OpenCV教程-OpenCV绘图函数
点击关注 👉约 5 分钟整理：python技术迷
我们可以在图像上绘制各种形状，如圆圈、矩形、椭圆、折线、凸多边形等。当我们想要突出显示输入图像中的任何对象时，这很有用。OpenCV为每种形状提供了相应的绘图函数。这里我们将学习绘图函数。
绘制圆圈
cv2.circle(img, center, radius, color[,thickness [, lineType[,shift]]])
参数：
img - 表示给定的图像。
center - 圆的中心。
radius - 圆的半径。
color - 圆的颜色。
thickness - 表示圆圈轮廓的厚度，如果是正数的话。如果是负数，表示要绘制填充的圆。
lineType - 定义圆圈边界的类型。
shift - 表示中心和半径值的坐标中的小数位数。
import numpy as npimport cv2img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg",1)cv2.circle(img,(80,80), 55, (0,255,0), -1)cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
👉点击领取：最全Python资料合集
输出：
绘制矩形
cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[,lineType[,shift]]])
参数：
img - 表示图像。
pt1 - 正矩形的第一个顶点。
pt2 - 正矩形对角线上的另一个顶点。
color - 正矩形的颜色。
thickness - 表示构成矩形的线的厚度。负值（CV_FILLED）表示要绘制填充的矩形。
linetype - 表示线的类型。
shift - 表示点坐标中的小数位数。
import numpy as npimport cv2img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg",1)cv2.rectangle(img,(15,25),(200,150),(0,255,255),15)cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
输出：
绘制椭圆
cv2.ellipse(img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color[, thickness[, lineType[, shift]]])cv2.ellipse(img, box, color[, thickness[, lineType]])
参数：
img - 表示图像。
box - 通过RotatedRect或CvBox2D表示的椭圆的另一种表示形式。这意味着该函数用于在曲线矩形中绘制椭圆。
color - 椭圆的颜色。
angle - 旋转的角度。
startAngle - 椭圆弧的起始角度（以度为单位）。
endAngle - 椭圆弧的终止角度（以度为单位）。
thickness - 如果值为正，则绘制椭圆弧轮廓的厚度。否则，指定要绘制填充的椭圆。
lineType - 定义椭圆边界的类型。
shift - 表示中心和轴值的坐标中的小数位数。
import numpy as npimport cv2img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg",1)cv2.ellipse(img, (250, 150), (80, 20), 5, 0, 360, (0,0,255), -1)cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
输出：
有两个绘制椭圆的函数。第一个函数用于绘制整个椭圆，而不是一个弧，通过传递startAngle=0和endAngle=360。椭圆的第二个函数用于绘制椭圆轮廓、填充的椭圆、椭圆弧或填充的椭圆扇形。
绘制线条
cv2.line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
参数：
img - 表示图像。
pt1 - 表示线段的第一个点。
pt2 - 表示线段的第二个点。
color - 表示线的颜色。
thickness - 表示线的粗细。
lineType -
有各种线段类型：
8（或省略） - 8连接线段。
4 - 4连接线段。
CV_AA- 抗锯齿线段。
shift - 表示点坐标中的小数位数。
import numpy as npimport cv2img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg",1)cv2.line(img,(10,0),(150,150),(0,0,0),15)cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
输出：
在图像上写文本
cv2.putText(img, text, org, font, color)
参数：
img - 表示图像。
text - 要在图像上写的文本。
org - 文本字符串在图像中的左下角。
font - 使用InitFont()初始化的CvFont结构。
color - 表示文本颜色。
import numpy as npimport cv2font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX# Create a black image.img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg",1)cv2.putText(img,'Hack Projects',(10,500), font, 1,(255,255,255),2)#Display the imagecv2.imshow("image",img)cv2.waitKey(0)
输出：
绘制多边形线段
cv2.polyLine(img, polys, is_closed, color, thickness=1, lineType=8, shift=0)
参数：
img - 表示图像。
pts - 表示多边形曲线的数组。
npts - 表示多边形顶点计数的数组。
ncounters - 表示曲线的数量。
is_Closed - 一个标志，指示绘制的多边形曲线是否是封闭的。
color - 多边形曲线的颜色。
thickness - 表示多边形曲线边缘的厚度。
lineType - 表示线段的类型。
shift- 表示点坐标中的小数位数。
import numpy as npimport cv2img = cv2.imread(r'C:\Users\DEVANSH SHARMA\forest.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)#defining points for polylinespts = np.array([[100,50],[200,300],[700,200],[500,100]], np.int32)# pts = pts.reshape((-1,1,2))cv2.polylines(img, [pts], True, (0,255,255), 3)cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
输出：
热门推荐