大厂员工吐槽：不是35岁，我们部门招od的说30岁以上的简历就不看了。除非很优秀的
虎哥约 4 分钟最近在网上看到一条爆料，简直让我想到了很多程序员的心酸历程。
华子的员工爆料说：我们部门招聘OD的岗位，不是35岁，而是30岁以上的简历都直接“pass”掉，除非你特别优秀，其他的直接没戏。👀
老实说，这个情况在许多企业并不罕见，尤其是互联网行业。大家都知道，程序员这个行业的“黄金年纪”似乎就在30岁之前，过了30岁，仿佛就成了“老古董”。
其实，背后反映的，除了对年龄的偏见，还有那种“求新求变”的企业文化。
不过，说真的，这种情况给大家带来的压力也很大，尤其是已经30+的我们。都说职场如战场，可这场“年龄战”又该怎么打呢？大家有啥好的建议吗？来一起聊聊吧~【备注:文末可领最新资料】
算法题：单调递增的数字
今天想和大家聊聊一个有趣的算法题：单调递增的数字。
什么是单调递增的数字？
在我们开始动手之前，先明确一下问题的定义：一个数字如果它的每一位数字从左到右是单调递增的，那么这个数字就是单调递增的。举个简单的例子，2345 是单调递增的，但 5432 就显然不是。
例如：
123 是单调递增的（1 < 2 < 3）。 321 就不是单调递增的（3 > 2 > 1）。
简单来说，我们要写一个函数，判断一个数字是不是单调递增的。
题目分析
从思路上看，我们要做的就是遍历数字的每一位，并且确保从左到右的顺序是递增的。如果某一位数字比它前一位数字小，那么我们可以立马判断这个数字不是单调递增的，直接返回 False。否则，遍历完所有数字都符合递增条件，返回 True。
看起来好像是个很简单的事儿，但如果考虑到不同的输入情况，咱们的代码可得严谨一些——比如负数、零等特殊情况，我们都需要提前处理好。
代码实现
来，话不多说，直接用 Python 代码实现一下：
def is_monotonic(n: int) -> bool:
# 转换成字符串，方便逐位比较
num_str = str(n) # 遍历字符串中的每一位，检查每两位的大小关系
for i in range(1, len(num_str)):
if num_str[i] < num_str[i - 1]:
return False
return True
# 测试代码
print(is_monotonic(123)) # 输出: True
print(is_monotonic(321)) # 输出: False
print(is_monotonic(12345)) # 输出: True
print(is_monotonic(54321)) # 输出: False
解释
这个函数的做法很直接。首先，将输入的数字转为字符串，这样就能逐位比较数字的大小了。我们从第二个数字开始，依次和前一个数字进行比较。如果发现某一位数字小于前一位数字，那就可以判断这个数字不是单调递增的，直接返回 False。如果遍历完成都没发现问题，返回 True。
时间复杂度分析
这个问题的时间复杂度其实是 O(n)，其中 n 是数字的位数。我们只需要遍历数字的每一位一次，因此时间复杂度非常高效。而空间复杂度是 O(k)，其中 k 是数字的位数，这是因为我们将数字转成了字符串，字符串的空间是与数字的位数成正比的。
改进思路
虽然上面的代码已经很简洁了，但如果我们不想把数字转成字符串来处理，其实也可以通过数学的方式解决。这样不仅避免了额外的空间开销，还可以直接处理数字本身。
比如我们可以用 n % 10 获取最后一位数字，然后不断除以 10 来获取每一位数字。这种方式能够避免字符串转化，完全是数值操作。
def is_monotonic(n: int) -> bool:
prev_digit = n % 10
n //= 10 while n > 0:
current_digit = n % 10
if current_digit > prev_digit:
return False
prev_digit = current_digit
n //= 10
return True
# 测试代码
print(is_monotonic(123)) # 输出: True
print(is_monotonic(321)) # 输出: False
这个版本不需要将数字转成字符串，而是直接通过数学操作来进行比较。通过这种方式，代码不仅优化了空间复杂度，还能进一步提升处理效率。
总结
这个问题其实很简单，但它帮助我们理解了如何有效地遍历数字的每一位并进行比较。通过这个问题，你可以加深对算法的理解，同时也能锻炼你的代码实现能力。其实很多时候，算法题看似简单，但细节和思路上的变化却能带来不同的挑战。
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虎哥作为一名老码农，整理了全网最全《python高级架构师资料合集》。