弃用 Nginx，选择这款工具！
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虎哥约 5 分钟
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嗨，大家好，我是虎哥。
作为一个在后端开发领域摸爬滚打多年的老技术人，今天要和大家聊聊一个技术圈的热门话题：为什么 Cloudflare 要弃用 Nginx，选择自研的 Pingora？
这背后到底是出于什么样的考量？今天就让我用“技术人”的视角带大家深入探讨一番。
咱们都知道，Cloudflare 作为全球最大的 CDN 服务商之一，每天要处理上万亿次的请求（是的，没看错，1 万亿次！）。面对如此庞大的数据流量，能扛得住才是关键。
然而，尽管 Nginx 是业界标杆级别的 HTTP 代理和负载均衡工具，但 Cloudflare 发现它逐渐跟不上他们业务的步伐了。
作为一个技术老司机，我可以非常负责任地说，Nginx 的出现改变了互联网世界。它轻量、高效的设计让无数站点的性能得到了质的飞跃。但人到中年嘛（Nginx 已经20多年历史了），就像再能打的拳王，也总有力不从心的时候。
Cloudflare 的问题主要集中在以下几个方面：
1.架构问题： Nginx 是单进程模型，这种设计导致了 CPU 核心负载分配不均。什么意思呢？就像一只足球队，总是有几个球员累得要死，另几个却在场上闲晃。结果就是性能无法最大化，负载高的时候 CPU 开始爆表。
2.连接重用性差：
Nginx 的连接池是按进程分开的，当进程数多起来后，连接会被分散到不同的池中，导致连接重用率大幅下降。换句话说，这就像有一群外卖员，但是他们手里却拿着不同的订单，每次派送还要在不同的点集结，效率能高才怪。
3.功能扩展困难： Cloudflare 业务场景复杂，很多时候需要自定义请求失败的重试逻辑，但 Nginx 天生不是为这种复杂的业务场景设计的。每次要改它的逻辑，就得像修老式手表一样，挨个齿轮调试，谁调试谁头疼。
4.内存管理风险高： Nginx 基于 C 语言开发，虽然 C 强大，但内存管理是出了名的棘手。稍有不慎，一个野指针，可能就是一场惨痛的事故。为了降低风险，Cloudflare 用 Lua 语言进行扩展，但 Lua 的性能不太行，还没有静态类型检查，稍微不注意还是容易栽坑。
好家伙，Cloudflare 也不是吃素的。为了彻底摆脱 Nginx 带来的这些问题，他们决定自己撸一个 HTTP 代理，名字叫 Pingora。这个项目一开始就确定了几个目标：高性能、内存安全和高度可扩展。
说到这，我就得狠狠夸一波 Pingora 的技术选型了。他们用了 Rust 语言——如果你还没接触过 Rust，那我强烈建议你去试试。作为一个“新时代”编程语言，它在保证内存安全的同时，还能提供接近 C/C++ 的性能，这简直就是“天下武功，唯快不破”的完美演绎。
Rust 之所以能成为“网红”语言，是因为它在内存管理上的严格控制。用 Rust 写代码的时候，编译器就像一个“挑剔”的老师，任何内存安全上的隐患它都会帮你揪出来，根本不给程序出错的机会。
而且 Rust 还有零开销的抽象和并发编程的特性，非常适合这种高性能网络应用。
既然要造轮子，那肯定得造一个跑得快、耗油少、还安全的车轮。Pingora 主要从几个方面提升了性能和稳定性：
说了这么多，Pingora 到底有多能打呢？先看几个数据：
用了 Rust 之后，Pingora 的内存安全性大幅提高，代码中的“悬空指针”和“缓冲区溢出”这些臭名昭著的漏洞几乎消失殆尽。
上线至今，Pingora 处理了上万亿次的请求，但由于内存问题导致的崩溃是零。
总的来说，Pingora 的诞生标志着 Cloudflare 进入了一个新的时代。未来，随着它的不断扩展和优化，我们可能会看到它支持更多复杂的功能和协议。比如快速集成 HTTP/3、gRPC，以及基于 R2 的缓存管理服务。
话说回来，如果你还在用 Nginx，不妨考虑一下 Pingora，说不定能带给你意想不到的惊喜 😉
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作为一个在后端开发领域摸爬滚打多年的老技术人，今天要和大家聊聊一个技术圈的热门话题：为什么 Cloudflare 要弃用 Nginx，选择自研的 Pingora？
这背后到底是出于什么样的考量？今天就让我用“技术人”的视角带大家深入探讨一番。
咱们都知道，Cloudflare 作为全球最大的 CDN 服务商之一，每天要处理上万亿次的请求（是的，没看错，1 万亿次！）。面对如此庞大的数据流量，能扛得住才是关键。
然而，尽管 Nginx 是业界标杆级别的 HTTP 代理和负载均衡工具，但 Cloudflare 发现它逐渐跟不上他们业务的步伐了。
Nginx 的“中年危机”🤕
作为一个技术老司机，我可以非常负责任地说，Nginx 的出现改变了互联网世界。它轻量、高效的设计让无数站点的性能得到了质的飞跃。但人到中年嘛（Nginx 已经20多年历史了），就像再能打的拳王，也总有力不从心的时候。
Cloudflare 的问题主要集中在以下几个方面：
1.架构问题： Nginx 是单进程模型，这种设计导致了 CPU 核心负载分配不均。什么意思呢？就像一只足球队，总是有几个球员累得要死，另几个却在场上闲晃。结果就是性能无法最大化，负载高的时候 CPU 开始爆表。
3.功能扩展困难： Cloudflare 业务场景复杂，很多时候需要自定义请求失败的重试逻辑，但 Nginx 天生不是为这种复杂的业务场景设计的。每次要改它的逻辑，就得像修老式手表一样，挨个齿轮调试，谁调试谁头疼。
4.内存管理风险高： Nginx 基于 C 语言开发，虽然 C 强大，但内存管理是出了名的棘手。稍有不慎，一个野指针，可能就是一场惨痛的事故。为了降低风险，Cloudflare 用 Lua 语言进行扩展，但 Lua 的性能不太行，还没有静态类型检查，稍微不注意还是容易栽坑。
Cloudflare 解决之道—Pingora🎉
好家伙，Cloudflare 也不是吃素的。为了彻底摆脱 Nginx 带来的这些问题，他们决定自己撸一个 HTTP 代理，名字叫 Pingora。这个项目一开始就确定了几个目标：高性能、内存安全和高度可扩展。
说到这，我就得狠狠夸一波 Pingora 的技术选型了。他们用了 Rust 语言——如果你还没接触过 Rust，那我强烈建议你去试试。作为一个“新时代”编程语言，它在保证内存安全的同时，还能提供接近 C/C++ 的性能，这简直就是“天下武功，唯快不破”的完美演绎。
为什么是 Rust 呢？💡
Rust 之所以能成为“网红”语言，是因为它在内存管理上的严格控制。用 Rust 写代码的时候，编译器就像一个“挑剔”的老师，任何内存安全上的隐患它都会帮你揪出来，根本不给程序出错的机会。
而且 Rust 还有零开销的抽象和并发编程的特性，非常适合这种高性能网络应用。
Pingora 的设计哲学🧩
既然要造轮子，那肯定得造一个跑得快、耗油少、还安全的车轮。Pingora 主要从几个方面提升了性能和稳定性：
- 自研 HTTP 库：虽然市面上有很多现成的 HTTP 库，比如 Hyper，但 Cloudflare 选择从头开始写，因为他们需要的灵活性远超一般库的能力。就好比你要打造一辆超跑，拿普通的发动机改装是搞不定的。
- 多线程模型：Pingora 摒弃了 Nginx 的多进程模型，改为多线程模型。这就好比是把以前各自为战的军队整编成了一支可以互相支援的特种部队——共享资源更高效，CPU 利用率大大提升。
- 灵活的编程接口：Pingora 提供了基于“请求生命周期”的接口，这就相当于提供了一个“模块化”的拼接平台。以后 Cloudflare 的工程师们想要在不同场景下自定义请求逻辑，改几行代码就搞定了。
Pingora 的性能表现？🚀
说了这么多，Pingora 到底有多能打呢？先看几个数据：
- TTFB（首字节时间）显著提升：中位数减少了 5 毫秒，第 95 个百分位数减少了 80 毫秒。可能你会说，这点时间不算啥，但对于处理上亿次请求的场景，每个 5 毫秒就是巨大的差距。
- 连接重用率大幅提升：某个大客户的连接重用率从 87.1% 提高到 99.92%，新连接数减少了 160 倍。这意味着每个连接可以“回收再利用”，极大减少了握手次数和连接建立的 CPU 开销。
- 省下 434 年的握手时间：你没听错，根据 Cloudflare 的数据，Pingora 每天可以为客户和用户节省 434 年的 TLS 握手时间（累加起来）。真有一种让人“长命百岁”的感觉。
安全性也不含糊🛡️
用了 Rust 之后，Pingora 的内存安全性大幅提高，代码中的“悬空指针”和“缓冲区溢出”这些臭名昭著的漏洞几乎消失殆尽。
上线至今，Pingora 处理了上万亿次的请求，但由于内存问题导致的崩溃是零。
总的来说，Pingora 的诞生标志着 Cloudflare 进入了一个新的时代。未来，随着它的不断扩展和优化，我们可能会看到它支持更多复杂的功能和协议。比如快速集成 HTTP/3、gRPC，以及基于 R2 的缓存管理服务。
话说回来，如果你还在用 Nginx，不妨考虑一下 Pingora，说不定能带给你意想不到的惊喜 😉
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