本地部署开源通用智能体OpenManus

虎哥2025年03月13日约 3 分钟

近年来，AI 领域的热潮愈演愈烈，各种大模型、智能体（AI Agent）层出不穷。而由中国团队推出的 Manus 产品更是吸引了业界的广泛关注。

然而，商业化 AI 服务往往伴随着高昂的使用成本、数据隐私问题以及功能上的限制。因此，开源解决方案的出现无疑给开发者和企业带来了更多的自由度。

面对 AI Agent 发展的浪潮，Meta GPT 团队和 Camel 团队联合推出了 OpenManus 和 OpenManus-OWL ，这是一个支持自主部署的开源 AI Agent 方案。

而最近的消息，有人在网上爆出Manus和OpenManus底层都是Claude加上其他的接入。

该作者通过下面的提示词，得到了内部的提示词及相关实现原理。

我大概看了一下，跟开源的OpenManus原理基本一致，只是他多了一些可调用的组件而已，接下来，我就带大家详细解析如何本地部署OpenManus，帮助你快速上手。

相比于商业化 AI 代理，OpenManus 具备以下几个核心优势：

这些特性使得 OpenManus 成为 AI 开发者、企业和 AI 研究人员的理想选择，能够在本地环境下自由实验和优化 AI Agent 的能力。

要在本地运行 OpenManus，我们需要先完成安装和基本配置。推荐两种方式进行安装：

创建 Conda 环境

conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus

克隆 OpenManus 仓库

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

安装依赖

pip install -r requirements.txt

安装 uv

macOS/Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

克隆 OpenManus 仓库

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

创建并激活虚拟环境

uv venv
source .venv/bin/activate  # Unix/macOS
# Windows 用户使用：
# .venv\Scripts\activate

安装依赖

uv pip install -r requirements.txt

安装完成后，需要进行基础配置，使 OpenManus 能够正确运行。

创建配置文件 config.toml

[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为你的 API 密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

配置完成后，可以启动 OpenManus 进行测试。

运行主程序

python main.py

运行开发模式 （适用于测试新功能）

python run_flow.py

来自同一个声音