安卓手机中部署DeepSeek，手把手教程！
虎哥约 3 分钟如何通过Termux和Ollama在安卓手机上安装DeepSeek。
如果你是个安卓爱好者，或者正在摸索如何在手机上运行一些较为复杂的模型，今天的内容一定会对你有帮助！我知道，一开始听起来可能有点儿复杂，但是不用担心，跟着我一步步来，我们一起搞定它！
好啦，废话不多说，我们直接进入正题。
第一步：安装Termux
首先，我们需要给安卓设备安装Termux工具。Termux可以为我们提供一个完整的Linux环境，让安卓设备能像Linux服务器一样运行各种命令。
为了大家方便，我已经将所需安装包都整理到网盘，大家根据需求下载即可
点击下方公众号卡片，回复关键字：deepseek，获取网盘链接。
安装完成后，打开Termux，系统会提示你进行一些初始化操作。你只需要按提示操作即可。
接下来，给Termux赋予存储权限，这样我们才能下载文件和模型。你可以使用以下命令来获取存储权限：
termux-setup-storage
这样，你就可以使用手机的存储空间了。
第二步：安装环境依赖
在安卓设备上使用DeepSeek和Ollama，我们需要安装一些基础依赖。具体来说，我们需要安装git（用于下载代码）、cmake（构建工具）和golang（编程语言环境）。
直接在termux中输入以下命令：
pkg install git cmake golang安装好后，我们的开发环境就准备好了。可以开始下载并安装Ollama了。
第三步：下载并安装Ollama
接下来，我们需要在Termux中下载Ollama的源码并进行安装。通过Ollama，我们将能够在手机上运行DeepSeek。
git clone --depth 1 https://github.com/ollama/ollama.gitcd ollamago generate ./...go build .
编译过程可能会有一些时间，尤其是在手机性能有限的情况下，需要耐心等待。
如果网络不稳定，下载过程可能会中断，你也可以使用代理进行加速。
第四步：启动Ollama
Ollama安装完成后，接下来就是启动Ollama服务了。启动后，我们就可以在后台运行它了。
在Termux中运行以下命令启动Ollama：
./ollama serve &如果一切顺利，Ollama就会在后台运行，并且为我们提供一个可以进行模型推理的环境。
第五步：下载并运行DeepSeek-R1模型
现在，我们可以下载并运行DeepSeek-R1模型了。首先，下载模型文件并保存到手机的存储空间中。
你可以从指定的资源链接中下载DeepSeek-R1模型，下载完毕后解压并存放在合适的目录下。
在Termux中切换到存放模型文件的目录，并运行DeepSeek：
./ollama run deepseek-r1:1.5b --verbose如果一切正常，模型就会启动并开始推理，结果会显示在终端中。
注意事项
手机性能要求：运行深度学习模型需要较高的硬件支持，特别是内存和CPU。建议使用较新款的安卓设备，性能会更好，尤其是多核处理器和较大内存的设备。
存储空间：DeepSeek模型文件可能非常庞大，因此要确保你的手机有足够的存储空间来容纳这些文件。
网络连接：下载过程可能需要稳定的网络环境。尤其是在下载大模型文件时，网络中断可能导致下载失败，所以确保你有稳定的Wi-Fi连接。
相关资源获取
为了让大家省事，我为大家准备了一些资源下载链接，你可以直接下载所需的工具和模型文件。记得检查链接的有效性，避免下载到不完整或有问题的文件。
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好了，今天的内容就到这里了！我觉得用Termux和Ollama在安卓上运行DeepSeek真的是一件非常有趣的事儿，虽然看起来有点复杂，但实际操作起来还是挺有成就感的。
只要按照这些步骤一步一步来，绝对能把它搞定！希望今天的分享能帮助你在安卓手机上搭建一个强大的深度学习环境，玩得开心！
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