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Pandas 教程-Pandas绘图

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整理：python架构师

Pandas绘图用于使用matplotlib/pylab制作DataFrame的图表。每种绘图类型在DataFrame.plot访问器上都有对应的方法：df.plot(kind='line')，通常等同于df.plot.line()。

语法：

DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None, fontsize=None, colormap=None, table=False, yerr=None, xerr=None, secondary_y=False, sort_columns=False, **kwds)  

参数：

data: DataFrame
x: 表示标签或位置，默认值为None。
y: 表示标签、位置或标签位置列表，默认值为None。
它允许绘制一列与另一列的图表。
kind: str
  • 'line': 折线图（默认）
  • 'bar': 垂直条形图
  • 'barh': 水平条形图
  • 'hist': 直方图
  • 'box': 箱线图
  • 'kde': 核密度估计图
  • 'density': 与 'kde' 相同
  • 'area': 面积图
  • 'pie': 饼图
  • 'scatter': 散点图
  • 'hexbin': 六边形图

ax: matplotlib axes 对象，默认为None。

subplots: 布尔值，默认为False。
为每一列创建单独的子图。
sharex: 返回布尔值，默认值为True（如果ax为None）。
如果subplots=True，它共享x轴并将一些x轴标签设置为不可见；
如果ax被传递，它返回False。如果在ax和shareax上都传递True，它将改变所有x轴标签。
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sharey: 返回布尔值，默认值为False。
如果subplots=True，它共享y轴并将一些y轴标签设置为不可见。
layout: 可选参数，指定子图的布局元组。
figsize: 元组（宽度，高度）以英寸为单位。
use_index: 返回布尔值，默认值为True。
它使用索引作为x轴的刻度。
title: 字符串或列表，定义图表的标题。如果传递字符串，它将在图的顶部打印字符串。如果传递列表且subplots为True，它将在相应的子图中打印列表中的每个项。
grid: 返回布尔值，默认值为None。它定义坐标轴网格线。
legend: 返回False/True/'reverse'，并将图例放置在坐标轴的子图上。
style: 返回列表或字典。它定义每列的matplotlib线样式。
logx: 返回布尔值，默认值为False。
通常在x轴上使用对数刻度。
logy: 返回布尔值，默认值为False。
通常在y轴上使用对数缩放。
loglog: 返回布尔值，默认值为False。
在x轴和y轴上通常使用对数缩放。
xticks: 包含用于x轴刻度的值的序列。
yticks: 包含用于y轴刻度的值的序列。
xlim: 包含2个元素的元组/列表。
ylim: 包含2个元素的元组/列表。
rot: 整数值，默认值为None。
通常旋转刻度（垂直图的xticks，水平图的yticks）。
fontsize: 整数值，默认值为None。
其主要任务是指定xticks和yticks的字体大小。
colormap: 字符串或matplotlib colormap 对象，默认值为None。
它提供选择颜色的colormap。如果值是字符串，则从matplotlib加载具有该名称的colormap。
colorbar: 可选参数，返回布尔值。
如果值为True，它绘制颜色条（仅对于'scatter'和'hexbin'图有关）
position: 浮点值。
其主要任务是指定条形图布局的相对对齐。其值范围从0（左/底部端）到1（右/顶部端）。默认值为0.5（中心）。
table: 返回布尔值、Series或DataFrame，默认值为False。
如果值为True，它使用DataFrame中的数据绘制表格。
如果传递Series或DataFrame，它将传递数据以绘制表格。
yerr: DataFrame、Series、类似数组、字典和字符串。
xerr: 与yerr类型相同。
stacked: 返回布尔值；在线和条形图中的默认值为False，面积图中为True。如果值为True，它将创建堆叠图。
sort_columns: 返回布尔值；默认值为False
它按列名对绘图顺序进行排序。
secondary_y: 返回布尔值或序列；默认值为False。
它检查是否在辅助y轴上绘图。如果是列表/元组，它将在辅助y轴上绘制列表/元组的列。
mark_right: 返回布尔值；默认值为True。
在使用辅助y轴时，自动在图例中标记列标签为“(right)”。
'**kwds': 可选参数，指定传递给matplotlib绘图方法的选项。

示例：

# import libraries   import matplotlib.pyplot as plt   import pandas as pd   import numpy as np    p = pd.Series(np.random.randn(2000), index = pd.date_range(                                   '2/2/2000', periods = 2000))   p = ts.cumsum()   p.plot()   plt.show()

输出：

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