用DeepSeek搭建个人知识库，真香！（附完整教程）
虎哥约 4 分钟今天我们来聊聊如何使用 DeepSeeK 和 AnythingLLM 搭建一个本地知识库系统，特别适合想要管理大量信息和提高工作效率的小伙伴们。
虽然我们以 Windows 系统为主，但其实 Mac 用户也能跟着步骤一起操作，毕竟步骤大致相同嘛。现在，我们就一步步带你搭建自己的知识库，帮助你管理和调用信息。
1. 准备工作
在正式动手之前，首先要确保你的设备上已经本地部署了 DeepSeeK。如果还没有，别急，赶紧查看一下我为你准备的安装教程：【如何安装DeepSeek本地模型】，手把手教你搞定这一大步骤。
好啦，假设你已经把 DeepSeeK 安装好了，接下来就开始介绍 AnythingLLM 的安装步骤啦。
2. 下载和安装 AnythingLLM
首先，打开 AnythingLLM 的官网或者我为你准备的网盘资源，选择适合你操作系统的版本进行下载，下面是具体的安装步骤：
点击下方公众号卡片，回复关键字：deepseek，获取网盘链接。
- Windows 用户：
下载完安装包后，双击运行安装程序。 安装过程中，你可能需要联网下载一些依赖库，确保你的网络连接正常。 按照提示一步一步完成安装。安装完成后，打开软件，你会看到一个简洁的界面，直接点击右侧的箭头，一直进入下一个步骤。
- Mac 用户：
下载后打开安装包，按照提示进行安装。 如果是第一次运行软件，系统可能会提示你进行授权，只需要按系统的提示进行操作即可。
3. 创建工作区
安装好 AnythingLLM 后，打开软件你就会看到主界面。接下来，咱们来创建一个工作区——这是你管理知识库的核心区域。
首先，给你的工作区起个名字，比如 本地知识库。 点击确认后，工作区就创建好了。这个过程非常简单，基本上没啥复杂设置。
这时候，别急，咱们接着往下走。
4. 配置模型
工作区创建好了，接下来我们就要把 DeepSeeK 和 AnythingLLM 连接起来，让它们能够互相沟通，从而更好地为你服务。
在 AnythingLLM 的界面左下角，点击那个扳手图标，进入设置页面。
在 LLM首选项 里，选择 Ollama 作为你的对话模型，因为我们前面本地部署的时候就是用的这个。
配置 DeepSeeK 的 IP 地址。如果你是在本地运行 DeepSeeK 实例，输入 http://127.0.0.1:11434（记得要加上http://哦）。
保存设置之后，返回工作区页面，再次确认你的模型配置。
此时，你就能看到本地配置的所有模型了，配置完成后，就可以开始进行对话了。
5. 上传知识库文档
好了，模型配置完毕，接下来我们要将你的知识库文档上传到 AnythingLLM 中。文档的质量直接决定了模型回答的精准度，所以这一步真的很重要。
在工作区页面，点击上传按钮，进入文件管理页面。
将你的本地文档直接拖拽到上传区域，或者你也可以直接输入网页链接，把网页内容同步到临时交换区。
上传完成后，选择你需要的文档，点击“Move to Workspace”，把文档移到工作区里。
然后点击“Save and Embed”，系统会解析并存储文档内容。这个过程可能需要一点时间，所以你得耐心等待。
一旦文档解析完成，你就能在工作区的文件面板中看到这些文档了。如果你上传了多个文档，系统会自动处理长文档，并将其切分存储。
6. 关联文档到会话
为了让 DeepSeeK 能根据你上传的文档给出准确回答，我们需要将这些文档关联到当前的会话中。
在工作区文件面板中，找到你需要关联的文档。 点击文档旁边的图钉按钮，文档就会被关联到当前会话。 返回到对话页面，你现在就可以根据上传的文档内容提问了。
如果你不再需要某个文档参与对话，随时可以取消关联，恢复到默认对话模式。
7. 开始对话
一切准备好后，直接进入对话页面，开始提问吧！输入你的问题，DeepSeeK 会根据你关联的文档内容进行回答。如果你上传的是专业领域的知识库，回答会更加精准。
有个小技巧：每次上传新的知识库文件后，记得输入 /reset 指令，清空当前对话上下文，避免干扰新对话。
8. 相关资源获取
为了方便大家，我已经把本教程涉及到的所有软件资源整理到网盘中。大家只要需要，随时可以下载，轻松搞定搭建过程。
点击下方公众号卡片，回复关键字：deepseek，获取网盘链接。
好了，这就是我为大家准备的搭建本地知识库系统的完整步骤。相信你现在已经能够顺利地把 AnythingLLM 和 DeepSeeK 结合起来，打造一个高效的知识库了。使用这个系统，你可以随时随地高效地管理和检索你的知识库内容，提升工作效率，尤其是在处理大量信息的时候。
赶快动手试试吧，搭建自己的知识库，提升自己的工作效率，真的是一件非常有意义的事！
最后，我为大家打造了一份deepseek的入门到精通教程，完全免费：https://www.songshuhezi.com/deepseek
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