OpenCV教程-OpenCV VideoCapture

OpenCV提供了VideoCapture()函数，用于处理摄像头。我们可以执行以下任务：

• 读取视频、显示视频和保存视频。

• 从摄像头捕获并显示。

从摄像头捕获视频

OpenCV允许使用摄像头（网络摄像头）捕获实时流的简单界面。它将视频转换为灰度并显示出来。

import cv2  import numpy as np  cap = cv2.VideoCapture(0)  while(True):      # Capture image frame-by-frame      ret, frame = cap.read()      # Our operations on the frame come here      gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)      # Display the resulting frame      cv2.imshow('frame',gray)      if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):          break  # When everything done, release the capture  cap.release()  cv2.destroyAllWindows()

cap.read()返回一个布尔值（True/False）。如果正确读取帧，它将返回True。

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从文件播放视频

import numpy as np  import cv2  cap = cv2.VideoCapture('filename')  while(cap.isOpened()):      ret, frame = cap.read()  #it will open the camera in the grayscale mode      gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)      cv2.imshow('frame',gray)      if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):          break  cap.release()  cv2.destroyAllWindows()

保存视频

cv2.imwrite()函数用于将视频保存到文件中。首先，我们需要创建一个VideoWriter对象。然后，应该在函数内指定FourCC代码和每秒帧数（fps）。帧大小应该在函数内传递。

import numpy as np  import cv2  cap = cv2.VideoCapture(0)  # Define the codec and create VideoWriter object  fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')  out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))  while(cap.isOpened()):      ret, frame = cap.read()      if ret==True:          frame = cv2.flip(frame,0)          # write the flipped frame          out.write(frame)          cv2.imshow('frame',frame)          if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):              break      else:          break  # Release everything if job is finished  cap.release()  out.release()  cv2.destroyAllWindows()

它将保存视频到指定位置。运行上述代码并查看输出。

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