黑产当前,如何识别异常图片?
在这个人人都是创作者的时代,
看似平平无奇,竟是黑产一环
但是,黑产往往会比用户更懂平台的价值。他们会做什么事情?
首先,他们以人畜无害的样子「混进」用户里面,开始看似正常的在平台发大量的图片。这些图片通常不会被平台发现,因此平台便继续运营,而黑产则肆无忌惮地继续发送。直到某天,平台突然发现自家流量和存储成本暴涨,但整体用户数据却没有太大变化,这时才意识到自己已经被黑产「薅羊毛」了。
在发现问题后,首要任务是准确定位问题根源。黑产的几张图片真的有那么强的杀伤力吗?答案是肯定的。
因为「你看到的黑不是黑」,看到的图也并不是普通的图,而是以图片之名暗藏其中的黑产数据。这些黑产平台往往是一些非法视频网站,他们将自己的视频切片文件巧妙伪装成图片,然后通过 App 开发者正常的接口上传至云存储中。一旦上传完成,黑产用户便能在黑产业务里引用对应的地址,将伪装文件下载后还原播放。
在这条黑产链条中,黑产伪装成了正常用户,违规视频切片伪装成了图片,只有 App 开发者在浑然不知的情况下被薅了羊毛。对于 App 开发者而言,不仅需要承担黑产业务产生的云存储和播放宽带流量费用,更有可能被认定为黑产的一环,莫名其妙被绑上黑船。
「异常图片检测」如何根治黑产
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