Python技术迷

被暴力裁员的的当天,公司还派个保安跟随,生怕搞出什么动静,真是做贼心虚啊!

被裁员当天还派保安跟随,公司到底有多心虚?

讲真,看到这则吐槽,我直接一个大问号:“公司是不是对自己的操作有点数?”

裁员这事儿,本来已经够让人心里堵得慌了,结果还搞个保安全程跟随,生怕员工掀桌子。说句不好听的,这么操作,摆明了是“此地无银三百两”。

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我一哥们儿去年也遇上过类似的事。他说被叫进会议室时,还以为是领导找他谈升职加薪,结果聊完出来,工位上的电脑都已经被强制注销了,旁边站着个保安,跟影子似的,寸步不离。

哥们儿当时气得不轻:“我写代码的,能掀起什么风浪?难道还能把代码绑架跑了不成?”

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说到底,公司要是能多点人情味儿,别玩这种“保安护驾”的戏码,结局可能也不会这么尴尬。【备注:文末可领最新资料】

算法题:打砖块

最近在刷题的时候看到一个经典问题——打砖块。

问题描述

给你一个二维矩阵,表示一个砖块墙,每个位置上的数字表示砖块的强度(被击打几次会消失)。有一个小球会被发射,从顶部某一列开始下落,球会按照物理规律向下、左、右等方向移动并摧毁砖块,最终返回剩下的砖块布局。

这不就是现实版“快乐打砖块”吗?只是这次你要写代码模拟打砖块的过程,给出最终的墙体布局。

我的理解

这个问题的核心是用算法模拟一个带物理规则的碰撞系统。简单说就是:

  1. 球往下走。
  2. 碰到砖块就打掉,并触发周围的砖块可能被削弱的效果。
  3. 最后看结果。

乍一看觉得简单,但仔细一分析发现,“触发周围砖块”这个点才是难搞的地方。它可能会形成递归逻辑:某个砖块被摧毁后,周围砖块也可能被削弱并进一步摧毁。

所以这是一道带有深度优先搜索(DFS)味道的题目。写代码的时候一定要小心处理边界条件,别球掉出墙外了你还在循环,那画面太美,我不敢想。

代码实现

来吧,用Python撸一个。

def hitBricks(grid, hits):
    from collections import deque

    rows, cols = len(grid), len(grid[0])

        # 用于DFS的方向数组
    directions = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]

        def is_valid(x, y):
        return 0 <= x < rows and 0 <= y < cols

        def dfs(x, y):
        # 深度优先搜索,把与 (x, y) 相连的砖块全标记为已访问
        stack = [(x, y)]
        size = 0  # 统计坠落的砖块数量
        while stack:
            cx, cy = stack.pop()
            if not is_valid(cx, cy) or grid[cx][cy] != 1:
                continue
            grid[cx][cy] = 2  # 标记为稳定
            size += 1
            for dx, dy in directions:
                stack.append((cx + dx, cy + dy))
        return size

        def is_connected_to_top(x, y):
        if x == 0:  # 第一行直接连着顶部
            return True
        for dx, dy in directions:
            nx, ny = x + dx, y + dy
            if is_valid(nx, ny) and grid[nx][ny] == 2:
                return True
        return False

        # 第一步:把所有击打的砖块从墙上移掉(预处理)
    for x, y in hits:
        if grid[x][y] == 1:
            grid[x][y] = 0

        # 第二步:标记稳定的砖块
    for col in range(cols):
        dfs(0, col)

        # 第三步:逆序处理每个击打点
    result = []
    for x, y in reversed(hits):
        if grid[x][y] == 0:
            result.append(0)
            continue
        grid[x][y] = 1  # 恢复砖块
        if is_connected_to_top(x, y):
            result.append(dfs(x, y) - 1)  # 扣除当前复原的砖块
        else:
            result.append(0)

        return result[::-1]  # 结果要按原顺序返回

# 示例测试
grid = [
    [1, 0, 0, 0],
    [1, 1, 1, 0]
]
hits = [[1, 0], [0, 0]]
print(hitBricks(grid, hits))  # 输出:[2, 0]

核心逻辑解析

  • DFS标记稳定砖块:从顶部砖块开始,递归标记所有可以连到顶部的砖块为稳定状态(2)。
  • 逆序处理击打:还原每次击打后的砖块,并检查其是否连通顶部。若连通,使用DFS统计有多少砖块会坠落。
  • 边界判断:为了防止数组越界,每次访问坐标前都用is_valid检查。

运行过程

  1. 初始状态下,先移除所有被击打的砖块(模拟击打过程)。
  2. 从顶部开始标记稳定的砖块。
  3. 按照击打顺序倒着处理,逐个检查并恢复砖块,判断是否连通顶部。

我觉得,这类题目的魅力就是需要你在规则限制中找到一种可行的解决方案,同时代码还不能“满墙跑BUG”。要写的逻辑清晰,边界搞清楚,这样调试起来也不费劲。

有没有一种“游戏通关”的感觉?等你们试试再告诉我哈!

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