麻了！被欠薪后，他在办公室拉shi。。。
虎哥约 4 分钟今天看到一个真是让人又笑又愤怒的事，发生在某位00后程序员身上——他在公司被欠薪后，居然直接在办公室“拉shi”了！
没错，听起来很荒谬对吧？但仔细一想，好像也没什么比这种极端的反应更能表达不满了。
这位网友表示自己在公司遭遇了欠薪，直接找老板理论，结果老板居然说没提前告知离职时间，还推脱了很多责任。
于是这位网友非常“生动”地表达了自己的愤怒，直接在办公室拉了个“shi”！虽然这种做法确实让人哭笑不得
对于这位网友的做法，我只想说，虽然挺极端，但也算是一种反抗，至少他没有忍气吞声。
不过，大家还是要理智面对工作中的问题。毕竟，任何事情都可以通过更理性的方式来解决，何必“拉shi”呢？不过，想想老板看到这幕的表情，估计也会惊得不轻吧！😅【备注:文末可领最新资料】。
算法题：不同的循环子字符串
聊一个看似简单，却能卡住不少小伙伴的算法题——不同的循环子字符串。
题目背景
简单来说，这道题给你一个字符串，让你去找出其中所有不重复的循环子字符串。啥叫“循环子字符串”？
这其实就是一种字符串变形的方法，比如给定字符串“abc”，它的循环子字符串就包括“abc”, “bca”, “cab”这样的变换。好，既然定义清楚了，那接下来就是如何高效地找到所有不重复的循环子串。
解决思路
首先，要解决这个问题，我们得知道几个关键点：
循环子串的理解：你可以把一个字符串的开始和结尾接起来，形成一个“循环”的效果。举个例子，"abc" 和 "bca" 是通过循环产生的，理解了这一点，就能明确怎么去找这些子串。
不重复的子串：有些算法题中，要求你排除重复的子串。对于这个问题，直接用一个集合（set）就可以轻松搞定。集合天然去重，这样我们就能保证得到的结果是不同的。
那接下来的问题就变得很直接了——如何有效地生成这些循环子串？有没有什么聪明的技巧呢？
一种直观的做法
假设给定一个字符串 s，长度为 n。从 s 中提取出所有的子串是比较容易的，问题就出在如何处理“循环”这件事上。
首先可以考虑将字符串 s 复制一遍，变成一个“超长字符串”，例如对于 "abc"，我们可以得到 "abcabc"，这样，所有的循环子串都会出现在这个新字符串中。为什么呢？因为你将原本的开始和结尾拼接在一起，相当于把所有的循环变换都包含了。
接下来，我们就可以枚举从这个字符串中取子串，长度仍然是 n。然后利用 Python 的集合去重特性，保存这些子串，最终我们就能得到所有不同的循环子串。
代码实现
来，咱们直接写个简单的代码看看怎么搞定这道题。
def count_unique_rotations(s: str) -> int:
# 首先生成一个循环字符串
doubled_s = s + s # abc + abc -> abcabc # 使用集合来存储所有不同的循环子串
rotations = set()
# 枚举所有长度为len(s)的子串
for i in range(len(s)):
rotation = doubled_s[i:i+len(s)]
rotations.add(rotation)
# 返回集合的大小，即不重复的循环子串个数
return len(rotations)
# 示例
s = "abc"
print(count_unique_rotations(s)) # 输出 3，子串是：abc, bca, cab
代码解析
生成循环字符串：我们通过
s + s得到了一个“扩展版”字符串，这样就可以包含所有循环后的字符串变换。用集合去重：通过一个
set来存储子串，避免了重复的情况。这样，我们就能保证得到的是不同的循环子串。时间复杂度：遍历字符串，生成每个子串的时间复杂度是
O(n)，由于是通过集合去重，所以这一步其实在大部分情况下是常数时间复杂度。整体上来说，时间复杂度大概是O(n^2)，其中n是字符串的长度。对小字符串来说，这个时间复杂度完全是可以接受的。
总结
通过这道题，我们能够更好地理解字符串的循环变换以及集合的妙用。虽然题目看起来简单，但通过对细节的处理，可以高效地解决问题。
在解决算法题时，很多时候我们不用想着一开始就用最复杂的技巧，简单而有效的方法往往更能快速解决问题。
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