倒计时!2024SACC中国系统架构师大会·北京站诚邀您参加
本届大会以“数字转型 架构演进”为主题,由原来的大会演讲模式,变革为专题研讨会模式,设置1个主会场,7个专题研讨:多活多云架构设计、大数据平台与应用架构实践、大模型技术平台架构设计、团队研发效能提升、AIGC落地实践探索以及云原生架构设计与行业架构应用创新和服务架构治理专场,云集国内CTO/CIO、技术总监、高级系统架构师和IT经理等技术人群,力争为各路豪杰奉献一场技术的饕餮盛宴。
本次大会将为系统架构师和企业技术专家提供一个学习和交流的平台,帮助他们了解最前沿的技术趋势和创新,拓展技术视野和实践能力,促进产业技术的发展和进步。我们期待您的参与!
一、大会主题分享
分享主题 1:生成式AI时代的新计算架构
主题介绍:
在生成式AI的时代,数据中心成为了计算机,成为了AI算力平台的基础计算单元,高性能网络成为了定义数据中心性能和新型AI算力平台性能的关键。本演讲介绍了NVIDIA专门为生成式AI而打造的 Spectrum-X 以太网网络平台和 NVIDIA Quantum InfiniBand 网络平台,通过其独有的动态路由、性能隔离、网络计算等创新技术,在大规模 AI 集群中显著提升训练性能、优化和加速数据中心部署,并提供了完整的参考设计方案。
分享嘉宾:宋庆春 NVIDIA 网络亚太区高级总监
分享主题 2:TDSQL PG深度去O能力和项目实践
主题介绍:
腾讯云分布式数据库TDSQL PG是腾讯内部深度实践的分布式数据库,历经金融、游戏、广告、社交等业务打磨10年之久,逐步推广到千行百业落地应用。TDSQL团队十年磨一剑,当前在面对数据库升级和替换过程中的机遇和挑战,将会和业界一起打磨共创商业数据库语法兼容生态和开源生态,更好的助力企业数字化转型,应对海量数据的高性能和高可用的挑战,以及降低用户的使用门槛,本次将为大家分享TDSQL PG深度去O能力和项目实践。
分享嘉宾:王云龙 腾讯云 数据库产品总监
分享主题 3:腾讯云向量数据库应用及存算分离架构演进
主题介绍:
向量数据库在大模型时代的RAG应用中扮演着关键角色。伴随LLM的爆发,RAG应用快速盛行,但许多客户在开发Demo和实际生产中面临效果偏差大的问题。腾讯云向量数据库团队在过去一年中,通过深度优化,帮助客户在不同业务场景中取得了显著成效。同时,腾讯云向量数据库的新架构通过存算分离,显著提升了系统的效率和可靠性。通过数据拆分和计算转移,腾讯云向量数据库在不断增长的数据量和并发写入压力下,依然能提供稳定的访问体验。此外,新架构还增强了系统的扩展性和灵活性,使其能够更好地适应复杂多变的业务需求。这一创新架构为客户在不同业务场景中带来了卓越的效果。
分享嘉宾:王行健 腾讯云 数据库高级工程师
分享主题 4:自如多云多活架构的探索和实践
主题介绍:
1、单体架构的问题
2、双活架构的升级
3、第三中心的出现
4、多云架构
分享嘉宾:应阔浩 自如集团 技术中心负责人
分享主题 5:多模态大模型在视频生成领域的落地实践
主题介绍:
1.多模态大模型简介
2.专业视频生成的全流程
3.基于分镜和多模态大模型的视频生成
4.国际酒店以及门票视频生成实践
分享嘉宾:熊平 F5 解决方案架构师
分享主题 2:转转轻量级同城多活实践
主题介绍:
近年来,业内机房级事故频发,也为各大互联网公司敲响了警钟,而转转公司还在使用传统的单机房模式,存在巨大的安全风险。基于此,我们通过业内的对标选型,并结合公司的技术现状,选择了一个轻量级的同城多活方案,该方案通过实现基建能力的云多活,使得在发生机房级故障时以可接受成本和时间下弹性扩充资源,实现服务恢复,同时又简化了技术架构和中间件的改造成本,对中小公司有较大的参考借鉴价值。
分享嘉宾:杜云杰 转转 架构部负责人,技术委员会执行主席,腾讯云TVP
本场圆桌讨论话题:
1、多云或混合云的管理
2、跨云数据同步与管理
3、同城双活架构管理
4、异地多活架构的设计与管理
5、多云或混合云是否会增加企业成本
专题研讨会 2:大数据平台与应用架构实践
分享主题:数据湖在快手的应用实践
2. 数据湖在带来的架构升级:规模、效率、成本视角
3. 数据湖在快手的应用案例:CDC数据同步、批流结合业务加速
分享嘉宾:靳国卫 快手 数据BP负责人
1、离线数据与实时数据治理
3、对于企业实时要求,如何进行技术选型?
专题研讨会 3:大模型技术平台架构设计
1. 从设计模式到架构模式
2. 对大模型的理解
3. 大模型应用的特点
4. 面向大模型应用的架构模式
分享嘉宾:曹洪伟 联想诺谛智能 首席架构师
本场圆桌讨论话题:
3、私有大模型的建设面临平台,训练等技术如何突破?
专题研讨会 4:团队研发效能提升
1. 技术团队,为什么量化管理这么难?
2. 技术团队,如何建立量化的指标管理体系?
3. 技术团队,如何持续迭代提升效能指标?
4. 快狗打车,效能指标体系与效能提升最佳实践
分享嘉宾:沈剑 快狗打车 CTO
分享主题 2:之家智能协作与创新驱动交付加速前行
主题介绍:
面对移动开发的持续挑战,我们成功地对团队协作流程进行了深度优化,并引入了一系列技术创新,显著提升了需求交付的迅捷性。通过动态化配置工具,我们赋予了非技术人员自主更新页面内容的权利,实现了内容的实时更新,极大地缩短了发布周期。同时,D2C工具的引入,将设计稿自动转化为代码,不仅提高了开发效率,还显著降低了错误率。
分享嘉宾:孙宇 汽车之家 技术专家
分享主题 3:研发效能提升之路:从自动化到智能化
主题介绍:
研发效能提升之路是一场“无限游戏”,工具技术、协作流程和团队文化三者形成的效能提升三角是一个不断螺旋上升的过程。以业务价值为目标去衡量研发效能提升带来的收益,如今变得越来越重要。研发组织只有在正确的方向上正确地做事,才是实现效能提升地正确之道。如今随着大模型技术在软件工程领域地应用场景越来越丰富,给研发效能提升带来的新的机遇和方向。将通过该主题和你一起探讨如何建立以价值为导向的度量体系,分享研发过程和质量保障实现从自动化到智能化的应用实践案例,以及畅想大模型时代对研发效能带来的跨越性的改变。
分享嘉宾:熊志男 360技术中台效能工程部 高级产品专家、研发效能专家
本场圆桌讨论话题:
2、软件工程研发质量的指标如何量化?标准如何制定?
3、研发效能的瓶颈点和问题是什么?
分享主题 1:探索AIGC技术在教育创新中的新应用
主题介绍:
大模型技术产生了创造性的破坏,大模型的浪潮将持续10年甚至更长,应用层机会巨大,大量的应用将重新做一遍。AIGC对教育将会带来重大的变革:AIGC技术能够生成丰富的教育资源,如教学视频、互动课件和电子书籍等,辅助教师进行教学;AIGC已出现各种个性化教学应用,提供因材施教的学习模式,提高学习效率;AIGC可以让优质教育资源以更低成本的方式获取,从而促进教育公平。有道子曰大模型是国内首个教育领域的垂直大模型,子曰落地了2个大型应用和6个创新类应用,2个大型应用Hi Echo虚拟人口语教练和小P老师(全科答疑AI老师)提供了一对一、苏格拉底式的因材施教教学模式。子曰大模型在教育创新中落地了新应用,并将探索更多的应用落地,为用户提供高效的学习模式。
分享嘉宾:张广勇 网易有道 高级技术经理
分享主题 2:AI在监控领域上的落地实践与探索
主题介绍:
在这个数字化的时代,AI正以前所未有的速度,迅速地渗入到各行各业中去。其中,传统运维领域也越来越多地借助AI的能力,来解决以往一些传统手段难以解决的问题。接下来,围绕AI在监控领域的落地实践与探索”话题,分享内容主要包含三个部分:传统监控手段遇到的一些场景挑战、结合AI落地的一些案例分析、未来发展趋势和展望。
分享嘉宾:邢华康 快手 技术负责人
1、AIGC如何赋能IT行业
2、AI技术目前在行业中案例剖析?
3、AI技术落地到具体行业还有哪些需要完善?
4、BI+AI-构建企业决策新大脑
专题研讨会 6:云原生架构设计与行业架构应用创新
分享主题:云原生时代下企业流量管理方面的机遇与挑战
主题介绍:
在云原生时代下,Kubernetes 和 Service Mesh 等技术基本已经成为主流的技术选型。但是在此架构模式下,业务容器存活时间相对较短,且其 IP 会动态变更,这样就导致曾经简单的反向代理不再适合云原生架构,需要更加动态化的解决方案。同时,企业流量不仅包含南北向,还有东西向服务间流量的管理也变得愈发重要。
本次分享将会介绍云原生时代下,企业流量管理方面的机遇与挑战,如何高度动态化的进行企业 API 和流量管理,涉及 API 的全生命周期管理,东西向和南北向流量管理的解决方案,以及如何在 AI 浪潮中保持技术的先进性。
分享嘉宾:张晋涛 Kong Inc. 云原生技术专家
1、传统业务架构用云原生架构替代是否可行?
2、云原生架构将是未来技术主导?
3、集中式架构、分布式架构、云原生架构企业如何选?
专题研讨会 7:服务架构治理专场
分享主题 1:知乎微服务架构治理探索与实践
主题介绍:
近几年随着知乎业务规模和团队规模增长,新增了大量微服务应用及服务,由于缺少良好服务 建设规划以及明确拆分策略,造成了大量服务存在耦合的现状。单个需求实现往往涉及多个服务开发联调测试,增加了大量的研发成本。本次分享对微服务架构进行分析拆解,指出好服务 的标准,明确微服务的拆分原则和策略,并探索接口优先的架构原则,进行微服务的动态治理 工作,力图逐步解决上述微服务建设过程中的带来的弊端。
分享嘉宾:闫珠珠 知乎 研发经理
分享主题 2:快手超大规模服务架构治理最佳实践
主题介绍:
行业各公司随着业务体量的增长,都会进行架构微服务的拆分和治理。服务在1个、100个、1万个、10万个不同量级,用户在千万、上亿不同规模阶段,面临的服务治理的痛点也不同。但是在服务治理过程中,各公司都偏向于自己的摸索,大家面临什么共性的痛点问题要治理、做到什么程度算是好的架构、以及怎么治理到好的架构,期望拉通认知、进行深度经验交流,互通有互、促进公司内治理的效率和行业水平提升,进而提升架构水平。
分享嘉宾:刘中兵 快手 资深架构师
2、怎么定义算是好的架构?
3、要从哪些方面治理架构?
4、领域划分、服务规划、工程治理、代码清洁、服务SLA、存储/数据结构、部署多机房容灾等?
5、怎么治理?有什么重点的经验?