新擎舵，让AI营销再提速

还记得去年这个时候么？业界首发的广告创意自动生产工具“擎舵”上线，一分钟几十条文案，几分钟一个数字人视频，这样的生产效率让优化师们惊讶不已。

而我当时感受到的，不仅仅是效率的提升，而是原来营销流程中最麻烦的一个环节，也在走向自动化，这将使得营销由按部就班的流程，变成高速转动的飞轮，探索各种策略和创意的能力将会发生质变，从而在“玄学”中更确定地找到较优的解。

果然，在接下来的一年中，随着擎舵、轻舸、智能体、观星盘等AI营销产品以及商业AI引擎扬楫的上线，这个飞轮已具雏形，营销的范式也在悄悄发生着改变。可是回头看，第一个转起来的部分——创意生产，又被飞轮的呼啸声催促着，需要更多的升级：首先，从文案、视频到图片全模态的创意生产和简洁的一键出片能力，越来越重要了；其次，AIGC完全开放的提示语工程，需要升级为有序的生产引导，才更适合创意制作的商业化场景。

在这样的背景下，新版的擎舵2.0上线了。

全模态创意生成，让营销飞轮

没有卡点

回顾一下擎舵的1.0版本，当时能自动生成的内容，主要是两种：一种是文案，一种是数字人题材的视频。如果您投放的是这两类素材，那可以用擎舵来生成，但如果需要的是也很常见的图文素材，那还得按原有的人工方式做。

这样一来，在有些情况下，高速转动的营销飞轮就不得不停下来了。就像是在高速路上跑着的汽车，经常会遇到一段破损路面，不得不低速通过。

因此，擎舵2.0的重要更新，就是全模态的创意生成。这个全模态，是我用的词儿，意思是在创意生产中遇到的主要模态，都已经有自动生成能力了。

按官方的说法，一键成片、一键出图、一键生文，是此次升级的核心，可以实现对全部营销场景的覆盖。

一键生成，听起来概念很简单，难道不是所有的AIGC工具都是如此么？然而，在营销的场景下，这事儿没那么简单：首先，创意生产是个有严格要求的商业过程，有大量的想法、要求和基础素材要用作输入，举个简单的例子，商品的logo和关键IP形象，这些就得靠输入而不是生成；其次，素材的优劣也需要实证的数据而非主管喜好来评测，这需要与创意投放过程深度融合，才能给创意生产更有效的反馈。

因此，支撑一键生成能力的核心，是擎舵2.0采用的全新设计理念。这一设计理念，与擎舵1.0模板式的创意制作工具不同，是以创作动线为牵引，始于灵感、终于成品效果。

模板式创意工具，打个比方，有点像原有的广告投放过程，把生成创意需要的模板、参数、素材等，都以结构化的方式输入选择好，然后交给擎舵。

那如果完全像其他的AIGC工具一样，完全用提示语的方式来引导擎舵生成创意如何？实践中发现，这并不容易。因为一大段提示语，让优化师精准描述相当困难，不如把这一步也交给工具来辅助，这就是新擎舵的“灵感激发”式创作引导。

以视频生产为例，“灵感激发”式创作过程，是这样的流程：首先将业务点、品牌信息以及以往的优质脚本等内容，以内容的形式输入；此时，视频制作的脚本就可以自动生成，客户在其中做加工调整后，选择其中用到的关键素材，以及合适的数字人形象，就可以一键出片了。

如果您体验过新擎舵的这种创意生产方式的话，可能会有种感觉，它似乎更像是轻舸的交互式广告投放过程。这也比较符合AGI时代，所有人机界面都将向着自然语言化、交互化的方向发展。

顺便说一句，大家不用担心这样生成的视频数字人形象过于千篇一律，实际上，擎舵已经内置了近千个各种风格的数字人供大家选择。

那么，这次新擎舵加入的一键出图能力，又是什么样的创作流程呢？其实，跟视频的创作差不多。首先，根据客户的提示语生成底图，这个底图结合不同广告位的模板，一键就可以生成可投放的各种创意了。另外，还可以根据视频、图片等不同创意类型，精准识别其中的IP形象特点，一键智能生成具备品质感的IP封面图。

说到这儿，有人可能会有个疑问：这个创作过程，看起来比我直接用Midjourney、文心一言这种工具要麻烦啊！对此，我还是要建议大家理解一下创意制作与艺术创作的不同：创意，是“戴着脚镣跳舞”，商业上的约束和信息的准确表达，比起天马行空的想象力，要重要得多。显然，这方面的产品探索，确实也要麻烦得多，新擎舵在这方面的探索和努力，大家都可以去体验一下，给出自己的评价和反馈。

而新擎舵上线以后，营销高速路上最后一块“破损路面”，已经被补上了，这带来的绝不仅仅是路上车速的提升，而是整个运转体系的速度进一步提升。如此一来，在与广告投放结合成闭环后，客户营销的生产、探索、优化过程，都会比原来更高效。

创意结合投放，让营销飞轮高速转动

经过一年多的摸索，AI营销的飞轮已经基本成型，而这次的擎舵2.0，又将创意生产做了全模态的支持。

然而在这里，我开了个脑洞，创意效率的提升，可能又会带来新的挑战：创意的量是提升效果的基础，然而也绝非往线上一堆多多益善。实践，才是检验创意的唯一标准。因此，创意生产，只是长征迈出了第一步，后续结合投放数据的直接反馈，对创意本身乃至提示语甚至生成策略进行优化，才是AI营销飞轮转起来的重要意义。

在此次擎舵的升级中，可以看出，类似的思考已经嵌入到了它的设计理念中：灵感、生成、诊断平台一站式创作，生产联动投放，营销飞轮高速转动。

有人曾经问过我这么一个问题：擎舵这种嵌入到广告流程的创意工具，跟我直接用通用的AIGC工具有什么区别？关于这个问题，刚才咱们说了一点，完全开放的提示语驱动未必适合创意和精确并重的商业化场景；还有另外一点，嵌入到广告流程中，为利用好、调整好素材提供了非常有力的支撑。

这种支撑，主要体现在两个方面：首先，广告流程内输入的创意，跟上传的创意相比，本身就附带了提示语带来了大量语义信息。

这些信息，对于广告系统理解该广告帮助太大了！打个比方，这就相当于招聘的时候，原来你只是看到张三的照片，现在多了一份详细的简历，那考核过程是不是高效多了？因此，用擎舵生产的创意，随着与营销系统的协同越来越深入，将会在起量方面有独特的优势。

另一个方面，也是此次擎舵重点提及的，那就是创作后的诊断沉淀能力。

AI创作的大量创意，哪些效果比较好，应该沉淀积累到素材库中？更进一步说，这些创意实投过程中表现出来的各种数据，是否有助于调整生成过程的策略，以逐渐提高后续的创意生成效果？显然，新擎舵应该是在这方面做了不少的探索，把这部分数据反馈和策略调整的能力也加入了闭环之中。

还是开个脑洞，如果将来有一天，这个素材生产、诊断和反馈的闭环逐渐成熟，我们是不是可以展望，提供了基础信息，可以用擎舵生成很多版创意，上线适配不同的用户群，再根据实际的数据反馈，调整一些创意，改动一些创意，新生成一些创意，如此自动地迭代前行，把这个广告投放中最费时费力的部分，完全变成自动化的？

我觉得，这是大有可能的！因为创意跟艺术不同，有明确的优化目标，既然有目标，靠AI驱动的自动化就不是天方夜谭！

目前的擎舵2.0，虽然还没有到达这种自我演进的自由世界，但是在创意环节的效率上已经带来了质变，以最麻烦的视频创意为例，擎舵带来了85%的成本降低，和5倍的制作效率提升。这意味着，广告主探索新创意的速度，将比原来有接近数量级的提升！人家一天测一个创意，你一天测六个，你说说谁能卷赢呢？

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新版的擎舵，一方面补足了创意自动生产的全模态能力，另一方面打造了一个较为成熟的创作动线，让创意生产与通用的AIGC相比，有了独立的流程和方法论。这些，让AI营销最狭窄的一个环节——创意生产的路面大大拓宽。建议大家都上手试一试，尽快跟上AI营销的节奏。

我觉得更值得关注的是，随着将创意生产后的测试诊断反馈环节，纳入到创意生产的全流程中，整个营销飞轮的转速会进一步提升，甚至可能带来质变。或许有一天，创意进入不再需要人工确认的全自动、多版本模式，彻底融入数据化的AI闭环中，我们将会惊讶地看到，有许多有趣、高效的创意不断涌现。

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