 是基于标签的，但可以与布尔数组一起使用。

.loc[] 的允许输入包括：

• 单个标签，例如7或a。这里，7被解释为索引的标签。

• 标签的列表或数组，例如['x'，'y'，'z']。

• 带有标签的切片对象，例如'x':'f'。

• 相同长度的布尔数组，例如[True，True，False]。

• 具有一个参数的 callable 函数。

语法

pandas.DataFrame.loc[]  

返回

它返回标量、Series 或 DataFrame。

示例

import pandas as pd  # Creating the DataFrame  info = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33],                      'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Smith', 'Parker']})   # Create the index   index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']   # Set the index   info.index = index_   # return the value   final = info.loc['Row_2', 'Name']   # Print the result   print(final)

William

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示例2:

# importing pandas as pd  import pandas as pd  # Creating the DataFrame  info = pd.DataFrame({"P":[28, 17, 14, 42, None],                       "Q":[15, 23, None, 15, 12],                       "R":[11, 23, 16, 32, 42],                       "S":[41, None, 34, 25, 18]})    # Create the index   index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']   # Set the index   info.index = index_   # Print the DataFrame  print(info)

P         Q      R         SA   28.0    15.0    11   41.0B   17.0    23.0    23   NaNC   14.0    NaN    16   34.0D   42.0   15.0     32   25.0E NaN    12.0    42   18.0

# return the values   result = info.loc[:, ['P', 'S']]   # Print the result   print(result)

    P    SA 28.0  41.0B 17.0   NaNC14.0  34.0D  42.0  25.0ENaN  18.0

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