许丹荔 王炳涵丨数字文明新范式：DeepSeek开源创新的生态建构

伴随新一轮科技革命和产业变革向纵深推进，人工智能已然成为全球数字文明发展过程中的核心驱动力。同时，人工智能的飞速发展与广泛应用体现着现代科学技术手段的更新迭代，更是预示着人类在自我认知程度、社会关系结构以及技术文明构建上的形塑与再造。然而，全球范围内的人工智能发展格局呈现出显著的不均衡性。自GPT-3问世以来，OpenAI、谷歌、微软等科技巨头通过封闭模式的技术垄断，在人工智能领域形成了近乎绝对的市场垄断地位。

2025年初，DeepSeek以开源创新的方式异军突起，成为打破西方技术垄断的重要力量。1月27日，DeepSeek在全球主要应用市场的下载量超过ChatGPT。据彭博社报道，DeepSeek的AI助手在140个市场中成为下载量最多的移动应用。Appfigures数据显示，DeepSeek的推理人工智能聊天机器人成为App Store免费应用榜首，并创造了史上最快突破日活跃用户3 000万大关的纪录，直至目前一直保持全球第一的位置。令世界AI界吃惊的是，DeepSeek-V3的训练仅用2个月，花费557.6万美元，而美国的ChatGPT-4训练成本约为1亿美元，训练时间长达6个多月［1］。作为“土生土长”的中国AI，DeepSeek以较低成本实现了领先性能，不仅展现了中国在人工智能领域的创新能力，掀翻了“更强模型必须更高算力、更高成本”的“刻板印象”，更为全球AI技术的普惠发展提供了全新路径。

近年来，关于数字技术、人工智能等方面的相关研究越发受到学界青睐。其中，对数字文明新范式的探讨主要集中在三个维度。其一，部分学者集中讨论新一轮科技革命浪潮下，前沿技术的关键核心技术突破［2］，以及颠覆性技术开发与应用背景下开辟的新赛道［3］。其二，部分学者从理论和实践两个层面，聚焦科技创新与提升国际整体实力［4］，探讨技术“卡脖子”攻关与颠覆性创新应用的破壁动力［5］，关注数据对生成式AI的“打底”功能［6］，以促进数智生产力的高质量发展［7］。其三，部分学者着眼于研究现实中存在的伦理逻辑冲突［8］、数据价值创造与使用风险［9］，在运行过程中出现的“自主”实施的行为［10］甚至信任危机、偏见和歧视等方面问题［11］，并提出具有针对性的策略意见。这些研究内容与前沿话题为理解数字文明开源创新的生态建构提供了重要启示。但是，将数字技术革命简化为生产力的线性提升，忽视了生产关系调整对技术发展路径的塑造作用，并且学界过分关注技术伦理的讨论，缺乏对中国特色社会主义制度优势与人工智能治理适应性的实证分析。鉴于此，本文运用历史唯物主义的基本立场，以DeepSeek创新生态为研究对象，构建“生成—扩散—价值”三维分析框架，揭示数字文明新形态构建中内蕴的中国方案。

DeepSeek以开源思维挑战AI行业的一些传统路径，展现中国人工智能技术的巨大潜力。它不仅可以免费使用，而且是开源的［12］，是AI发展轨迹中一个备受关注的转折点。作为一项成功的开源创新生态系统，其迅速崛起和广泛影响绝非偶然，它背后深藏着技术、社会、政策和全球化资源配置等多方面原因。

（一）技术垄断引发的结构性困境

中国AI产业面临美国技术封锁的“卡脖子”压力及国内公众期待与技术落地现实的落差［13］。这种技术垄断现象已超越了资源分配的简单范畴，成为影响生产关系变革的关键障碍。其核心机制在于通过技术壁垒、知识产权保护以及规模经济等策略，限制其他企业进入市场或发展竞争性替代技术。

在数字时代，科学技术发展与迭代速率加快、行业整合与集中程度提高，极少数的企业、企业联盟及财阀占据高市场份额并操作市场价格，通过专利壁垒和技术封锁拒绝授权或设置高额许可费，限制技术传播从而独占关键核心技术［14］，造成了技术垄断的结构性困境。在认知维度上，技术创新受研发压制与标准控制等影响呈现同质化特征。当OpenAI、谷歌、微软等科技巨头主导全球AI技术的发展时，其他中小企业的技术创新被局限于这些头部企业的认知边界之内，发展中国家企业的技术创新的想象空间与可能性也被严重压缩。在经济维度上，创新资源的不平等配置加剧了全球创新的结构性失衡。一方面，科技巨头通过控制关键资源并设置行业标准，既限制竞争对手获取资源，又迫使其遵循唯一技术路线；另一方面，通过控制供应链衔接，利用标准制定权，阻碍新技术的推广甚至影响整个行业的生产和研发。如此，发展中国家被排除在全球技术创新的圈层之外，造成发展中国家的创新主体几乎被边缘化现象。

技术垄断是阻碍社会化生产发展的生产关系结构。就科技发达国家而言，它们在维护技术霸权主义地位的同时，既限制了自身创新研发的可能性，更阻碍了人类社会整体科技发展与创新潜能的充分释放。就科技相对滞后的国家而言，割裂与边缘化的风险也意味着自主创新能力与原始创新活力的充分激发。DeepSeek的出现，体现了结构性矛盾在中国特定社会背景下的具体实践与变革，标志着全球技术创新生态系统范式的根本转变。

（二）新型举国体制创新的内生驱动力

制度创新已成为技术进步的内在动力，目的在于解决现行科技创新体系中的结构性矛盾。面对全球科技创新生态系统所遭遇的技术垄断、创新资源的过度集中以及创新主体的单一化等问题与挑战，传统技术路线难以实现根本性突破与发展。尤其是以西方发达国家为主导的技术创新模式由于过度依赖科技巨头导致创新资源配置不均衡、技术创新路径同质化，其边界效应和收益递减趋势越发凸显。

2022年，中共中央全面深化改革委员会第二十七次会议审议通过《关于健全社会主义市场经济条件下关键核心技术攻关新型举国体制的意见》，指出新型举国体制之“新”，在于在科技自立自强和国际科技合作辩证统一的条件下推动有为政府和有效市场更好结合［15］。新型举国体制是攻关重大科技项目的组织模式和运行机制［16］，能够把政府、市场、社会有机结合起来，科学统筹、集中力量、优化机制、协同攻关，强化企业科技创新主体地位，加快转变政府科技管理职能，营造良好创新生态，更好激发创新活力。

健全新型举国体制，既是实施创新驱动发展战略的必然要求，也是牢牢掌握创新主动权和发展主动权、实现科技自立自强的现实需要。首先，新型举国体制实现了创新资源的优化配置，通过国家层面的统筹规划和资源调配，优化科技创新的布局和结构，确保有限的资源能够集中到最需要、最有潜力的领域，加速关键技术的突破，提高科技创新的整体效率。其次，新型举国体制打破了传统线性创新研发模式，鼓励跨部门、跨领域协同创新，构建了一个多元主体参与的创新生态系统。这种良性模式推动科技资源向中西部地区和欠发达地区倾斜，促进区域协调发展，加速科技成果的转化和应用。最后，新型举国体制通过重大科技项目和平台建设，培养和聚集高水平科技人才，既为科技创新提供了强大的人才驱动力，也为加速科技成果的产业化和商业化提供强大的市场驱动力。DeepSeek的出现，既彰显了我国科技创新研发实力，也体现了中国特色社会主义制度优势。

（三）开源与低成本高效率的社会现实

人工智能等尖端技术从其研发到应用，所涉及的人力、物力、财力投入呈现指数型增长态势。然而，科技巨头对技术创新资源的全面垄断，导致了技术创新的进入壁垒持续提升，研发创新成本居高不下，限制了技术创新的多元可能性。DeepSeek模型的独特之处在于其不仅完全开源，其开发团队还将整个研发历程详尽记录，撰写成学术论文并公开发表。这打破了高性能模型价格昂贵且闭源的僵局，甚至成为首个开源且性能可媲美‌OpenAI o1的大语言模型。相比之下，一直标榜非营利、推崇开放共享理念的OpenAI，却从未达到如此深度的开源水平。英伟达资深研究员Jim Fan对此评论道：“我们正身处这样一个历史时刻：一家非美国公司正在延续OpenAI最初使命——通过真正开放的前沿研究赋能全人类。”他也称赞DeepSeek-R1为“真正开放、赋能所有人的前沿研究”［17］。

快速发展的AI技术必须是开放、包容、合乎道德和安全的［18］。DeepSeek团队将AI开发成本从“烧钱黑洞”变成“可控投资”，一方面实现了自主PTX计算架构与跨平台加速引擎的关键技术突破，形成多阶段渐进式蒸馏与参数动态冻结等核心技术发展；另一方面升级创新模式，重谋战略布局。DeepSeek的开源策略不是简单的代码公开，而是深度的、完全的、真正的开放，这是打破科技巨头技术壁垒的可行尝试。DeepSeek以“免费模型+增值服务”商业闭环设计实现开发者共创计划，通过行业联盟共建共享平台打好持久的“开源生态战”。从创新普惠的角度看，开源模式有助于降低研发成本、加速技术更新迭代速率、促进区域协作与知识共享，从而缩小全球技术发展的结构性差距。其自研架构模型直接挑战了“算力霸权”，在中文理解准确率方面更展现出碾压西方大模型的优势。DeepSeek在细分领域取得的突破，表明当今中国已超越简单的跟随与复制阶段，真正的创新者不会被任何封锁所禁锢。

用算法创新瓦解硬件霸权，用开源生态打破技术垄断，用规模效应降低成本预期，是科技进步趋势。DeepSeek的问世是对AI工业体系的解构与重建，也是应对全球科技创新系统结构性矛盾的大胆尝试。它的崛起预示着中国在全球AI领域占据重要地位，打破了美国在该领域的主导格局。这不仅有助于中国在AI领域的技术创新和产业发展，也将为全球AI技术的发展贡献更多的中国智慧和中国方案。

（四）多元算力资源协同发展的基础设施建设

新一轮科技革命和产业革命发展，加速了生产要素的流动和共享［19］。为满足技术创新需求，数据作为新型生产要素充分发挥乘数效应并合理调配资源配置模式，逐渐形成了一种新型要素流动范式。伴随人工智能技术的发展与应用，面对计算量和数据量指数级的增长趋势，如何高效地利用现有的算力资源、优化数据的流动性，成为推动数字文明新形态的又一关键因素。

进入数字时代，算力已成为新质生产力，多元算力的集约化发展演化为数字基础设施建设、构建全国一体化算力体系的重要指标。数据作为算力算法的支撑要素，封闭、静态的技术资源管理方式将严重限制数据作为生产要素的社会价值释放。随着大模型等人工智能产业与应用崛起，对算力算法的资源需求愈发旺盛。我国从技术、管理、政策和生态等多个方面进行综合规划，通过成立数据中心与云计算平台、增强边缘计算与分布式处理能力、提供数据安全与隐私保护建设、实施绿色计算与可持续发展等措施，为人工智能研发与应用、打造动态开放的生态系统奠定重要物质基础。

DeepSeek作为人工智能研发和应用过程中里程碑式的成果，证明了促进多元算力资源协同发展、增强算力与数据算法的融合创新具有重要意义。一方面，多种资源优势得到充分调配与使用，整体计算效率和性能得以提升。多元算力支持高效的数据流动和处理，能够加速大规模数据集的传输和分析，实现实时数据处理和分析，提升响应速度和准确性；另一方面，多元算力推动新型算法满足复杂需求，促进技术进步和知识传播。多元算力支持复杂算法的训练和优化，通过融合不同计算资源的特点，推动新型算法的研发和创新，促进跨领域应用，进而提高系统的灵活性和适应性，满足多样化应用需求。多元算力与数据算法融合创新促进科研机构、企业和开发者之间的资源共享和协同创新，吸引全球开发者参与技术创新，推动技术进步和知识传播，加速技术研发进程。高效的数据流动和算力支持，也将有利于加速AI技术在实际应用中的落地和推广。

习近平总书记强调：“中国愿同世界各国一道，共同担起为人类谋进步的历史责任，激发数字经济活力，增强数字政府效能，优化数字社会环境，构建数字合作格局，筑牢数字安全屏障，让数字文明造福各国人民，推动构建人类命运共同体。”［20］数字文明基于生产方式深刻变革和数字时代现实需要的作用机制形成，是继“农业文明”“工业文明”后的一种全新文明范式。DeepSeek开源创新生态系统的裂变效应所展现出的社会技术变革特征，不仅体现了知识生产方式的转型，更体现了技术扩散范式的创新突破、产业结构的系统重构以及治理模式的革新。DeepSeek通过其独特的开源创新模式，在全球范围内引发了裂变效应，引领了具有中国特色的数字文明新形态。

（一）知识共享：从封闭垄断到开放协同的范式重构

英国《金融时报》评论称，DeepSeek以其最新的开源AI模型震惊了国际科技界［21］。传统技术创新体系以专利制度为核心，形成知识产权的排他性壁垒，加剧了技术垄断与社会分化。DeepSeek通过开源协议体系与知识生产机制的双重革新，解构了封闭式创新的制度基础。

其一，打造了分层开放的知识共享架构。DeepSeek采纳了模块化的开源策略，将技术生态系统细分为基础层、中间层和应用层。基础层（例如DeepSeek-R1算法架构）完全遵循DeepSeek Public License 2.0协议进行开源，确保全球开发者能够自由地访问、修改和进行二次开发；中间层（例如分布式训练工具链）则通过贡献者协议要求对代码进行改进回馈给社区；应用层（例如特定行业的插件）则旨在鼓励商业化的创新。这种层次化的架构设计将知识资源按照不同层次进行组织，极大地提高知识获取效率，通过开放的知识共享平台增强了知识的可扩展性，在确保知识高质量和可靠性的同时增强了知识管理的灵活性，为提升社会整体效益开创了新的发展图景。

其二，应用了知识生产的民主化机制。DeepSeek依托开源社区构建了去中心化的知识生产网络，通过GitHub、Gitee等平台汇聚全球开发者，形成“提交—评审—集成”的协作流程。以自然语言处理领域为例，社区成员贡献的多语言语料库优化模块与低资源语言训练方案被纳入核心代码库，使模型支持语言种类增加。DeepSeek使用的思维链模式通过模拟人类推理过程，使模型决策过程更加透明［22］。这打破了传统研发中“中心化决策”的局限，有利于充分汲取不同背景参与者的多样化观点，尤其增强了公众参与度，促进知识多样性汇聚与知识使用质量整体性提高，实现了技术创新路线社群共识驱动的理想化模式。

其三，推动了知识产权的社会化再分配。知识产权分配是指将知识产权的权利、义务和利益在不同主体之间进行划分。合理的知识产权分配能够实现科技创新与经济效益的最佳结合，促进技术进步和社会发展。已有的知识产权分配策略主要包括：专利权与使用权分离、共有专利权、技术成果从研发方到使用方的技术转移。DeepSeek通过技术收益共享计划，将商业应用产生的部分利润反哺开源社区。例如，电商平台基于模型开发的智能客服系统，每年将部分销售额注入社区基金，用于支持边缘地区开发者的技术培训与硬件捐赠。这将私有资本转化为公共创新资源，重构了知识产权的价值循环逻辑。

（二）技术扩散：开发者社群的“雪崩效应”与网络协同

如果一个开源大模型有足够多的人参与，那么就能够以极快的速度得到发展［23］。技术扩散理论强调新技术、新想法或新产品如何随着时间的推移，在特定的人群或社会系统中传播并被接受的过程，而技术扩散的效率取决于生态系统的网络效应与协同能力。DeepSeek通过开发者社群培育与技术工具链优化，形成了“技术迭代—社群扩张—场景拓展”的循环系统。

其一，构建开发者赋能的集群生态系统。DeepSeek公司推出的低代码开发平台与模型微调工具包，将复杂的算法封装为可视化组件。充分激发开发者创新实践的生态系统，通过提供免费或低成本的开源工具，既有利于促进资源共享与云服务效果，也将带动更多开发者提升原始创新能力，增强创新开放性与扩展性。例如，全球知名开源平台抱抱脸公司（Hugging Face）等多个团队已经宣布复现DeepSeek-R1的训练过程［24］。

其二，激活社群的网络协同效应。随着网络社群成员数量增加和互动深化，社群整体价值的创造将呈指数级增长，从而增大资源和知识共享的可能性，提升成员之间的互动频率和质量，实现网络社群效应的正反馈循环。例如，英伟达、ADM、微软以及百度智能云、腾讯云等国内外多家科技领先企业竞相宣布接入DeepSeek，彰显了全球科技圈对中国大模型技术实力的认可［25］。

其三，实现场景应用中技术扩散的指数级增长。DeepSeek的崛起得益于技术落地的沃土，包括提供算力补贴、百亿级应用场景等条件。DeepSeek依托分布式技术节点，将开源算法模型分发至全球各地，促进了各行各业技术创新与应用的升级更新。每个技术节点都成为一个独立的创新中心，根据具体需求进行算法微调与优化，进而加速了技术应用本土化与个性化的进程。这种分布式创新模式不仅扩大了技术的覆盖范围，还增强了技术的适应性和实用性，使得DeepSeek开源创新生态的影响力呈现出爆炸式增长态势。

（三）产业赋能：垂直领域应用场景的涌现式创新

习近平总书记强调：“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”［26］数字技术可提供内部呈叠加聚合的关系［27］。DeepSeek带来的产业赋能并非简单的技术移植，而是通过技术基座标准化与场景插件动态化的结合，为技术发展打下坚实基础，促进传统产业生态转型与垂直场景的涌现式发展。

其一，构建通用技术基座与领域知识库的耦合体系。DeepSeek通过基础技术设施搭配行业数据库提升技术应用的精准性与多样性，加速技术在不同场景中的应用，推动跨领域创新研发，增强技术应用与知识利用的普适性。开源社区有评论指出，在颠覆性技术面前，闭源并不能形成长期壁垒，DeepSeek-R1证明了大模型可能真的没有“护城河”。这意味着，任何企业或开发者都能更轻松地打造高质量的AI应用，中国团队将在擅长的应用层面实现爆发式创新。可以预见，借助DeepSeek用较低成本快速构建并迭代产品，抢先占据全球市场，将为中国企业发展带来新机遇。

其二，推动产业链上下游的生态耦合。DeepSeek通过开放接口标准与数据互操作协议等形式，促进技术创新和资源共享，加强产业链各环节的协同合作，推动全产业链的革新与发展。一方面，开源推动产业链上下游企业间的技术共享和协作，促进技术接口的标准化，实现生态互补，降低上下游企业之间的对接成本，提升行业整体竞争力。另一方面，开源不仅意味着资源共享，也有利于生态系统的去中心化发展。技术风险和成本被分散到整个生态系统中，增强产业生态系统韧性，确保长期健康发展。在新能源汽车领域，宁德时代、比亚迪等企业共享电池性能数据，联合开发出“电池健康度预测模型”，通过数据共享提升了电池故障预警准确率，实现了上下游企业“竞争—合作”的动态平衡。

其三，催化边缘创新主体的崛起。边缘创新主体通常指处于传统中心之外的中小企业、初创公司、个人开发者或非主流创新者。DeepSeek的支持和赋能能够为这些主体提供资源、工具和机会，帮助他们在创新生态中脱颖而出。DeepSeek通过长尾场景扶持计划，降低边缘创新主体的创新研发门槛，以完全开放的平台赋能生态合作，促进边缘创新主体获取资金、技术和市场资源。例如，纺织企业可以发布指令，利用DeepSeek的图像识别工具，开发出“面料瑕疵检测仪”，以小投入实现产线自动化升级，进一步提升产品质量。

（四）创新治理：多元主体开放协同和可持续发展机制

《新一代人工智能伦理规范》明确提出，坚持“可控可信、公平普惠”原则，并将“技术向善”作为人工智能领域未来发展的价值导向。DeepSeek通过“开放平台+社区协作+智能工具+生态融合”的四维架构，构建了一个动态生长、自我演进的知识共建共享环境。其核心在于通过多元主体协同，将知识生产从封闭的“企业中心化”转变为开放的“社区网络化”，通过技术赋能让每个参与者既是知识消费者也是知识生产者，最终实现技术生态的指数级价值增长与可持续发展。

其一，多元主体开放协同打破技术约束。DeepSeek通过开放技术生态的方式促进多元主体参与的先进理念将有助于打破传统技术壁垒，促进多方协作，释放创新潜力。有学者指出，人类社会不能以人机关系遮蔽人际关系，不能让智能机器判断代替人类价值判断，不能让机器数据和算法共识代替人类理解和交往共识［28］。DeepSeek将核心技术开源，提供开放的API和SDK，支持第三方开发者快速集成和扩展功能，并建立开放的开发者社区，吸引来自不同行业的开发者、企业、高校、研究机构共同参与技术开发，推动技术与产业应用的深度融合。在模型训练阶段，DeepSeek引入公平性损失函数，通过算法自动检测并修正性别、种族等偏见。例如，在招聘场景中，系统对“女性”“高龄”等敏感词的权重调整使简历筛选的公平性指数得到提升，将抽象价值转化为可量化的技术参数。

其二，构建社区驱动的知识共建共享环境。DeepSeek通过社区驱动构建的知识共建共享环境，是一个融合开放协作、激励机制、技术工具等的体系，旨在提升社区成员的参与度和知识价值。一方面，DeepSeek通过众包协作模式将复杂技术问题拆解为可协作的小任务，借助贡献积分系统实现知识变现；另一方面，动态知识迭代不仅使社区成员可随时提交技术迭代建议，并且通过专家评审团与草根创新的协同，在确保技术文档准确性和权威性的同时，形成“自下而上”的知识补充结构。例如，DeepSeek发布新AI框架时，社区成员协作翻译多语言文档并补充现实案例，使文档覆盖到从理论到落地的全流程。

其三，建立数据安全保障机制。DeepSeek通过多层次、多维度的技术与管理措施保障数据安全，综合“技术防御+管理闭环+隐私增强+生态协作”的四维安全结构，确保用户数据的机密性、完整性和可用性，构建了覆盖数据全生命周期的防护网络。这种体系不仅满足合规要求，更通过技术创新（如联邦学习、同态加密）在数据利用与安全之间实现平衡，为行业树立了数据安全的新标杆。

作为中国本土大模型的典范，DeepSeek的出现不仅是技术创新的成功案例，更是在全球人工智能研发与应用中展现中国智慧与中国方案的有力表达。DeepSeek的开源创新实践既推动了技术创新模式的变革，也开创了人类数字文明发展的新形态与新路向。

（一）文明形态重构：数字时代的人文价值回归

数字文明作为人类文明新形态，是人类生产方式、生活方式和思维方式的全新阐释。进入数字时代，技术不仅仅作为简单的工具存在［29］，也成为塑造人与人社会关系的重要力量。DeepSeek通过开源创新模式构建全新技术生态，表明我国在人机协同领域走出了一条区别于西方“技术至上主义”的道路，其中不仅内蕴着新文明形态背景下人机协同的东方哲学思想，也促进了生产资料的再分配，推动了社会生产关系向更高形态的演进。

首先，坚持以人为本的根本价值遵循。不同于西方主流科技巨头将技术发展等同于效率提升的线性思维，DeepSeek将技术创新置于人的自由全面发展的框架之下，强调技术进步必须服务于人的发展。站在马克思主义的视角来看，技术发展始终服务于“人的自由全面发展”，而非单向度的效率提升。DeepSeek的成功实践意味着，追求技术先进性的同时更要关注技术如何能够更好地服务人的需要。这种以人为本的技术创新理念，克服了技术中心主义的片面性，将技术进步与人的发展紧密结合，为数字时代的人文价值回归提供了重要启示。

其次，在创新与伦理、效率与公平、全球化与本土化之间把握动态平衡。在科技创新与社会发展的复杂格局中，如何在复杂的价值维度间找到动态平衡点，是数字时代所有国家面临的共同挑战。部分中国前沿科技企业通过构建“技术向善”的防护网、编织“数字包容”的安全网、打造“和而不同”的生态网，展现出一种融合东方智慧与现代治理的平衡方法论。当西方陷入技术控制两难境地时，中国科技企业正通过东方智慧的系统转译，表明完全可以在保持创新活力的同时，织就更具韧性的数字文明之网。这种平衡艺术正是破解“技术—社会”复杂方程的中国密码。

最后，将中华优秀传统文化中的智慧转化为数字时代的治理方略。中华优秀传统文化强调人与自然的和谐统一，主张在尊重规律的基础上实现创新发展。传统技术伦理往往将伦理约束视为外在于技术发展的规范体系，而DeepSeek通过构建开源创新生态，将伦理价值内化为技术创新的内在规定。例如，在智慧城市建设中，优化交通流量时保留“人工调控接口”，避免完全自动化导致的系统僵化，体现“技术为用，人文为本”的平衡；在联邦学习应用中，通过“数据不动模型动”实现跨机构协作，既挖掘数据价值又保护隐私，契合“取之有时，用之有节”的自然伦理观。

（二）生产关系变革：数字要素的应用与转化

数字经济时代，生产要素的性质和配置方式发生了根本性变化。在马克思看来，“为了不致失掉文明的果实，人们在他们的交往方式不再适合于既得的生产力时，就不得不改变他们继承下来的一切社会形式”［30］。当生产关系不能适应生产力发展的要求时，人们就要变革旧的生产关系，建立新的生产关系，以适应生产力的发展。如何在新的技术条件下重构生产关系，实现数字要素的合理配置和有效利用，已成为当前推动生产力发展的关键问题。

首先，DeepSeek的开源创新模式从根本上改变了数字时代生产要素的配置逻辑。传统模式下，数字技术创新的核心要素（如算法、数据、算力）被少数资本垄断，形成了新的生产资料私有制。开源创新模式通过打破传统封闭式开发的壁垒，重构了核心生产要素的配置方式，实现了技术要素从私有壁垒到公共基础设施的转变、人才要素从雇佣关系到生态参与的转变、资本要素从集中投入到生态价值共享的转变、创新要素从线性发展到指数跃迁的转变、数据要素从孤岛垄断到可信流通的转变等，形成了以开放共享为核心的新型生产范式，催生数字生产关系的范式革命。较之于资本主义生产方式下，技术创新价值通过专利垄断实现的机制，开源创新模式重塑了生产要素的流动和组合方式，促进更开放、协作和高效的资源配置，推动整个数字经济的发展。

其次，DeepSeek的范式创新在制度层面实现了由产权独占到治理共建的转变与突破。一方面，DeepSeek建立了多元主体协同的创新机制，突破了传统的科层制创新模式，构建了一个开放、扁平的创新网络，打造了新型产权体系与治理机制，也充分释放了社会创新潜能。另一方面，通过建立开源社区实现知识生产的去中心化，使创新活动突破了企业和研究机构的组织边界，形成了更加开放和民主的知识生产模式，促进了新技术研发与应用阶段安全开放可持续发展态势。

最后，DeepSeek在数字普惠领域形成了多维度、可持续的赋能模式。这不仅有利于技术可及性的提升，更深入推动了社会资源分配的公平性和发展机会的均等化。从技术逻辑来看，集中式架构转向分布式生态，让每个节点都能成为价值创造者；从经济模式来看，零和博弈转向共生增值，促进了数据流通，创造了指数级收益。DeepSeek的问世正在重塑信息时代的文明基线，当牧区的学生可以通过AI教师学习知识，当农民用手机管理着智慧大棚，当程序员在开源社区贡献代码，它所呈现的不仅是技术扩散的表象，也是一个更加平等、开放、包容的数字文明新范式。

（三）文明交往范式：全球数字治理的中国方案

在大国竞争加剧的国际背景下，实现人工智能的快速发展与有效治理具有重要意义［31］。DeepSeek催生的“数字不结盟运动”雏形［32］，体现了中国在数字时代对全球治理模式的创新性探索，为全球治理的中国方案提供了文明交往的新范式。

首先，DeepSeek所倡导的开源创新模式，是人类命运共同体理念在数字领域的具体体现。一方面，这一模式以“技术赋能、包容发展、安全可控、多元共治”为核心逻辑，既植根于中国数字化发展的实践经验，又回应了全球数字治理的共性挑战，为破解当前全球数字治理的“碎片化困境”提供了系统性思路。另一方面，DeepSeek以共商共建共享的全球治理理念，通过开源社区的运作机制，构建了一个多方参与、共同治理的创新生态系统，为全球数字治理领域提供了新的实践范式。

其次，DeepSeek为全球数字治理提供了新型数字治理架构。在多元主体协同治理的前提下，它创新基础设施、技术标准、数据应用等分层治理模型，通过智能合约监管与算法透明度指数等动态治理工具增强治理能力与成效。此外，DeepSeek在跨境协作模式上，既有利于边缘创新主体对接国际资源，拓展全球市场，也将支持边缘创新主体将技术输出到国际市场，提升全球竞争力。

最后，DeepSeek的实践开创了文明对话的新模式。DeepSeek平台通过多语种支持与文化多样性算法，使得不同文化背景的用户能够更便捷地理解彼此，促进了文明交流的数字化转型和价值观的跨文化融合。例如，英国南安普顿大学教授温蒂·霍尔认为，DeepSeek的成功还让欧洲意识到，不必只听从美国科技巨头的意见，而是需要更多全球对话［33］。

（四）新型文明建设：数字技术发展的中国样板

DeepSeek的成功实践打破了传统环保与数字化发展的矛盾关系，充分证明技术创新可以成为生态修复的加速器，为数字文明新形态的生态建设提供了有效参考。其核心在于通过技术创新与生态化治理的深度融合，探索出一条兼顾效率提升、资源节约、环境友好的数字化发展新路向。这一路向不仅重塑了技术应用的伦理边界，构建了数字时代人与自然和谐共生的新型关系，也为数字时代的人类文明存续提供了可复制协同发展框架。

在技术架构方面，DeepSeek创新了绿色数字基座的构建范式。习近平总书记强调：“绿色发展是高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力。”［34］这一论断强调了绿色发展的重要意义，指明了实现高质量发展与高水平保护协同共生的新路径。DeepSeek推出的人工智能模型因其低成本、低能耗及开源设计［35］，打造了以算力-能源协同优化、算法环境友好性设计、硬件循环经济模式为核心的绿色科技创新模式，充分体现了绿色生产力是“环境友好”的可持续生产力，为人类社会从工业文明转向生态文明指明了道路。

在生态治理方面，DeepSeek提供了数字赋能的系统解决方案。习近平总书记强调：“要全面贯彻网络强国战略，把数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府数字化、智能化运行，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。”［36］DeepSeek以数据驱动为基础、社区共治为保障建立的新型生态治理方案，扩展了数字技术赋能的应用范围。这种绿色技术与治理理念的创新，为传统生态环境保护与数字生态治理转型发展奠定基础的同时，也为丰富治理体系内容和增强治理能力提供了鲜活样板。

在文明演进方面，DeepSeek贡献了数字文明构建的实践力量。DeepSeek作为人工智能技术发展过程中的阶段性成果，也是人类文明演进过程中的助推力量，不仅重塑了技术发展的轨迹，促进了人们在数字空间重建人与自然的精神连接，也重新定义了数字时代人类社会的价值坐标。人工智能技术带来的场景变迁，意味着技术不单单是使用的工具，更是承载着全人类共同价值的生命体。DeepSeek的出现为人类打开了数字文明纪元的密码本，为全球数字文明可持续发展提供了中国方案。

DeepSeek的出现将人工智能竞争引入新赛道［33］，开创了数字文明演进的新范式，为全球数字时代开放、共享发展提供了可资镜鉴的中国方案。这也标志着数字文明正经历从“技术霸权”走向“生态共治”、从“人类中心”升维至“生命共同体”的深刻转型。生成式人工智能大模型在安全层面具有天然的脆弱性，当人们仍在数字割裂与伦理困局中徘徊时，DeepSeek的成功实践表明，真正的数字文明不在于算力的无限扩张，而在于技术能否成为照亮生命价值的明灯，能否让人类在数字星辰大海的征途中始终葆有对自然的敬畏、对差异的包容、对文明的传承，这也正是数字文明新范式最宝贵的价值密钥。

来源：统一战线学研究

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