不是哥们，码农的钱你也敢吞啊？

码农的钱你也敢吞？”这句话不仅写在了大街小巷，居然还被程序员们当做了“硬核”的讨薪方式。

这事儿的起因是某公司拖欠工资，结果程序员们竟然直接动手改了官网，做了一次“现场抗议”，血红的大字横空出世，立马引起了社会热议。💥

说实话，作为程序员，我挺佩服这些小伙伴的技术手段，真是把“技术”发挥到极致了。

然而，话说回来，这个方法真的值得提倡吗？风险实在太大，毕竟公司能把你弄上去，就能把你推下去。万一有点误伤，法律麻烦可就大了。

而且，能通过这种方式让公司屈服吗？未必。老板们也不傻，面对这种事情他们可能会选择“看热闹”，或者找借口甩锅，根本没啥正面的效果。

其实，程序员们如果真的想讨薪，还是得靠“正规渠道”来。你能写出一堆高级代码，但如果想要拿回自己的血汗钱，还是得有法律意识，走正规途径更保险。

千万不要被情绪冲昏了头脑。【备注:文末可领最新资料】。

算法题：得分最高的单词集合

聊一个算法题，名字叫做“得分最高的单词集合”。看名字就知道，这题听起来可能挺简单，但里面有点小陷阱。如果不小心，很容易就会“栽”在细节上。

简单来说，就是给你一系列的单词，每个字母都有一个固定的得分，任务是找出一组单词，使得它们的总得分最高。怎么理解这个题呢？说得再简单一点，就是你得在给定的单词库中挑选出一堆词，确保它们的分数总和最大。说白了，挑个单词，能让你的代码“升职加薪”！

题目里给定了字母分值，比如 A=1，B=3，C=3，D=2，E=1……这些字母的得分你都知道了。然后，你有一个单词库，任务就是从这些单词里，找出一组单词，使得它们的得分总和最大，而且这组单词的组成规则是：你选的每个字母只能用一次。

所以我们要怎么解这个问题呢？首先要理解，题目给的“字母只能用一次”这条规则，意味着我们得在处理这些单词时，尽量避免重复计分。你不能从两个不同的单词中都取同一个字母来组成你的“得分最高集”。每个字母一旦用掉了，剩下的字母就“封存”了。

接下来，我们就可以开始设计算法啦。首先，建立一个字母得分的字典，把字母和它的得分一一对应。然后，对于每个候选单词，我们需要计算它的得分，并检查这个单词所包含的字母是否符合我们的要求。如果符合条件，就可以将它加入我们的“单词集合”中，并更新当前的得分。

在代码实现上，我们可以考虑用回溯法来实现。回溯法的思想就是“试探性地选取某个解，如果不符合要求就回退重新选择”，这就好像我们做算法题时，决定不了就“试一试”。每次递归进入一个新的分支，尝试选择一个单词加入集合，直到没有更多的单词可以选择了为止。

来，看看这个简单的Python代码：

def maxScoreWords(words, letters, score):
    letter_count = {char: letters.count(char) for char in set(letters)}  # 记录字母的出现频率
    max_score = 0
    def backtrack(index, current_score, letter_count):
        nonlocal max_score
        if index == len(words):
            max_score = max(max_score, current_score)  # 更新最大得分
            return
                # 当前单词的字母及其计分
        word = words[index]
        word_count = {char: word.count(char) for char in set(word)}
                # 判断是否可以加入当前单词
        can_add = True
        for char in word_count:
            if letter_count.get(char, 0) < word_count[char]:
                can_add = False
                break
                # 如果可以加入
        if can_add:
            # 扣除字母数量
            for char in word_count:
                letter_count[char] -= word_count[char]
            backtrack(index + 1, current_score + sum(score[ord(char) - ord('a')] for char in word), letter_count)
            # 恢复字母数量
            for char in word_count:
                letter_count[char] += word_count[char]
                # 不加入当前单词，继续选择下一个单词
        backtrack(index + 1, current_score, letter_count)
    backtrack(0, 0, letter_count)
    return max_score
# 示例
words = ["dog", "cat", "dad", "good"]
letters = ["a", "a", "c", "d", "d", "g", "o", "o"]
score = [1,0,9,5,0,0,0,0,1,4,3,2,7,7,5,1,3,4,1,3,1,0,0,0,0,0]
print(maxScoreWords(words, letters, score))  # 输出最大得分

这段代码的核心是回溯函数，它会“试”着加入每个单词，并在不符合条件的情况下退回。每次递归的时候，都要“扣除”已经用掉的字母，确保我们没有重复用字母。而得分的计算，则是通过每个字母的得分来加总。

所以，大家在做这类题目时，记得要特别注意如何合理地管理和“使用”资源，避免出现重复使用的情况。程序员写代码时也是一样，讲求效率和资源管理，哪怕是写一个简单的算法题，也要在细节上做到极致。

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