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三分钟 ChatGPT 接入钉钉机器人

前言

ChatGPT 大家应该都已经用了一段时间了,功能非常强大,作为开发人员,我用它写文档、写日报、润色 OKR,知识搜索等等,它给我带来了极大的帮助,但我在使用过程中最大的痛点就是网络。

痛点

由于国内不能访问的原因,我们必须使用代理,而且必须选择日本或美国较远的节点,香港跟台湾是不能访问的,而在工作的时候,需要访问内网,因此我每天要在切换代理这件事上花不少时间。

现在我们可以在钉钉中直接对接 ChatGPT,再也不必为了切换网络而烦恼了。

原理

首先来说一下原理:

https://chat.openai.com/ 这个网站必须是国外节点才可以访问,但我们使用官方的 api,就可以使用香港节点访问。

比如我们使用以下代码,这样就可以在 Nodejs 中调用 ChatGPT API 了。

 const payload: OpenAIStreamPayload = {
model: "gpt-3.5-turbo",
messages: [{ role: "user", content: prompt }],
temperature: 0.7,
top_p: 1,
frequency_penalty: 0,
presence_penalty: 0,
max_tokens: 800,
n: 1,
};

const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/chat/completions", {
headers: {
"Content-Type": "application/json",
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY ?? ""}`,
},
method: "POST",
body: JSON.stringify(payload),
});
上述代码中 OPENAI_API_KEY 需要 登录自己账号 ,自己创建一个。
复制 OPENAI API_KEY

接下来我们需要准备一个可以直接访问 OpenAi API 的 Node.js 环境。

有没有一种简单快捷的方法来调用 ChatGPT API 呢?

那当然是用 Laf 了。

Laf 是一个完全开源的一站式云开发平台,提供了开箱即用的云函数,云数据库,对象存储等能力,让你可以像写博客一样写代码。

GitHub: https://github.com/labring/laf

最重要的是云服务可用区在香港,那么我们就可以搭建一个自己的 ChatGPT 了。

实现步骤

首先需要登录  laf.dev,然后新建一个应用。


创建应用

点击开发按钮进入开发页面。


进入开发

在 NPM 依赖面板中点击右上角的 + ,安装 npm 包 chatgpt, 保存并重启:
安装npm依赖

新建一个云函数,选 post,函数名称随便取


新建云函数

然后再输入以下代码

import cloud from '@lafjs/cloud'
import axios from 'axios'
import { ChatGPTAPI } from 'chatgpt'


const dingtalk_robot_url = 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=a5abc0f85c385aabd92f8bd8634b8bc543e7193ae70b688'

const sendDingDing = async (md) => {
const sendMessage = {
msgtype: "markdown",
markdown: {
title: "掘金消息",
text: md,
}
};
return await axios.post(dingtalk_robot_url, sendMessage);
};

export async function main(ctx: FunctionContext) {
// body, query 为请求参数, auth 是授权对象
const { auth, body, query } = ctx;
const prompt = body.text.content;
const api = new ChatGPTAPI({ apiKey: cloud.env.OPENAI_API_KEY })

let res = await api.sendMessage(prompt)
console.log(res.text)

sendDingDing(res.text)

return
}

上面代码中,还有 2 步方需要修改下:

第一个是设置环境变量 OPENAI_API_KEY
设置环境变量

第二个是修改 dingtalk_robot_url , 这个钉钉机器人的回调地址。

钉钉机器人对接

新建一个只有你自己的个人群


钉钉群助手

点击群助手创建一个自定义的 webhook
添加机器人

安全设置选择自定义关键词,输入掘金消息

创建机器人

复制 webhook 地址,这个就是 dingtalk_robot_url, 更新到云函数中,保存并发布。
复制云函数url

点击复制云函数 url,设置到钉钉机器人中。


设置钉钉机器人

填入你的云函数地址,这样我们就可以在钉钉中 @机器人 ,它每次会将消息内容推送给原函数,云函数处理消息后,将消息推送给钉钉。

接下来我们就可以在钉钉中愉快地和 ChatGPT 对话了。


对话演示

当然消息也会同步在手机中,我们也可以使用手机和机器人对话。

小结

缺点是这个机器人还不支持连续对话,因为钉钉机器人不支持消息 id 的记录,其实 ChatGPT 是支持理解上下文的。只需要在 ChatGPTAPI 中传入 parentMessageId 就可以了。
res = await api.sendMessage('What were we talking about?', {
parentMessageId: res.id
})
如果这个群聊只有一个人使用的话,我们可以将 parentMessageId 存入云数据库中,或云函数的共享中。
cloud.shared.set('parentMessageId','id')
cloud.shared.get('parentMessageId')

这样就可以实现连续对话了。

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参考 《 三分钟拥有自己的 ChatGPT (从开发到上线)》
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